因而，“智能+”的商業(yè)生態(tài)圖景極為豐富，既跨界、又跨境、更加跨代。商業(yè)戰(zhàn)略、營商及市場策略的思考角度，在掌握“技術(shù)”知識系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，考慮“人”的因素亦格外必要。

人的“代際”是需要思考的維度，通過代際來換位思考客群和用戶畫像，是很好的起點。通過“數(shù)據(jù)”來精準的了解細分市場、用戶行為，制定產(chǎn)品研發(fā)計劃，和運營模式/系統(tǒng)的優(yōu)化策略，也是趨勢所致。

我們在篇首提出的問題，“智能+”們的業(yè)務(wù)痛點，即如何建立知識圖譜和大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)工程，不妨將“人”的能力和智力與“機器”的能力和算力(計“算”機)共同考慮，或是很好的解決方案。這或是解決“人工智能”帶來“低知人群”失業(yè)的危機對應(yīng)方案，也是有別于國外同行/競品的差異化策略。

我國豐富的“人力”資源，最擅長的，就是“學(xué)習”;通過快速學(xué)習，從“低知人群”成為“中知群體”或“高知人才”。人力的配套“知識升級”，可以輔助建設(shè)各行各業(yè)、各領(lǐng)域的“知識圖譜”，測試反饋“知識圖譜”，或成為驗證“知識圖譜”的更廣泛的受眾。