從ChatGPT到GPT-4，人們也對人工智能（AI）的革命性力量有了更深刻的體會，而在關(guān)于GPT技術(shù)的討論中，有一個受到特別多關(guān)注的問題，那就是：ChatGPT會如何影響就業(yè)？事實上，從人工智能誕生到今天，人類一直在擔(dān)憂的一件事，就是人工智能是否會沖擊就業(yè)。這個答案顯然是一定的，只是ChatGPT誕生，讓這個擔(dān)憂又進一步放大了。

這種擔(dān)憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術(shù)性失業(yè)的威脅迫在眉睫。近日，OpenAI發(fā)布了GPT技術(shù)對勞動市場的影響報告，指出GPT技術(shù)或?qū)㈩嵏裁绹?9%工作，部分高薪崗位影響更大。只是，在這場機器換人的浪潮中，誰會是贏家？誰又會被淘汰？

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT可能影響80%工作崗位

自第一次工業(yè)革命以來，從機械織布機到內(nèi)燃機，再到第一臺計算機，新技術(shù)出現(xiàn)總是引起人們對于被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業(yè)革命期間，雇傭于農(nóng)業(yè)部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

面對人工智能技術(shù)的興起，美國研究機構(gòu)2016年12月發(fā)布報告稱，未來10到20年內(nèi)，因人工智能技術(shù)而被替代的就業(yè)崗位數(shù)量將由當(dāng)時的9%上升到47%。麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預(yù)計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的工作，其中印度和中國受影響可能會最大，其中，中國具備自動化潛力的工作內(nèi)容達到51%，這將對相當(dāng)于3.94億全職人力工作產(chǎn)生沖擊。

如果說，過去人們對人工智能代替就業(yè)的擔(dān)憂還只是擔(dān)憂，那么現(xiàn)在，在ChatGPT的沖擊下，人們的擔(dān)憂卻真正成為了現(xiàn)實。其實，在ChatGPT發(fā)布不久后，聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織（UNCTAD）官網(wǎng)就刊登了相關(guān)文章《人工智能聊天機器人ChatGPT如何影響工作就業(yè)》，文章稱：“與大多數(shù)影響工作場所的技術(shù)革命一樣，聊天機器人有可能帶來贏家和輸家，并將影響藍領(lǐng)和白領(lǐng)工人。”

3月20日，OpenAI 研究人員提交的一篇相關(guān)報告則進一步引發(fā)了人們的討論。具體來看，OpenAI 根據(jù)人員職業(yè)與 GPT 能力的對應(yīng)程度來進行評估，研究結(jié)果表明，ChatGPT和使用該程序構(gòu)建的未來應(yīng)用可能影響美國大約 19% 的工作崗位，和他們至少 50% 的工作任務(wù)。與此同時，80% 的美國勞動力至少有 10% 的工作任務(wù)在某種程度上將受到 ChatGPT 的影響。

其中，嚴(yán)重依賴科學(xué)和批判性思維能力的角色與受影響度呈負相關(guān)，而編程和寫作技能與受大型語言模型（LLM）影響度呈正相關(guān)。受影響最大的職業(yè)包括口譯員和筆譯員、詩人、詞作者、公關(guān)人士、作家、數(shù)學(xué)家、報稅員、區(qū)塊鏈工程師、會計師和審計師，以及記者。

這份報告還按行業(yè)細分了ChatGPT的影響。包括數(shù)據(jù)處理托管、出版業(yè)和證券商品合約在內(nèi)的行業(yè)最有可能受顛覆。相比之下，以體力勞動著稱的行業(yè)，食品服務(wù)、林業(yè)和伐木業(yè)、社會援助和食品制造業(yè)，受到的潛在影響最小。

通過分析，研究人員發(fā)現(xiàn)，像 GPT-4 這樣的大型語言模型帶來的影響可能是普遍的。隨著時間的推移，LLM 的能力不斷提高，即使現(xiàn)在研究人員停止對新模型能力的開發(fā)，但它們帶來日益增長的經(jīng)濟效應(yīng)也會持續(xù)增長。該研究還發(fā)現(xiàn)，如果考慮到互補技術(shù)的發(fā)展，LLM 的潛在影響將顯著擴大。這也恰恰說明了 GPT 正變得越來越通用。

不過，這項研究也有局限。研究人員承認，試圖通過使用簡單的標(biāo)簽描述工作任務(wù)來總結(jié)每個職業(yè)，可能延續(xù)了每個職業(yè)的固有偏見。并且，這項研究也排除了 ChatGPT 的缺點，目前，GPT依然有所不足，GPT可能犯明顯的錯誤，包括編造信息，這使得人類有必要監(jiān)督其工作。因為，在真實職場中，只要有出錯的可能性，ChatGPT 就無法獨立完成任務(wù)。

高薪反而受影響更大？

面對AI對就業(yè)的沖擊，人們往往認為，最先受到影響的，會是藍領(lǐng)階層，但OpenAI的研究卻提出了不同的結(jié)論。OpenAI的研究認為，ChatGPT對就業(yè)的影響涵蓋所有工資水平，而高收入工作可能面臨更大的風(fēng)險。

OpenAI 引入了一個概念——暴露（Exposure）?！氨┞丁钡暮饬繕?biāo)準(zhǔn)是，使用 ChatGPT 或相關(guān)工具，在保證質(zhì)量的情況下，能否減少完成工作的時間。

具體來說，“暴露”分為以下三個等級：第一個等級就是沒有暴露。第二個等級為直接暴露，是指僅使用大型語言模型可以將時間至少減少 50%。第三個等級為間接暴露，即單獨使用大型語言模型無法達到效果，但在它的基礎(chǔ)上開發(fā)的額外軟件，可以將時間至少減少 50%。

其中，在GPT-4 標(biāo)注的完全暴露的職業(yè)里，有數(shù)學(xué)家、會計與審計、新聞從業(yè)者、臨床數(shù)據(jù)助理、法律秘書和行政助理、氣候變化政策分析師等。實際上，這些職業(yè)正是所謂的“白領(lǐng)”，而之所以收入越高，越可能受到影響，部分原因在于，這部分人群更可能接觸和需要使用ChatGPT和相關(guān)工具。

比如，對于技術(shù)工作來說，ChatGPT 等先進技術(shù)可以比人類更快地生成代碼，這意味著未來可以用更少的員工完成一項工作。要知道，許多代碼具備復(fù)制性和通用性，這些可復(fù)制、可通用的代碼都能由ChatGPT所完成。ChatGPT 制造商OpenAI等科技公司已經(jīng)在考慮用人工智能取代軟件工程師。

再比如法律行業(yè)。與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣，法律行業(yè)工作者需要綜合所學(xué)內(nèi)容消化大量信息，然后通過撰寫法律摘要或意見使內(nèi)容易于理解。這些數(shù)據(jù)本質(zhì)上是非常結(jié)構(gòu)化的，這也正是ChatGPT的擅長所在。從技術(shù)層面來看，只要我們給ChatGPT開發(fā)足夠的法律資料庫，以及過往的訴訟案例，ChatGPT就能在非常短的時間內(nèi)掌握這些知識，并且其專業(yè)度可以超越法律領(lǐng)域的專業(yè)人士。

當(dāng)然，需要指出的是，“暴露”不等于“被取代”。它就像“影響”一樣，是個中性詞。比如，數(shù)學(xué)家的暴露程度達到 100% 這項，不代表數(shù)學(xué)家就會被取代了。ChatGPT 或許能為某些環(huán)節(jié)節(jié)省時間，但不會讓全流程自動化。比如，數(shù)學(xué)家陶哲軒就多種 AI 工具融入了自己的工作流，在他看來，傳統(tǒng)的計算機軟件就像是標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，AI 工具更像是概率函數(shù)，后者要比前者更加靈活。

這也讓我們進一步認識到，以ChatGPT為代表的人工智能對于人類社會的就業(yè)沖擊遠比我們曾經(jīng)想得廣泛。只不過，在會計、金融、教育、醫(yī)療等各行業(yè)，人工智能并不是完全替代這些工種，而是改變過去人們的工作模式，由人類負責(zé)對技能性、創(chuàng)造性、靈活性要求比較高的部分，機器則利用其在速度、準(zhǔn)確性、持續(xù)性等方面的優(yōu)勢來負責(zé)重復(fù)性的工作。

可以預(yù)見，在ChatGPT的浪潮下，未來，在高端研發(fā)等少數(shù)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，仍然會延續(xù)對高技能勞動力的就業(yè)選擇偏好。這也會導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢：對高技能勞動力，尤其是創(chuàng)造力與創(chuàng)新力領(lǐng)域的就業(yè)需求將會顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

誰是贏家誰是輸家？

可以確定的是，ChatGPT及其未來的迭代一定會撼動當(dāng)前人們的工作方式。那么，在這場ChatGPT的沖擊中，誰會是贏家？誰又會被淘汰？要知道，人工智能的發(fā)展帶來的不僅是一個或某幾個行業(yè)的變化，而是整個經(jīng)濟社會生產(chǎn)方式、消費模式等的深刻變革，并進一步對就業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

ChatGPT橫空問世，讓我們看到不是只有人類才有智能，未來，一切只會規(guī)律性、規(guī)則性工作的人必將逐步淘汰，而需要創(chuàng)造性和人類思維的工作將會得到提升。人工智能不一定讓你失業(yè)，但會用人工智能的人一定會讓你失業(yè)。

同時，GPT可能會進一步加劇勞動力市場的不平等問題，高技能和高薪工作者可能受益于GPT的使用，而低技能和低薪工作者可能會面臨失業(yè)的風(fēng)險。GPT的出現(xiàn)還可能會引起社會穩(wěn)定的問題，比如，可能會出現(xiàn)失業(yè)和職業(yè)不確定性等問題，從而引發(fā)社會不滿。

因此，面對ChatGPT的就業(yè)沖擊，一方面，是要積極應(yīng)對ChatGPT對就業(yè)帶來的中短期或局部挑戰(zhàn)，需要制定針對性措施，緩沖ChatGPT對就業(yè)的負面影響。比如，把握ChatGPT帶來的新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，壯大ChatGPT新興產(chǎn)業(yè)，借助GPT技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，充分發(fā)揮GPT對就業(yè)的積極帶動作用。

如何應(yīng)對人工智能的社會問題，需要的是市場的創(chuàng)造性。只有合適的教育機制，激勵機制，合適的人才，才能對沖ChatGPT帶來就業(yè)市場的巨大沖擊。事實上，ChatGPT究竟消滅多少、創(chuàng)造多少、造出什么新工作，不是完全技術(shù)決定的，制度也有決定性的作用。在技術(shù)快速變化的環(huán)境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業(yè)創(chuàng)造性地開創(chuàng)出新的工作機會，這都是由制度決定的。

比如，失去工作的人，他的能力能否轉(zhuǎn)換？如何幫助他們轉(zhuǎn)換能力？這些也是制度需要考慮的問題。政府要足夠支持建立非政府組織，為丟掉工作的人提供訓(xùn)練，幫助他們適應(yīng)工作要求的變化。

另一方面，ChatGPT也對我們提出了更高的要求，那就是不要做工具人，而要做駕馭工具的人。說到底，AI取代人類社會大部分的工作是科技發(fā)展的必然趨勢，尤其是當(dāng)萬物數(shù)據(jù)化之后，數(shù)據(jù)就讓信息與決策變得有規(guī)律與有跡可循。而基于數(shù)據(jù)與信息的決策本身就是AI的強項，正如汽車取代馬車的時代來臨一樣，更有效率的AI取代人類社會的大部分工作也是技術(shù)推動的必然。

面對這樣一個即將到來的人機協(xié)同的必然時代，在應(yīng)對人工智能沖擊就業(yè)上，每個人都應(yīng)該以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備來回應(yīng)挑戰(zhàn)。

從工業(yè)革命到個人電腦，更高效工具的出現(xiàn)是時代發(fā)展的趨勢。個在這個時代，人和人最大的區(qū)別就在于是否能善于使用工具。現(xiàn)在，新的工具已經(jīng)到來。（本文首發(fā)鈦媒體APP）

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