案例名稱

【資料圖】

銀行數(shù)據(jù)智能決策平臺應(yīng)用案例

案例簡介

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，受限于數(shù)據(jù)體系不完善、數(shù)據(jù)應(yīng)用不充分等因素，導(dǎo)致線上化和自動化不足、數(shù)據(jù)治理體系不完善、數(shù)據(jù)人才儲備不足、智能化程度低、業(yè)務(wù)和科技的數(shù)字鴻溝等挑戰(zhàn)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「銀行數(shù)據(jù)智能決策平臺」助力銀行構(gòu)建多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，幫助銀行業(yè)打造數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)自上而下的數(shù)據(jù)工具賦能和自下而上的數(shù)據(jù)文化共創(chuàng)。覆蓋“數(shù)據(jù)接入—智能分析—數(shù)據(jù)應(yīng)用—決策輔助”全鏈路數(shù)據(jù)應(yīng)用，深度賦能銀行業(yè)務(wù)體系。

創(chuàng)新技術(shù)/模式應(yīng)用

1、構(gòu)建多領(lǐng)域數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，有效管控數(shù)據(jù)安全：該項目圍繞“數(shù)據(jù)接入—智能分析—數(shù)據(jù)應(yīng)用—決策輔助”四大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，進(jìn)行金融科技與銀行業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用，深度賦能“橫向到邊、縱向到底”的銀行業(yè)務(wù)體系。同時基于四橫一縱的安全架構(gòu)保障，配合精細(xì)的功能管理、資源管理、數(shù)據(jù)管理等多層次進(jìn)行“三位一體”的數(shù)據(jù)安全管控，有效為銀行數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。

2、深入全鏈路業(yè)務(wù)場景，變革數(shù)據(jù)應(yīng)用旅程：從“數(shù)據(jù)處理采集，申請‘取數(shù)’，業(yè)務(wù)分析，再到智能預(yù)測、隨時‘看數(shù)’”，變革銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用旅程，充分提升取數(shù)看數(shù)效率，全面釋放數(shù)據(jù)價值。以銀行眾多業(yè)務(wù)場景可信落地應(yīng)用為例：

數(shù)據(jù)處理與采集：對于銀行海量數(shù)據(jù)處理繁雜易出錯，通過多種方式接入數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)出入口，通過智能ETL工具進(jìn)行高效整理與融合數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)處理線上化和自動化水平，健全數(shù)據(jù)治理體系，支撐業(yè)務(wù)敏捷迭代和規(guī)?；?。

取數(shù)用數(shù)看數(shù)：提供高度自助式的數(shù)據(jù)分析工具，用數(shù)人員通過拖拉拽的便捷操作，無需依賴開發(fā)人員，滿足靈活的取數(shù)用數(shù)看數(shù)需求，同時突破時空限制，任何大屏、PC、手機(jī)等終端都可隨時查看數(shù)據(jù)情況，敏捷反應(yīng)做出決策，有效提升單兵數(shù)據(jù)作戰(zhàn)能力和全員數(shù)據(jù)協(xié)同作戰(zhàn)能力。

業(yè)務(wù)分析：通過建立數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)體系，業(yè)務(wù)人員能夠自主進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，自行洞察業(yè)務(wù)問題所在，基于可復(fù)制的數(shù)據(jù)模板做主題分析。科技人員則將有限精力投入到深層數(shù)據(jù)分析中。有效提升科技與業(yè)務(wù)雙方人效，賦能業(yè)務(wù)經(jīng)營、風(fēng)險管理數(shù)字化。

3、打造銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳狀態(tài)，驅(qū)動數(shù)據(jù)文化建設(shè)：該項目從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)使用和消費(fèi)，以內(nèi)外數(shù)據(jù)雙循環(huán)，推動銀行全員數(shù)字化變革。外從行級領(lǐng)導(dǎo)、部門業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人到一線專家，建立自上而下的數(shù)據(jù)工具賦能，挖掘海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；以及自下而上的數(shù)據(jù)文化共創(chuàng)，知識沉淀數(shù)字化。內(nèi)以決策通過具體措施監(jiān)控落實(shí)到位，業(yè)務(wù)執(zhí)行反饋效果進(jìn)一步指導(dǎo)經(jīng)營決策，從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)使用和消費(fèi)，推動銀行數(shù)字化經(jīng)驗開展，打造最佳數(shù)據(jù)應(yīng)用狀態(tài)。

項目效果評估

該平臺為銀行重構(gòu)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，全面釋放數(shù)據(jù)價值，助力銀行各層級管理者掌握經(jīng)營管理全局信息，推動各業(yè)務(wù)條線實(shí)現(xiàn)數(shù)字化決策，增強(qiáng)經(jīng)營管理的前瞻性和業(yè)務(wù)決策準(zhǔn)確性。重塑銀行總行及分行“取數(shù)”、“看數(shù)”、“用數(shù)”體系，基于觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺“易用性、企業(yè)級、場景化”的現(xiàn)代化BI三大核心能力，實(shí)現(xiàn)“讓業(yè)務(wù)用起來”的目標(biāo)，為銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶提供了高效便捷的用數(shù)體驗，解決了業(yè)務(wù)取數(shù)用數(shù)難的問題。

該平臺自上線應(yīng)用后，已服務(wù)全行超50%用戶，一項數(shù)據(jù)分析工作從平均5個工作日縮減到1小時。顯著提升全行數(shù)據(jù)協(xié)同能力和數(shù)字化組織效能，實(shí)現(xiàn)從總行到分行全行級的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理體系建設(shè)。

從經(jīng)營管理角度來說：從戰(zhàn)略布局、績效管理到政策貫徹，幫助公司領(lǐng)導(dǎo)人有效提升公司治理的數(shù)字化能力水平；從溯源分析、策略評估到?jīng)Q策優(yōu)化，能夠幫助部門業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人整合業(yè)務(wù)相關(guān)各子系統(tǒng)全方位關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；從打通鏈路、數(shù)字資產(chǎn)和提質(zhì)增效三方面，幫助信息技術(shù)部數(shù)據(jù)開發(fā)人員完善從總行到分行的一站式數(shù)據(jù)平臺體系。

從業(yè)務(wù)決策角度來說，風(fēng)險管理數(shù)據(jù)分析人員在客戶貸款前中后期均能進(jìn)行數(shù)據(jù)評估，可有效管理信貸資產(chǎn)，減少不良損失；普惠金融業(yè)務(wù)條線業(yè)務(wù)運(yùn)營人員可完成從客戶分析、放款金額追蹤分析到客戶經(jīng)理的績效分析，靈活分析各業(yè)務(wù)維度數(shù)據(jù)與策略的相關(guān)性；零售業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)分析人員能進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，以支撐客戶服務(wù)及生命周期的數(shù)據(jù)體系，全面推動零售業(yè)務(wù)服務(wù)及經(jīng)營模式的提質(zhì)增效。

關(guān)鍵詞：