案例名稱
(相關(guān)資料圖)
基于中央風(fēng)控平臺的線上反欺詐應(yīng)用
案例簡介
為滿足移動支付背景下的復(fù)雜交易風(fēng)控需求,泉州銀行建設(shè)上線中央風(fēng)控平臺,建立完善的事前、事中、事后全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系。項(xiàng)目利用數(shù)據(jù)挖掘、流計(jì)算等主流技術(shù),從客戶信息、賬戶信息、交易信息中挖掘、分析風(fēng)險(xiǎn)特征,動態(tài)地制定和部署風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警規(guī)則,有效地識別、評估和控制電子渠道的交易欺詐風(fēng)險(xiǎn),保障客戶資金安全。
創(chuàng)新技術(shù)/模式應(yīng)用
1、用戶身份鑒別。在手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行等前端系統(tǒng)嵌入設(shè)備指紋模塊,為設(shè)備生成唯一ID,實(shí)時(shí)獲取用戶畫像及行為數(shù)據(jù),并結(jié)合操作過程中的生物特征采集(如人臉識別)實(shí)現(xiàn)對用戶身份唯一性的鑒別。與此同時(shí),整合內(nèi)外部名單信息,通過對用戶當(dāng)前及歷史行為特征(如交易時(shí)間、頻率、地點(diǎn)、交易對手等)的分析,劃分交易風(fēng)險(xiǎn)等級,實(shí)時(shí)采取不同的風(fēng)控手段。
2、中央風(fēng)控建模。根據(jù)監(jiān)管文件、各類風(fēng)險(xiǎn)案例提示動態(tài)地配置風(fēng)控規(guī)則,并基于穩(wěn)中求進(jìn)的工作原則,以“雙人交叉復(fù)核+風(fēng)控規(guī)則試運(yùn)行”的模式,開展風(fēng)控日常運(yùn)營工作,有效防范團(tuán)伙作案、電信網(wǎng)絡(luò)詐騙、賬戶操控、非法集資等電子銀行業(yè)務(wù)典型風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步保障客戶電子渠道交易的資金安全,促進(jìn)線上業(yè)務(wù)健康發(fā)展。
3、搭建“智能+人工”全方位全流程的風(fēng)控體系。事前,運(yùn)用客戶風(fēng)險(xiǎn)評分機(jī)制,靈活部署風(fēng)控規(guī)則;事中,由智能風(fēng)控決策引擎對客戶的交易進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)分值,實(shí)時(shí)采取相應(yīng)的風(fēng)控手段(如:人臉識別輔助驗(yàn)證、交易阻斷等);事后,人工及時(shí)排查各類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警事件,關(guān)聯(lián)分析客戶的歷史交易、身份特征等,精準(zhǔn)研判,對高風(fēng)險(xiǎn)客戶采取凍結(jié)賬戶、禁止非柜面等加強(qiáng)控制手段,將交易風(fēng)控成果延伸至涉詐賬戶管控;并基于分析結(jié)果持續(xù)優(yōu)化風(fēng)控體系,提升風(fēng)險(xiǎn)防范的實(shí)時(shí)性和精細(xì)化能力。
項(xiàng)目效果評估
1、建立實(shí)時(shí)交易監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)跨渠道跨場景的風(fēng)險(xiǎn)綜合評定。截至2023年3月份,中央風(fēng)控平臺的監(jiān)測范圍覆蓋轉(zhuǎn)賬、取現(xiàn)、登錄等高頻業(yè)務(wù)場景,實(shí)時(shí)監(jiān)測手機(jī)銀行、個人網(wǎng)上銀行、企業(yè)網(wǎng)上銀行、自助設(shè)備、三方支付等電子渠道;上百條實(shí)際應(yīng)用規(guī)則,對各電子渠道的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入的分析和監(jiān)測,每日實(shí)時(shí)監(jiān)測交易超1800萬筆,極大地提升了線上交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測能力。
2、及時(shí)識別和預(yù)防電子渠道交易欺詐行為的發(fā)生,提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力。借助監(jiān)測設(shè)備、行為、外部環(huán)境等要素,結(jié)合客戶的歷史信息、身份特征以及實(shí)時(shí)采集的交易數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)客戶和交易的實(shí)時(shí)管控及精準(zhǔn)攔截,有效地預(yù)防了欺詐和違規(guī)行為。近一年,共計(jì)阻斷異常交易超3千筆,對超過13萬筆的交易進(jìn)行人臉識別增強(qiáng)驗(yàn)證,為全行客戶的電子渠道交易提供7*24小時(shí)防護(hù),取得了顯著的風(fēng)險(xiǎn)防控效果。
3、沉淀全面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化風(fēng)控模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)控運(yùn)營有效閉環(huán),提升客戶體驗(yàn)。運(yùn)用事前、事中、事后“智能+人工”的風(fēng)控作業(yè)流程,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和處置,對潛在高風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)備、IP地址和賬號等信息進(jìn)行自動篩選,加入到黑名單或灰名單庫中,以便對后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行快速準(zhǔn)確的識別和攔截。同時(shí),在全流程中介入人工干預(yù),及時(shí)排查黑/灰名單庫中的數(shù)據(jù),分析風(fēng)險(xiǎn)交易,以便進(jìn)一步優(yōu)化風(fēng)控模型,降低誤判率,減少對合規(guī)交易的攔截,在風(fēng)險(xiǎn)防范的同時(shí)保證客戶體驗(yàn)。
項(xiàng)目牽頭人
陳小彥 數(shù)字金融部總經(jīng)理助理
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員
陳冰、許心怡、黃財(cái)澤
關(guān)鍵詞: