案例名稱

(資料圖)

金融網(wǎng)點(diǎn)場(chǎng)景智慧識(shí)別和大數(shù)據(jù)挖掘

案例簡(jiǎn)介

金融網(wǎng)點(diǎn)智慧場(chǎng)景識(shí)別和大數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)利用邊緣計(jì)算和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)金融網(wǎng)點(diǎn)的客戶識(shí)別、客戶行動(dòng)軌跡跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的全生命周期的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和零距離觸達(dá)。通過(guò)信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)選址模型的建立，為組織戰(zhàn)略提供決策依據(jù)，如網(wǎng)點(diǎn)的開(kāi)、停、并、轉(zhuǎn)，推進(jìn)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)在信創(chuàng)改造中實(shí)現(xiàn)平滑遷移，完全滿足信創(chuàng)“應(yīng)用軟件”環(huán)節(jié)要求，與信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件全面對(duì)接。

系統(tǒng)適配及安全

金融網(wǎng)點(diǎn)智慧場(chǎng)景識(shí)別和大數(shù)據(jù)挖掘在信創(chuàng)基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件都做了全面構(gòu)建。其中基礎(chǔ)硬件有鯤鵬昇騰，IVS1800和SDC?；A(chǔ)軟件中操作系統(tǒng)支持紅旗和統(tǒng)信。數(shù)據(jù)庫(kù)支持達(dá)夢(mèng)，中間件使用東方通。國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)云以阿里云、騰訊云、華為云云計(jì)算平臺(tái)均可平滑安裝適配。

1）邊緣計(jì)算IVS1800

Huawei HoloSens IVS1800是業(yè)內(nèi)首個(gè)“華為鯤鵬+昇騰”智能視頻云微型邊緣云平臺(tái),小機(jī)大智,采用存算檢一體的智能微云架構(gòu);全通道圖片智能,一臺(tái)設(shè)備實(shí)現(xiàn)接入存儲(chǔ)、分析、檢索布控綜合業(yè)務(wù)功能,可實(shí)現(xiàn)學(xué)校、網(wǎng)點(diǎn)、商超、企業(yè)園區(qū)、全息社區(qū)等場(chǎng)景的量身定制。

IVS為金融網(wǎng)點(diǎn)場(chǎng)景智慧識(shí)別提供了計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理，提供如人臉識(shí)別、車(chē)輛分析、人體分析、行為分析、客流分析等智能分析功能，為打造智慧場(chǎng)景提供必要的技術(shù)支撐。

2）機(jī)器視覺(jué)SDC

華為智能攝像機(jī)X系列搭載昇騰310芯片，可提供16T算力，同時(shí)可完成對(duì)非智能攝像機(jī)的智能一拖八改造，此外該產(chǎn)品還具備基于4K的supercolor功能，可完成夜間超高清抓拍，具有全時(shí)智能、全息感知、全景協(xié)助等功能。

華為智能攝像機(jī)在金融網(wǎng)點(diǎn)場(chǎng)景智慧識(shí)別中擔(dān)任的是智能感知的角色，通過(guò)在網(wǎng)點(diǎn)布置智能攝像頭，利用人臉識(shí)別算法快速識(shí)別客戶，并將客戶臨場(chǎng)信息及時(shí)準(zhǔn)確地傳送給系統(tǒng)，從而通知到大堂經(jīng)理快速接待，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)和營(yíng)銷(xiāo)。

客流分析能識(shí)別客戶進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)和離開(kāi)網(wǎng)點(diǎn)，智能計(jì)算網(wǎng)點(diǎn)客流量及網(wǎng)點(diǎn)當(dāng)前人數(shù)，可以快速對(duì)網(wǎng)點(diǎn)人流進(jìn)行預(yù)警。

集成創(chuàng)新效果

1、金融網(wǎng)點(diǎn)智慧場(chǎng)景識(shí)別

網(wǎng)點(diǎn)智能運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)建成了全行級(jí)離線電子地圖，網(wǎng)點(diǎn)在地圖上得以精確地展示。采用深度信創(chuàng)化的百度DuGis底層數(shù)據(jù)，通過(guò)多級(jí)處理能快速定位并展示網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)金融地圖數(shù)據(jù)離線化、可視化，實(shí)現(xiàn)自定義點(diǎn)位，網(wǎng)格繪制，距離測(cè)算。

平臺(tái)使用華為IVS進(jìn)行人臉識(shí)別及信息推送，使用華為智能攝像機(jī)X系列相機(jī)（SDC）進(jìn)行抓拍人員行動(dòng)軌跡，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到本地應(yīng)用過(guò)后進(jìn)行算法運(yùn)算。

2、金融網(wǎng)點(diǎn)大數(shù)據(jù)挖掘

本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種網(wǎng)點(diǎn)選址模型構(gòu)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

感知價(jià)值模型

1）建模過(guò)程

a.確定指標(biāo)體系

根據(jù)調(diào)研結(jié)論,選址指標(biāo)體系要素層分為資源密度、人流動(dòng)線、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、立地條件四項(xiàng)。其中,資源密度項(xiàng)下又分為商業(yè)資源、居民資源、政企資源三項(xiàng)指標(biāo)層;人流動(dòng)線項(xiàng)下又分為步行動(dòng)線、機(jī)動(dòng)車(chē)動(dòng)線、零售聯(lián)動(dòng)性三項(xiàng)指標(biāo)層;同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)項(xiàng)下分為同業(yè)銀行數(shù),本企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)兩項(xiàng)指標(biāo)層;立地條件項(xiàng)下分為位置特征、硬件可塑性、戶外視覺(jué)效果三項(xiàng)指標(biāo)層。在初步建立的指標(biāo)體系中,各指標(biāo)層1項(xiàng)下的指標(biāo)層2共計(jì)有74項(xiàng),其中部分為定性指標(biāo)。

b.確定指標(biāo)權(quán)重

層次分析法(AHP)。層次分析法為傳統(tǒng)的分析方法,被業(yè)內(nèi)廣為采用,在缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)的情況下,以定性分析為主,指標(biāo)少而精,依賴經(jīng)驗(yàn)判斷,所以易受主觀影響。銀行的網(wǎng)點(diǎn)選址過(guò)程是要考慮多因素的決策過(guò)程,包括客戶需求和自身成本等因素。通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放式的遞階結(jié)構(gòu),將網(wǎng)點(diǎn)選址決策系統(tǒng)化,從而提供更具說(shuō)服力的決策依據(jù)。層次分析法的計(jì)算過(guò)程包含了建立遞階層次結(jié)構(gòu)、構(gòu)造判斷矩陣并賦值、層次單排序與檢驗(yàn)和結(jié)果分析等步驟。

2）模型調(diào)優(yōu)

RAdam是優(yōu)化器在開(kāi)始訓(xùn)練時(shí)的最佳基礎(chǔ)。RAdam利用動(dòng)態(tài)整流器根據(jù)方差調(diào)整Adam的自適應(yīng)動(dòng)量，并有效提供可以根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)集定制的自動(dòng)預(yù)熱機(jī)制，可以確保訓(xùn)練以扎實(shí)的基礎(chǔ)順利邁出第一步。

3）預(yù)測(cè)結(jié)果

項(xiàng)目牽頭人

馮華

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員

李明、賀猛、李沭杉、魏雪

關(guān)鍵詞：