案例名稱
(相關資料圖)
面向業(yè)務場景的賦能型數據中臺
案例簡介
作為支持數字經濟發(fā)展和高質量發(fā)展的一份子,數字化轉型成為泉州銀行當前的重要任務。為加強業(yè)務場景數據賦能,數據資產共享流通,我行以“數聚、數用、數智”為建設理念,以“大中臺、多能力、高質量”為建設方案,統(tǒng)籌數據全生命周期管理,搭建企業(yè)級數據架構及數據中臺,并在數據中臺集成數據分析平臺及工具,全面提升我行數據能力。
創(chuàng)新技術/模式應用
一、數據基礎能力
(一)數據整合能力
數據中臺通過對多源頭的結構化和非結構化數據的采集,進而整合內外部多源異構數據,實現數據“采、存、通、用、治”的統(tǒng)一化、集約化和服務化,轉變高度依賴傳統(tǒng)主流結構化數據庫的模式,驅動多類型數據協同應用,并將數據統(tǒng)一管理,實現數據便捷共享流通,最大化釋放數據的核心價值。
(二)信創(chuàng)適配能力
數據中臺為響應國家自主可控的號召,數據庫采用信創(chuàng)產品數據庫南大通用GBASE和星環(huán),除此之外還對于主流數據庫Oracle、MySQL等也具備適配能力。本行也將持續(xù)信創(chuàng)完整解決方案,早日實現了集硬件、操作系統(tǒng)、數據產品高度信創(chuàng)化,構建安全可控的數據中臺,提速在關鍵技術上的信創(chuàng)進程。
二、數據服務能力
(一)數據可視化
數據中臺利用跨庫聯合查詢對多源異構數據庫的數據實時獲取,通過構建可視化平臺,以自定義報表、圖表的形式對業(yè)務數據作分析展示,使數據中臺具備支持多樣化可視化分析能力,提供面向不同業(yè)務場景的數據可視化展現形式。
(二)數據個性化
數據中臺深度挖掘業(yè)務場景,對不同客戶各維度的特征屬性進行數據刻畫,構建以客戶為中心的數據標簽體系,萃取和精煉數據價值,并對數據分類進行反向優(yōu)化,進而達到“千人千面”的精細個性化客戶畫像,為后續(xù)營銷場景提供強有力的數據支撐。
(三)數據策略化
數據中臺不斷迭代風控策略,整合內外部風控類數據,并結合量化分析方法對風險閾值進行分類、分級和規(guī)則制定,進而對傳統(tǒng)基于經驗風險控制進行改善,得到“類動態(tài)”的風控策略模型,以適應不同時期客戶風險的多樣性、易變性和復雜性。
三、賦能場景
(一)管理駕駛艙
管理駕駛艙此項業(yè)務管理場景是利用數據中臺的輸出的可視化能力,運用趨勢分析、比較分析等可視化手段,實時監(jiān)控分析全行及各條線業(yè)務數據,并通過大屏實施展示分析結果,支撐業(yè)務運營管理智能化。從而打破時空限制,隨時隨地了解全行運營情況,及時響應全行人員看數用數需求。
(二)客戶畫像
客戶畫像此項業(yè)務運營場景是利用數據中臺的輸出的個性化能力,利用數據標簽體系建設客戶畫像,構建基于場景的客戶識別與洞察能力,結合客戶生命周期,針對不同階段的場景進行客戶360度描畫。
(三)貸前風控
貸前風控業(yè)務場景利用數據中臺輸出的策略化能力,通過數據建模創(chuàng)新數字風控體系:重點加強反欺詐模型、A卡的建設與應用,有效利用外部數據補充風控模型及規(guī)則,我行個人消費信用貸款類系統(tǒng)采用搭建線上化客戶準入,貸前風險評估及授信流程,實現“無感化”審批流程,提升客戶金融體驗。
項目效果評估
一、共享復用
我行于2022年7月24日正式投產數據中臺,以數據中臺作為全行的數據整合平臺,通過做大做厚做實數據中臺公共匯總層,由數據中臺整合業(yè)務數據的口徑,實現全行數據的大集中管理,目前接入我行74個業(yè)務系統(tǒng)2000多張表數據做集中整合處理,對外提供數據服務接口13個,對20多個下游系統(tǒng)進行批量離線數據輸出,對業(yè)務部門提供近500張的報表支撐,已具備數據準實時能力。
二、降本增效
將業(yè)務策略作為應用場景沉淀至數據中臺,利用模型應用,有效解放約60%操作崗、審批崗等人力工作,通過硬件復用、減少人力支出節(jié)約成本超500萬。通過搭建數據中臺,降低技術與業(yè)務人員之間的溝通成本,通過對比基于數據中臺的提數需求與傳統(tǒng)提數需求,提數服務的響應速度提升了50%以上;數據中臺制定了數據標準貫標方案和數據標準貫標流程,共制定45個強制性標準、24個推薦性標準,并將上述標準和流程應用至6個新建系統(tǒng),優(yōu)化了系統(tǒng)交互過程,降低了系統(tǒng)間溝通壁壘,提高數據質量。
三、助推轉型
數據中臺在數據管理機制、數字文化建設中建立了創(chuàng)新性數據管理體系,在總分支和部門間打造數字化創(chuàng)新文化,組建全功能復合型數字人才優(yōu)秀團隊,為數字化領域長遠發(fā)展積累寶貴財富。我行將數據中臺視為全行最有價值的資產之一,通過數據治理及數據應用建設,實現數據資產集中化、服務化、場景化運營,滿足業(yè)務用數“隨處可查”和“隨時可用”,實現數據價值賦能,從廣義上看數據中臺是一套運用數據推動企業(yè)數字化轉型升級機制和方法論,其始于數據的沉淀積累,用于數據的收集、整合、分析及應用,循環(huán)往復,形成生態(tài)閉環(huán)。
項目牽頭人
杜海星 數據管理中心中心經理
項目團隊成員
雷亞炬、吳耀東、黃曉詩、黃杰龍、洪景宏、陳偉峰、黃財澤、黃澤龍、洪澍楠、湯德強、林怡婧、傅鑫源、張錦山
關鍵詞: