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世界觀速訊丨小旗歐飛:聚焦營銷場景數(shù)據(jù),助力銀行業(yè)務增長

文章來源:中國電子銀行網(wǎng)  發(fā)布時間: 2023-04-27 17:04:53  責任編輯:cfenews.com
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案例名稱

聚焦營銷場景數(shù)據(jù),助力銀行業(yè)務增長


(資料圖片)

案例簡介

當前時代,數(shù)據(jù)是實現(xiàn)銀行業(yè)務增長和精準決策的重要元素,將數(shù)據(jù)處理后轉化為信息,賦予數(shù)據(jù)可復用的屬性,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的根本價值。數(shù)據(jù)能力是銀行未來制勝關鍵。

小旗歐飛通過連接客戶生態(tài),對客戶觸點全方位打通,完善營銷數(shù)字化體驗。圍繞銀行用戶畫像數(shù)據(jù)、業(yè)務活動數(shù)據(jù)、市場調研數(shù)據(jù)等進行數(shù)據(jù)封裝并集中輸出。

創(chuàng)新技術/模式應用

多年深耕銀行業(yè)務,積累大量營銷案例,通過分析銀行業(yè)各類營銷活動場景的特點,搭建符合銀行業(yè)營銷場景的數(shù)據(jù)平臺,并實現(xiàn)多層級、多部門、多角色權限管理,具備強大的數(shù)據(jù)服務能力。

1.關聯(lián)業(yè)務指標,定制數(shù)據(jù)方案:針對銀行客群特點及不同客群成長階段,圍繞不同客群搭建運營指標體系,并對重點客群精細化運營,實現(xiàn)新客快速激活轉化、存量用戶長期活躍及粘性提升,以及沉睡用戶喚醒。

2.一站式數(shù)據(jù)集成,打破數(shù)據(jù)孤島:整合用戶畫像數(shù)據(jù)如年齡、性別等,行為數(shù)據(jù)如訪問、登錄等,業(yè)務數(shù)據(jù)如購買、兌換等,以及銀行接口數(shù)據(jù),實現(xiàn)營銷活動數(shù)據(jù)可視化展示。

3.綜合數(shù)據(jù)平臺,場景活動分層管理:根據(jù)業(yè)務場景,靈活設計數(shù)據(jù)可視化分析看板,并進行不同權限分層管理,實現(xiàn)如總分-分行-客戶經(jīng)理的不同部門、不同角色單獨設置權限劃分,實時查閱、分享、下載等多項功能,實現(xiàn)系統(tǒng)、高效、安全的敏捷數(shù)據(jù)管理。

4.搭建指標模型,產(chǎn)生業(yè)務價值:搭建新戶激活轉化模型、活戶消費力提升模型、活戶活躍度提升模型、睡眠戶促動模型等精準營銷模型,并對活動數(shù)據(jù)進行訪問轉化分析、漏斗分析、訂單分布分析、預算消耗占比分析等多維度復盤評估活動效果。針對活動開展效果、開展情況出具活動分析報告及優(yōu)化建議,提升營銷活動實施效果。營銷活動期間,按日/周/月提供活動運營數(shù)據(jù)。

5.嚴格風險把控,性能安全保障:混合云部署架構,多級緩存,全球CDN加速等措施保障系統(tǒng)服務穩(wěn)定,從前端應用層、網(wǎng)關層、服務層、數(shù)據(jù)層多維嚴格把控數(shù)據(jù)安全,采用AES與RSA相結合數(shù)據(jù)加密方案,確保數(shù)據(jù)的安全。基于Flink、Iceberg技術實現(xiàn)銀行所需數(shù)據(jù)的實時性、可擴展性和安全性,實時監(jiān)控數(shù)據(jù)變化,實現(xiàn)異常數(shù)據(jù)告警。

項目效果評估

多種營銷場景適配,復雜性專區(qū)活動數(shù)據(jù)全覆蓋:適配銀行復雜性、多維度專區(qū)數(shù)據(jù)需求,移動端/PC端兩種場景可視化看板,集合多個營銷活動數(shù)據(jù)可供自主查看、下載,十余種銀行營銷場景數(shù)據(jù)模板覆蓋拉新、促活、資產(chǎn)提級、沉睡戶喚醒等,近百個視覺看板快速匹配,應用超50+個銀行營銷項目,平臺外放600次+。

(移動端看板展示示意圖)

動態(tài)監(jiān)測、自主查看,高效釋放人力:5秒內(nèi)數(shù)據(jù)刷新同步可視化看板,解決人工拉取、數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)周期預覽等難題,在操作上看板支持活動自由切換、時間維度自由切換、數(shù)據(jù)實時下載、刷新等功能.可同時承載百萬人次量級的活動數(shù)據(jù),不限制項目角色人數(shù),可支持100+人同時在線查看數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計周期縮短30%,數(shù)據(jù)應用率提升45%,釋放53%統(tǒng)計人力,為項目開展保駕護航。

(PC端看板展示示意圖1)

(PC端看板展示示意圖2)

大幅降低新戶獲客成本:

勾勒細分銀行用戶群體特征偏好,快速激活信用卡新客轉化,成功助力某股份制銀行分行實現(xiàn)單次活動拉新戶數(shù)38萬+,人均拉新成本僅1.8元,拉新轉化率83.2%。

有效提升活躍用戶占比:

綜合銀行活動線上線下投放曝光效果分析,精細化運營存量持卡用戶,持續(xù)刺激用戶活躍,提升動賬效率,幫助某國有行分行達成轉活動專區(qū)MAU提升55%,活動支付轉化率高達80%,單次活動促活成本低至2.3元,月均GMV800萬+。

精準喚醒沉睡用戶:

協(xié)助銀行進行用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)多維度分析復盤,洞察預判沉睡客戶需求,配合沉睡戶喚醒模型幫助某城商行有效喚醒1萬+沉睡用戶,單個用戶喚醒成本低至5元,次月活躍度達68%。

項目牽頭人

葛繼偉 小旗歐飛副總經(jīng)理

關鍵詞:

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