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新年伊始，中國金融認(rèn)證中心（CFCA）重磅發(fā)布第六代手寫筆跡識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)最新國標(biāo)8萬生僻漢字的兼容，攻克了手寫生僻字自動(dòng)識(shí)別比對(duì)的應(yīng)用難點(diǎn)。

CFCA第六代手寫筆跡識(shí)別系統(tǒng)采用前沿深度學(xué)習(xí)中的“元學(xué)習(xí)”技術(shù)，能在少量樣本甚至無樣本情況下識(shí)別罕見的手寫體生僻字，符合2022年最新的國家標(biāo)準(zhǔn)GB18030-2022 《信息技術(shù) 中文編碼字符集》，為國內(nèi)首款完全支持此標(biāo)準(zhǔn)的手寫識(shí)別系統(tǒng)，同時(shí)也支持最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《金融服務(wù) 生僻字處理指南》（JR/T 0253—2022）。

信息系統(tǒng)的生僻字支持工作是“我為群眾辦實(shí)事”理念的有力體現(xiàn)，從2021年底包括工信部在內(nèi)的多個(gè)國家部委大力推進(jìn)各行業(yè)系統(tǒng)升級(jí)，其中金融行業(yè)更是重點(diǎn)領(lǐng)域，2022年6月人行正式發(fā)布《金融服務(wù) 生僻字處理指南》金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并召開宣講會(huì)，在銀行、保險(xiǎn)等領(lǐng)域大力推進(jìn)。傳統(tǒng)的生僻字支持通常指漢字字符能夠正常地顯示、錄入、傳輸、保存，其主要工作在于對(duì)老舊系統(tǒng)的字符集、字體、輸入法升級(jí)檢查，工作量較大但在技術(shù)上沒有特別大的難點(diǎn)。

CFCA第六代手寫筆跡識(shí)別系統(tǒng)支持所有已知生僻字

典型的電子保單辦理抄錄風(fēng)險(xiǎn)須知的場(chǎng)景

但是在近年來流行的電子合同簽署過程中，常常涉及對(duì)用戶手寫簽字、手寫抄錄條款內(nèi)容的識(shí)別，防止惡意簽署他人姓名等異常行為，其中對(duì)手寫體生僻字的識(shí)別一度存在技術(shù)難點(diǎn)，目前市場(chǎng)上極少有能夠支持識(shí)別手寫生僻字的系統(tǒng)，涉及到生僻字時(shí)需要由人工介入審核，降低了業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的文字識(shí)別技術(shù)依賴于較多的樣本數(shù)據(jù)，而由于生僻字本身的罕見性，收集到能夠滿足機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)所需的手寫生僻字?jǐn)?shù)據(jù)量幾乎是不可能的任務(wù)。

元學(xué)習(xí)模型具備快速學(xué)會(huì)新任務(wù)的能力

為了解決這一難題，CFCA引入人工智能前沿技術(shù)元學(xué)習(xí)（Meta-learning），這一種方法可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地處理少量數(shù)據(jù)甚至無數(shù)據(jù)的情況，通過對(duì)許多不同的學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練，旨在使模型能夠自主地根據(jù)所給的任務(wù)學(xué)習(xí)到“知識(shí)”從而能處理新的任務(wù)。

比如給模型設(shè)定的目標(biāo)不再是直接識(shí)別每一個(gè)字符的分類任務(wù)，而是設(shè)定筆畫、偏旁部首、結(jié)構(gòu)、相似性分析等多個(gè)目標(biāo)協(xié)作訓(xùn)練，使得模型具有根本的手寫字形特征識(shí)別的能力，從而可以通過一個(gè)文字樣本完成識(shí)別（one-shot），甚至在無樣本的情況下識(shí)別（zero-shot），經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該系統(tǒng)不僅能識(shí)別所有已知漢字，也支持對(duì)英日韓等文字、特殊字符的識(shí)別。

古老的漢字遇到年輕的人工智能，“筆走龍蛇”的個(gè)性化書寫將更好地融入標(biāo)準(zhǔn)化的交互終端，實(shí)現(xiàn)中國人“見字如面”的理想。未來，CFCA將繼續(xù)推進(jìn)人工智能相關(guān)研發(fā)，讓用戶享受前沿科技帶來的便利，讓企業(yè)更加合規(guī)地開展在線業(yè)務(wù)。

關(guān)鍵詞： 識(shí)別系統(tǒng) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)