案例名稱(chēng)

數(shù)據(jù)互聯(lián)與數(shù)據(jù)賦能的渠道智能分析平臺(tái)

案例簡(jiǎn)介

(相關(guān)資料圖)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)背景下，銀行業(yè)的數(shù)據(jù)呈復(fù)雜化、增長(zhǎng)化趨勢(shì)，尤其是隨著線(xiàn)上服務(wù)渠道如手機(jī)銀行的普及，各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)已海量化堆積，如何進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用、通過(guò)數(shù)據(jù)研究挖掘價(jià)值成為了研究課題。

基于數(shù)據(jù)洞察、互聯(lián)、賦能、應(yīng)用的愿景，廊坊銀行打造“渠道智能分型平臺(tái)”，研究數(shù)據(jù)治理方案，將行內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶(hù)數(shù)據(jù)與用戶(hù)線(xiàn)上渠道的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)范化處理，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的深度洞察并對(duì)線(xiàn)上渠道服務(wù)進(jìn)行診斷優(yōu)化；借助用戶(hù)分群與畫(huà)像進(jìn)行個(gè)性化、智能化營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)，融合對(duì)接短信提醒、手機(jī)通知提醒等觸達(dá)渠道，將數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用落到實(shí)地。

創(chuàng)新技術(shù)/模式應(yīng)用

創(chuàng)新點(diǎn)：

1、采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)采集技術(shù)方案

本次新建渠道智能分析平臺(tái)及數(shù)據(jù)治理方案，通過(guò)詳細(xì)的業(yè)務(wù)調(diào)研，確定數(shù)據(jù)采集及打通的目標(biāo)和方向，并根據(jù)廊坊銀行的實(shí)際業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)，以需求為導(dǎo)向確定數(shù)據(jù)采集方案，充分考慮數(shù)據(jù)的口徑和應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用行業(yè)認(rèn)可的Event-User模型

2、打通數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流，實(shí)現(xiàn)洞察-決策-行動(dòng)-反饋的閉環(huán)運(yùn)營(yíng)

3、成果合規(guī)性

該項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中遵循國(guó)家法律法規(guī)和廊坊銀行相關(guān)科技管理規(guī)范制度，并充分考慮數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和可用性等方面的問(wèn)題，搭建了一套完善的管理體系，保障了整體項(xiàng)目的合規(guī)性。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：

1、打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)及其行為的感知，形成更高效和科學(xué)的決策，并直接基于決策對(duì)用戶(hù)做出精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作。最終通過(guò)全面實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而又便于下一次感知。

2、基于行內(nèi)已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合用戶(hù)的基本屬性及交易情況挖掘、洞察用戶(hù)的潛在需求，完成面向數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)畫(huà)像體系的規(guī)劃及搭建。

數(shù)據(jù)模型展示：

1）數(shù)據(jù)模型示例——事件分析

2）數(shù)據(jù)模型示例——漏斗分析

3）數(shù)據(jù)模型示例——留存分析

4）智能推送事例

項(xiàng)目效果評(píng)估

1、打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)

本次新建渠道智能分析平臺(tái)，將渠道系統(tǒng)的客戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù)與行內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的客戶(hù)屬性打通，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)的多維化、豐富化，為用戶(hù)分群畫(huà)像及智能運(yùn)營(yíng)打下良好的基礎(chǔ)。

2、科學(xué)的數(shù)據(jù)治理方案，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

除新建平臺(tái)外，還邀請(qǐng)數(shù)據(jù)專(zhuān)家對(duì)行內(nèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、規(guī)范；對(duì)冗長(zhǎng)、無(wú)效的屬性字段進(jìn)行剔除處理，對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行新增及存儲(chǔ)，并且在數(shù)據(jù)查詢(xún)上突破了“T+1”的傳統(tǒng)模式，支持實(shí)時(shí)查詢(xún)，在時(shí)效性上得到了提升。

3、先進(jìn)的智能運(yùn)營(yíng)，提升拉新效能

渠道智能分析平臺(tái)融合了短信提醒、手機(jī)推送提醒等通道，助力新客戶(hù)的操作。2023年1季度新增客戶(hù)數(shù)的電子銀行開(kāi)通率較去年同期相比增長(zhǎng)3個(gè)百分點(diǎn)。

4、高效的手機(jī)銀行功能診斷，用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng)

通過(guò)渠道智能分析平臺(tái)進(jìn)行的數(shù)據(jù)模型分析，支持定位用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題的具體環(huán)節(jié)，并進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化。例如2023年1季度的月活水平較去年同期相比增長(zhǎng)了27%。

廊坊銀行將在搭建和完善營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)體系、數(shù)據(jù)中臺(tái)體系、智慧風(fēng)控體系等基礎(chǔ)上，持續(xù)向數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、智能化客戶(hù)服務(wù)、數(shù)字化風(fēng)控、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、智能化決策等方面深化轉(zhuǎn)型。

項(xiàng)目牽頭人

張笛電子銀行產(chǎn)品經(jīng)理

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員

景寶琪、劉振兵、范程飛

關(guān)鍵詞：