案例名稱

OCR審單平臺(tái)，打造OCR“訓(xùn)管用”綜合服務(wù)體系

案例簡(jiǎn)介

(相關(guān)資料圖)

廣西北部灣銀行OCR審單平臺(tái)項(xiàng)目旨在通過OCR+NLP技術(shù)充分挖掘行內(nèi)非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，構(gòu)建模型訓(xùn)練+模型管理+模型應(yīng)用OCR服務(wù)體系。通過平臺(tái)輸出模型訓(xùn)練、管理、應(yīng)用綜合能力，高效響應(yīng)行內(nèi)憑證、單據(jù)、票據(jù)、合同等文件OCR識(shí)別模型樣式多、更新迭代快需求，推進(jìn)OCR模型在智慧運(yùn)營、智慧信貸、智慧辦公等方面落地應(yīng)用，助力非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)流程再造，加快全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

創(chuàng)新技術(shù)/模式應(yīng)用

廣西北部灣銀行OCR審單平臺(tái)包括模型訓(xùn)練平臺(tái)、模型集中管理平臺(tái)、模型應(yīng)用發(fā)布3大模塊，對(duì)OCR模型“訓(xùn)”“管”“用”“優(yōu)”全生命周期開展管理及應(yīng)用。

一、OCR+NLP訓(xùn)練平臺(tái)，降低模型研發(fā)門檻。OCR審單平臺(tái)內(nèi)置算法類型覆蓋90%以上銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的非結(jié)構(gòu)化影像及文件類型，包括但不限于業(yè)務(wù)單據(jù)、單證、票據(jù)、合同類長文本等，以深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各類銀行業(yè)務(wù)單證的原始圖像進(jìn)行特征學(xué)習(xí)。平臺(tái)支持錨點(diǎn)、KV、NLP模型構(gòu)建方式，提供全流程可視化操作界面，行內(nèi)業(yè)務(wù)人員可自主完成固定版式、非固定版式OCR模型開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)。

二、自動(dòng)預(yù)標(biāo)注，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)效。OCR審單平臺(tái)支持以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入人工標(biāo)注方式進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注。此外，平臺(tái)基于內(nèi)置高性能預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)通過模型對(duì)導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)標(biāo)注處理，預(yù)標(biāo)注處理后的數(shù)據(jù)可進(jìn)行手工調(diào)整標(biāo)注結(jié)果，數(shù)據(jù)標(biāo)注人員僅通過核對(duì)預(yù)標(biāo)注結(jié)果即能完成數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，大幅度提高數(shù)據(jù)標(biāo)注人員的工作效率，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三、統(tǒng)一管理，降低模型維護(hù)成本。OCR審單平臺(tái)可對(duì)存量及新增模型進(jìn)行集中管理及發(fā)布，實(shí)時(shí)監(jiān)控各OCR模型調(diào)用情況，提供統(tǒng)一對(duì)外接口供行內(nèi)各關(guān)聯(lián)系統(tǒng)調(diào)用，以可視化圖表形式展示不同渠道、不同模型調(diào)用情況，打通OCR模型使用壁壘，降低OCR模型復(fù)用及遷移成本。

四、自主設(shè)置規(guī)則，拓展模型應(yīng)用場(chǎng)景。OCR審單平臺(tái)支持可視化配置比對(duì)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)以圖形化的操作完成識(shí)別結(jié)果的邏輯處理，輸出規(guī)則比對(duì)結(jié)果可直接供下游系統(tǒng)使用，替代用戶對(duì)不同識(shí)別結(jié)果初步的邏輯處理工作。平臺(tái)配置低代碼模塊，即用戶可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)建模需要，將多個(gè)模型通過可視化托拉拽的方式將模型串并聯(lián)組合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“一模型，多功能”。

五、用訓(xùn)一體化服務(wù)，滿足新業(yè)務(wù)缺樣本場(chǎng)景及模型自動(dòng)化迭代的需求。OCR審單平臺(tái)通過與行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，搭建生產(chǎn)數(shù)據(jù)回流機(jī)制。用戶可按需選擇將實(shí)際工作流中識(shí)別錯(cuò)誤的源文件，或全部參與識(shí)別的源文件回流至平臺(tái)，通過系統(tǒng)之間交互收集模型優(yōu)化樣本數(shù)據(jù)，滿足缺樣本場(chǎng)景下模型迭代升級(jí)需求。同時(shí)，平臺(tái)支持對(duì)少量真實(shí)樣本學(xué)習(xí)生成虛擬數(shù)據(jù)，采用真實(shí)+虛擬數(shù)據(jù)混合訓(xùn)練模式完成OCR模型開發(fā)。

項(xiàng)目效果評(píng)估

廣西北部灣銀行OCR審單平臺(tái)項(xiàng)目通過降低圖像識(shí)別模型研發(fā)門檻，綜合提升行內(nèi)OCR模型應(yīng)用及管理能力，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練低門檻、數(shù)據(jù)標(biāo)注高效率、模型開發(fā)降成本、模型管理成體系、場(chǎng)景應(yīng)用高響應(yīng)的應(yīng)用效果。

一、提升模型自研能力，降低開發(fā)成本。OCR審單平臺(tái)引入了國內(nèi)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架和圖像識(shí)別算法，降低圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用門檻。依托平臺(tái)，用戶可進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型后配置等操作自行完成定制化單據(jù)、憑證OCR識(shí)別模型訓(xùn)練與開發(fā)，一定程度上緩解傳統(tǒng)依賴外部合作方進(jìn)行OCR識(shí)別模型開發(fā)局面，可節(jié)約80%模型購置費(fèi)用，降低新場(chǎng)景下的OCR模型研發(fā)成本。同時(shí)，平臺(tái)支持生成虛擬樣本，最少只需提供1張樣本即可生成虛擬數(shù)據(jù)樣本，多渠道響應(yīng)缺樣本場(chǎng)景下OCR模型開發(fā)需求。

二、縮短模型應(yīng)用周期，提升對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景支撐效率。銀行業(yè)務(wù)單據(jù)憑證具有種類多、樣式更新快等特點(diǎn)，采用自訓(xùn)練模式進(jìn)行OCR識(shí)別模型開發(fā)，能夠迅速響應(yīng)文檔格式內(nèi)容更新后的OCR識(shí)別需求，在原模型基礎(chǔ)上進(jìn)行增量訓(xùn)練即可完成模型版本更新。通過自研模式開發(fā)應(yīng)用OCR模型周期縮短至2周，配合關(guān)聯(lián)改造，訓(xùn)練模型約4周即可投產(chǎn)使用，模型應(yīng)用效率提升3倍以上，大幅度縮短新OCR模型研發(fā)周期。

三、訓(xùn)、管的統(tǒng)一管理，構(gòu)建了一體化的管理及應(yīng)用閉環(huán)。一是在模型訓(xùn)練支撐的基礎(chǔ)上，OCR審單平臺(tái)建立將對(duì)行內(nèi)各個(gè)OCR圖像識(shí)別模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，提供OCR模型調(diào)用統(tǒng)一出入口，并為所納管的識(shí)別模型提供試用及接口文檔更新儲(chǔ)存模塊，便于業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員進(jìn)行效果評(píng)估與開發(fā)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)模型集約化管理和簡(jiǎn)易復(fù)用的應(yīng)用效果。二是平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)回流，通過場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐，不斷回流數(shù)據(jù)至訓(xùn)練平臺(tái)，形成訓(xùn)練及數(shù)據(jù)閉環(huán)，不斷提升模型識(shí)別率。三是OCR審單平臺(tái)提供可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控界面對(duì)模型運(yùn)行情況進(jìn)行跟蹤，分析模型識(shí)別效果，模型管理人員通過界面及時(shí)掌握模型運(yùn)行情況。

四、貼合場(chǎng)景應(yīng)用的平臺(tái)服務(wù)，高效響應(yīng)了業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用。OCR審單平臺(tái)內(nèi)置可視化配置規(guī)則集模塊，提供界面便于用戶以可視化配置的操作完成識(shí)別結(jié)果初步邏輯處理，通過系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)則判斷可替代識(shí)別結(jié)果簡(jiǎn)單人工校驗(yàn)比對(duì)工作，由純?nèi)斯ず蓑?yàn)?zāi)Ｊ睫D(zhuǎn)化為人工復(fù)核模式，減少了簡(jiǎn)單重復(fù)工作流程中的人力投入，同時(shí)提高了識(shí)別結(jié)果應(yīng)用的精確性，信息錄入及使用效率提升300%以上，拓展OCR能力在各應(yīng)用場(chǎng)景的深度應(yīng)用。

項(xiàng)目牽頭人

粟尉廷 數(shù)字金融管理部總經(jīng)理

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員

姜雄飛、謝彥、郭健、肖卓、黃丹、楊維、韋韻、黎雯雯

關(guān)鍵詞：