你的工作中，有沒有遇到這樣的吐槽：　

“無語了

，招聘一個新員工幫忙，竟然還不如自己一個人干得快！

讓他找個數(shù)據(jù)，弄的慢，結(jié)果還不讓人放心，最后還是我現(xiàn)編一份Wind操作技巧給他？！以后招人一定！必須！得加上一條熟練使用wind！”

隨意一搜，現(xiàn)在招聘實習(xí)生都這樣了

小編也深深地恐慌起來…

對于職場新人來說這樣的場景是不是經(jīng)常見？

——“XX，給我跟蹤下XX行業(yè)的重要指標并寫份報告分析一下。”

——“今天早上做出來！”

——“XX，給我做個基金排名，分析下收益率，算下回撤，包含近一個月、3個月、1年成立以來的年化與非年化收益率。”

——“下班前給我！”

“

毫無疑問，快速搜集、處理大量金融數(shù)據(jù)并形成客戶和老板想要的結(jié)果，是每一個金融從業(yè)者都必須具備的核心技能。

數(shù)據(jù)的收集處理能力和財務(wù)分析能力一樣，構(gòu)成了金融大咖們的兩大核心競爭力。

而對于游走在業(yè)績分析會與路演會間隙做相關(guān)數(shù)據(jù)報告的資深金融人來說，Wind是他們的第一支兵器。

金融人制作材料多以表格和圖表的形式呈現(xiàn)，

數(shù)據(jù)從Wind上導(dǎo)下來了，

如何處理和清洗？

如何用Excel計算出我們想要的結(jié)果和最終表格？

甚至如何制作精美的圖表？

你能做出這樣的圖表么↓↓↓

小編原來的工作主要涉及到Excel的數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)分析，同樣的工作內(nèi)容，別人用1.5個小時就能繪制成下方這樣動態(tài)的數(shù)據(jù)看板。

而我這樣的水平↓

一整天的結(jié)果，就拿出這樣的圖表

，你說在公司成本緊張的情況下，不辭退我還能辭退誰？

所以，簡單的Excel技能并不足以滿足金融人士的數(shù)據(jù)處理需求

如何使用Excel勝任批量操作、處理復(fù)雜函數(shù)甚至自定義Excel選項卡

這才是投行大咖的基本標配

你以為這就結(jié)束了么？

到了今天，單純只會Wind和Excel，已經(jīng)無法讓你擁有絕對的自信了。

在2018年，從頂級投行開始，Python已經(jīng)成為投行、基金、咨詢和互聯(lián)網(wǎng)等泛金融和商科領(lǐng)域必備的一項技能，以Python為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的風(fēng)口已經(jīng)呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)。

面臨這樣的情景，金融出身的我們可能要問：Python又該從何入手…

鑒于這些問題

我們聯(lián)合華爾街學(xué)堂

邀請擁有10年行研經(jīng)驗的知名機構(gòu)總監(jiān)級大咖

以及服務(wù)于新西蘭政府的資深數(shù)據(jù)分析專家

專注于金融量化分析的Python專家

歷時三個月傾力打磨出金融職場第一必修課

這是市場上

第一個全面涵蓋Wind、Excel和Python三大領(lǐng)域

的實務(wù)課程

//  課程特點  //

專業(yè)導(dǎo)向的Wind應(yīng)用：不僅講述wind基本操作技巧，更從行業(yè)研究的一般方法出發(fā)，介紹如何構(gòu)建自己的行研框架，從而知道利用wind批量導(dǎo)出需要的數(shù)據(jù)；覆蓋行研研究、公司分析的所有方面，讓你wind應(yīng)用不再求人！

面向?qū)崉?wù)的Excel技能：視頻的方式將更為直接的告訴你表格的實際操作，避免枯燥的文字表述讓Excel的學(xué)習(xí)陷入低效的漩渦中；模擬四大/咨詢/金融/互聯(lián)網(wǎng)/500強的實際工作場景，真正弄懂每一個公式和快捷鍵背后的邏輯，幫助你搭建屬于自己的Excel方法論和模板。

商科專屬的Python課程：零基礎(chǔ)入門，從金融分析和商業(yè)應(yīng)用出發(fā)，避免面向IT的Python課程那樣繁雜和高門檻；學(xué)習(xí)如何利用Python批量處理Excel表格，避免手動處理大量Excel表格的重復(fù)勞動（雖然Excel有函數(shù)，但在大量表格情況下，函數(shù)無法簡單處理）。