案例名稱

小米新零售數字化支付營銷平臺

案例簡介

(相關資料圖)

捷付睿通主要服務于小米集團內場景，包括小米商城、小米之家新零售體系等。以助力規(guī)模增長為中心，促進消費提質升級。利用大數據構建統(tǒng)一用戶畫像、機器學習算法訓練營銷模型等技術手段，實現自動化精準營銷觸達。支持多營銷模式組合、消費券覆蓋等，打造全場景統(tǒng)一化營銷平臺。連接商戶、用戶、場景、渠道、平臺多角色，貫穿線上線下全場景、全支付方式、支付全鏈路，覆蓋小米商城、有品雙電商平臺以及近萬家實體門店，塑造新零售數字化支付營銷平臺，2022年助力商戶GMV近15億。

創(chuàng)新技術/模式應用

全場景統(tǒng)一化營銷平臺

從助力增長角度出發(fā)，以基礎產品服務能力為依托，建立全場景統(tǒng)一化營銷平臺。覆蓋線上線下全場景、全支付方式、多人群以及支付全鏈路。

全方位多營銷策略并舉

通過多場景營銷宣傳曝光以及用戶全流程營銷覆蓋，包括選購、商品瀏覽、下單支付等多個環(huán)節(jié)，提升用戶購買體驗及助力消費升級。

?選購環(huán)節(jié)：在各個會場及個人權益頁面針對營銷活動進行曝光宣傳，突出權益提升購買轉化。

?商品瀏覽環(huán)節(jié)：在單品產品站內針對營銷活動進行二次曝光宣傳，加深用戶感知與印象，為購買轉化做加持。

?下單支付環(huán)節(jié)：根據用戶屬性、不同支付方式、不同銀行，前置匹配展示用戶可享受的優(yōu)惠信息。利用“強推薦曝光”、“新綁卡營銷”、“用戶挽留”等策略，提升用戶體驗及購買意愿。

線上線下消費券促消費

為促進消費增長、激發(fā)消費潛力，各地政府與企業(yè)聯合開展消費券發(fā)放活動。為積極貫徹政府政策，小米商城及小米之家場景，支持上線了北京、廣州消費券以及全國40個省/市地區(qū)線下門店消費券活動。

?小米商城

?小米之家

大數據助力精細化營銷

構建統(tǒng)一用戶畫像

整合數據構建統(tǒng)一用戶畫像，解決數據分散以及行為數據缺失等問題，將基于用戶使用場景形成的數據流和業(yè)務流深度融合，形成用戶360度全景視圖，大幅提升數據質量和數據深度應用能力，為數字化運營體系運行提供強有力的數據底層支持。

自動化營銷觸達

構建統(tǒng)一的營銷觸達平臺，通過配置營銷活動，支持短信、PUSH、站內信等多種方式自動化觸達用戶，實時計算和可視化展示用戶觸達率和活動轉化率。

活動與用戶精準匹配

搭建零售營銷中樞，營銷活動與用戶精準匹配，打造“活動-用戶-執(zhí)行-效果”的全流程活動管理閉環(huán)，減少人工處理，大幅增效，降低當前主動營銷觸達成本，提升購買轉化率，提高活動ROI。

關鍵金融科技技術應用

大數據技術構建統(tǒng)一用戶畫像

接入層通過數據流實時收集業(yè)務數據，離線任務分析日志數據，將原始數據匯總到存儲層。存儲層將數據保存到依賴Hdfs、Hive和Hbase，能夠滿足億級別用戶的存儲需求。計算層支持spark離線作業(yè)和Flink實時作業(yè)，能夠滿足實時計算和離線計算的需求。分析層支持spark sql數據分析，支持機器學習、NLP和深度學習，為應用層用戶畫像、行為分析、營銷支持和報表統(tǒng)計提供支持。

機器學習算法訓練營銷模型

通過邏輯回歸、k-means、隨機樹、隨機森林、SVM等機器學習算法訓練營銷模型，在用戶畫像、用戶細分、行為預測、產品推薦、情感分析、智能投放等場景實現智能化，提升營銷轉化率。

項目效果評估

業(yè)務/行業(yè)痛點解決

將線上線下支付數據采集打通，進行融合分析，通過大數據技術構建統(tǒng)一用戶畫像與標簽，分析預測后續(xù)用戶行為，進行分層智能投放，形成自動化營銷觸達，并根據不同業(yè)務場景提供多樣化的營銷服務，打造全鏈路閉環(huán)支付流程，促進消費提質升級。

支付轉化占比提升顯著

隨著統(tǒng)一化營銷平臺的建立，營銷資金的投入，支付轉化占比逐年提升。小米商城轉化率提升15個百分點，有品支付轉化率提升12個百分點。

營銷助力交易規(guī)模提升

線上小米商城和線下小米之家門店，2022年全年貫穿營銷活動。營銷資金引入較21年提升38.84%，銀行營銷活動開展覆蓋18家，全年助力GMV近10億。

消費券助力GMV提升

線上電商場景接入北京、廣州消費券，北京綠色節(jié)能消費券適用范圍覆蓋包含手機、筆記本電腦、平板電腦、掃地機器人、顯示器等品類。線下場景聯合集團公共事務部、中國區(qū)平臺運營、綜合管理部及各地省分公司共同推動政府消費券落地，全年覆蓋全國40個省/市地區(qū)門店消費券，核銷資金達3000萬，全年助力GMV近6億。

精細化營銷助力轉化率提升

數據處理能力大幅提升：融合電商+支付等數據構建支付用戶畫像標簽體系，利用數據建模能力訓練營銷模型，為智能營銷提供決策支持，前期已累計觸達用戶300萬+；

實現自動化與人力節(jié)約，提高運營效率：通過主動營銷觸達體系，能夠自動圍繞用戶的全生命周期，向不同用戶精準營銷最為匹配的活動，實現更少運營人員投入，更低獲客/活客成本；

降低主動營銷成本投入，提高購買轉化率：轉化率提升0.5個百分點，較傳統(tǒng)方式提升翻3倍。

項目牽頭人

賀滔

項目團隊成員

支付產品部：關毅鋒、穆蓓、馮帥、郝陽、劉成偉、張澤洋

運營管理部：龔柯、田甜、劉紫旋、趙為、辛艾、周璽迎

金融合作部：張孟思、張家鵬、孫海航

支付科技部：郭劍、陳鵬飛、張明冬

關鍵詞：