據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站5月5日?qǐng)?bào)道，世界衛(wèi)生組織(WHO)近日發(fā)布報(bào)告稱，從2020年1月1日到2021年12月31日，新冠疫情直接或間接導(dǎo)致約1490萬人病亡。此前，美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)提供的數(shù)據(jù)顯示，全球有624萬人病亡于新冠肺炎，這一數(shù)字沒有包括新冠疫情導(dǎo)致的間接病亡人數(shù)。

WHO總干事譚德塞稱這一數(shù)字“令人警醒”，不僅表明了新冠疫情帶來的嚴(yán)重影響，也表明各國(guó)應(yīng)加大投資，比如創(chuàng)建更有彈性的衛(wèi)生系統(tǒng)(包括更強(qiáng)大的衛(wèi)生信息系統(tǒng)等)，提高應(yīng)對(duì)未來突發(fā)衛(wèi)生事件的能力。

在疫情肆虐期間，計(jì)算新冠病毒究竟導(dǎo)致多少人病亡一直存在問題，因?yàn)檫@些數(shù)字只是新冠病毒造成破壞的一小部分。此外，有些國(guó)家檢測(cè)有限，而且，各國(guó)計(jì)算與該病毒相關(guān)的病亡人數(shù)的方式存在差異。

在最新研究報(bào)告中，WHO官員計(jì)算了2020年1月1日至2021年12月31日間，全球各地與新冠疫情相關(guān)的病亡人數(shù)。研究人員將每個(gè)國(guó)家的病亡數(shù)據(jù)與在同一國(guó)家進(jìn)行的科學(xué)研究獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合起來。此外，他們還使用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型來解釋可能被忽視的病亡人數(shù)。然后，研究小組估計(jì)了如果新冠疫情沒有暴發(fā)全球可能的病亡人數(shù)，將這兩個(gè)數(shù)字進(jìn)行比較，他們得出結(jié)論稱，新冠疫情或許已經(jīng)導(dǎo)致1490萬人病亡，包括新冠病毒直接造成的病亡以及間接造成的病亡，比如因?yàn)獒t(yī)療系統(tǒng)不堪重負(fù)而造成的病亡。

數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)病亡事件發(fā)生在東南亞、歐洲和美洲，如新冠病毒已導(dǎo)致約100萬美國(guó)人病亡。而且，男性的病亡人數(shù)多于女性，分別為57%和43%。

據(jù)美國(guó)?？怂剐侣劸W(wǎng)5日?qǐng)?bào)道，WHO給出的數(shù)據(jù)引發(fā)了一些爭(zhēng)議，例如，印度認(rèn)為該機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于印度官方公布的數(shù)據(jù)。新報(bào)告稱，印度新冠疫情暴發(fā)期間未統(tǒng)計(jì)的病亡人數(shù)介于350萬到650萬之間。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)顯示 研究報(bào)告 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 不堪重負(fù) 信息系統(tǒng)