今天早上，小雷拿著苦澀的冰美式，在工位前一頓狂炫。

但事實證明，生活總比冰美式更苦，咖啡因也無法讓我的腦袋徹底清醒。

(資料圖)

好在，嗶哥總會在關鍵時刻出手。

他在摸魚群里突然甩出幾張圖，問我知不知道，這些圖的真正來源。

圖源：微信群聊

我超，PLMM！

咳咳回到正題，小雷身為互聯(lián)網(wǎng)人性雷達，像這種真人圖，一般都能挖出原出處。

更別說這種高清露臉圖，直接扔給百度識圖，不是輕輕松松溯源？

圖源：百度識圖

但嗶哥看我這自信的模樣，卻再也蚌埠住了，臉上的表情從傲嬌，逐漸轉變?yōu)橥敌Α?/p>

有點不對勁，難不成上面的圖是從XX福利網(wǎng)站那偷來的？

此時他老人家揭曉答案了，他表示，這些圖都是AI畫出來的...

話音剛落，嗶哥就多發(fā)了幾張圖給我。

有這樣的，身材姣好的韓系美女對著鏡頭微笑。

圖源：微信群聊

還有一組更離譜的套圖。

可以看到，里面都是同一個妹子，她身穿不同的衣服展示在鏡頭前。

一頭金發(fā)搭配精致的妝容，像極了娛樂圈當紅偶像。

但是吧，越是逼真的圖，就越讓小雷難以接受。

這哪是畫圖啊，這畫的是照片啊...

去年Stable Diffusion這個AI繪圖模型剛出來，小雷就給大伙寫了篇文章，大致介紹了一下它的強大。

當時呢，它能按照咱們輸入的“文本”，來生成符合描述的圖片。

在畫一些風景圖或者宏觀的城市時，表現(xiàn)也比較給力。

圖源：Stable Diffusion

但是，在“畫人”這方面，那時候的Stable Diffusion顯然不夠老練。

小雷當時輸入“在游泳的比基尼美女”嘗試，它生成的圖是介樣的...

笑非笑的表情和發(fā)黃的皮膚，都給我看出恐怖谷效應來了。

圖源：Stable Diffusion

但誰能想到，在ChatGPT席卷全網(wǎng)的時候。

AI繪圖這玩意兒也在偷偷發(fā)育，成為了能以假亂真的寫實派大神呢。

圖源：bbs.nga.cn

好奇心拉滿的我，也借著嗶哥引出的線索挖了下去。

小雷得出的結論是，如今的AI繪圖，已經(jīng)能逼真到肉眼難以分辨。

再讓它多訓練個一年半載，干翻推特上那些付費福利姬，可能還真不是夢。

新的寫實模型來了，福利姬行業(yè)危

新的驚人成果出現(xiàn)，往往意味著新的技術運用。

而原版Stable Diffusion，肯定是做不到如此逼真的。

但是嚯，Stable Diffusion是完全開源的，所有人都能查看和使用它的模型。

圖源：github

這也意味著，其他開發(fā)者可以在原版基礎上，加入創(chuàng)新和魔改。

像是上面那幾張逼真如照片的圖，就是用全新的chilloutmix和Lora模型來生成的。

圖源：nga

有小伙伴可能看懵了，這一串串英文整下來，到底啥意思？

chilloutmix模型和Lora模型，跟開源的Stable Diffusion又有啥關系？

不急，小雷長話短說，和大伙掰扯清楚。

Stable Diffusion可以理解為AI繪圖的地基，就好比一臺智能手機的操作系統(tǒng)。

正是因為它的存在，其他模型開發(fā)者才能在這個“操作系統(tǒng)”中安裝插件，讓這臺“手機”變得更好用。

而chilloutmix和Lora模型，就是目前最炙手可熱的兩大模型。

把這倆安裝到Stable Diffusion里使用，咱們就能生成以假亂真的圖片。

至于能生成啥程度的圖片，就看自己輸入的關鍵詞，夠不夠精準和詳細啦。

圖源：本地截圖

大概的原理掰扯清楚后，也該聊得深入一些了。

具體而言，chilloutmix和Lora模型，都有各自的優(yōu)勢，分工明確。

chilloutmix模型最大的作用，就是能生成很逼真的真人圖片。

原版Stable Diffusion不是不夠?qū)憣崋幔?/p>

再加上這玩意兒，立馬能讓用戶生成一張堪比精修寫真的圖。

這還沒完，它不僅可以無中生有，還能“以圖生圖”。

由于這功能過于強大，很多網(wǎng)友甚至認為，傳統(tǒng)福利姬行業(yè)要被它徹底顛覆。

當然，小雷研究了一下，chilloutmix和Lora模型還得搭配使用，才能發(fā)揮最大的效果。

雖然chilloutmix把寫實的問題解決了，但它生成的圖片，人臉永遠都是隨機的。

圖源：civitai.com

這對于想要固定人臉進行AI生成的用戶來說，無疑是一大痛點。

但無所謂，Lora會出手。

Lora也是前幾個月才被開發(fā)出來，它的作用是為咱們生成一個固定的人物模型。

更離譜的是，它的處理速度快得嚇人，只需給它投喂幾張帶有人臉的照片，它會在幾分鐘內(nèi)快速生成模型。

現(xiàn)在C站上已經(jīng)有很多現(xiàn)成的Lora人物模型。

圖源：civitai.com

OK，到這兒做個小總結。

chilloutmix解決了人物不夠真實的問題，但生成的人臉隨機。

而Lora正好能生成固定某個人臉的模板，兩者結合，能讓某張人臉，出現(xiàn)在各種各樣的場景里。

舉個例子，小雷下載了《賽博朋克：邊緣行者》里的露西模型。

圖源：civitai

接著我想搞一張Lucy的真人版圖片，有沒有搞頭？

當然有，把它扔進安裝好chilloutmix的繪圖工具里，幾秒就能生成出來。

圖源：civitai

還有《火影忍者》里，鳴人的老婆日向雛田。

在拿到Lora模板后，同樣能搭配chilloutmix，生成一張毫無違和感的“真人”照。

圖源：civitai

怎么說呢，小雷決定整體形象還是很還原的，就是有點磨皮過度。

不過，考慮到漫畫轉真人的難度頗高，也算是完成度很高的作品。

圖源：civitai

看到這里，你是否蠢蠢欲動，忍不住上手體驗船新的AI繪圖？

不瞞你們說，小雷研究了一下，發(fā)現(xiàn)上手門檻并不低。

但如果不考慮用Lora模型固定人臉的話，倒是能快速折騰一番。

我花了幾分鐘搭建了個在線版，這就大伙實地考察chilloutmix到底有多寫實。

圖源：本地截圖

首先呢，小雷弄了個沒啥難度的，“科比拿著富士相機”圖。

為了讓圖片更加符合我的描述，我還加了一堆標簽。

比如：8K超清、高畫質(zhì)、RAW文件格式和富士XT3...

關鍵詞輸入完成后，點擊生成，等個十秒左右，一張眉清目秀的科比高清圖就出來啦。

不過小雷發(fā)現(xiàn)，目前的AI繪圖更擅長生成女性肖像和身材。

你看啊，這是小雷簡單輸入了幾個關鍵詞，所生成的女性半身照。

無論是畫質(zhì)、立體感還是真實度，都比上面那張科比更勝一籌。

問題也隨著而來

看完以上部分，大伙對最近這倆大熱門模型有個大概了解。

chilloutmix+Lora搭配使用，能生成生成某個人臉的“真人”照片。

那如果有人想玩歪點子，專門訓練明星的Lora模板，來生成XX明星的“裸照”來售賣，那又該如何防范呢？

很明顯，防不住。

因為小雷已經(jīng)從某網(wǎng)站上，找到了劉亦菲的Lora模板。

然后呢，小雷又從評論區(qū)看到，已經(jīng)有人用這模板生成了一堆劉亦菲的澀圖。

關鍵是，這AI目前真的太強了，生成的圖片里，毛發(fā)和皮膚細節(jié)堪比真人。

要是沒了解過AI繪圖的網(wǎng)友，看到這些流出的圖，還以為是“大明星艷照泄露”...

造謠一張嘴，辟謠跑斷腿，到時勢必會引起法律問題。

雖然Lora開發(fā)者一直在強調(diào)：不要把我的技術放在訓練人臉上啊！

但實際上他也沒對模型設置啥限制，呼吁人們不要這么做，更像是個免責聲明。

除此以外，有商業(yè)頭腦的網(wǎng)友，已經(jīng)用批量生成的AI色圖來賣錢了。

圖源：nga

根據(jù)目前的發(fā)展路線，小雷也能預測到福利姬后續(xù)的商業(yè)路線。

身為福利姬，與其被新技術干翻，不如擁抱新技術。

先找懂技術的老哥，幫忙訓練出自己的Lora模板，接著再用這套模板生成幾百上千張?zhí)讏D，胸圍、動作和姿勢都能隨意定制。

不用自己出鏡拍攝，動動手就能把套圖生成出來，這才是真正的躺著賺錢啊。

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