在中文問答語料最為豐富的社區(qū)知乎，有一個(gè)越來越重要的角色，它有一點(diǎn)那么不請自來，但是確實(shí)在意料之中。

(相關(guān)資料圖)

這個(gè)角色就是AI。

在日前舉辦的“2023知乎發(fā)現(xiàn)大會(huì)”現(xiàn)場，知乎創(chuàng)始人、董事長兼CEO周源與知乎合伙人、CTO李大海，共同宣布了知乎與面壁智能在AI大模型上的最新合作與應(yīng)用，正式發(fā)布了“知海圖AI”中文大模型。

這是知乎首個(gè)大語言模型，應(yīng)用至知乎熱榜。它以“熱榜摘要”的形式呈現(xiàn)，利用其語言理解能力，對知乎熱榜上的問題回答進(jìn)行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展現(xiàn)給用戶，給大家直觀清晰的回答，目前已經(jīng)開啟內(nèi)測。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO曾國洋在大會(huì)演講中表示，經(jīng)過測試，在知乎熱榜的應(yīng)用場景下，知乎與面壁合作自研的大模型與GPT-4相比，達(dá)到了持平的效果。未來，“知海圖AI”的能力還將逐步應(yīng)用在對創(chuàng)作的賦能、對討論場的賦能和對信息獲取的賦能。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO曾國洋

知乎為何要做大模型？

ChatGPT一夜之間全球爆火，讓AIGC成為一種潮流，圍繞著人工智能的話題，再度成為大眾的討論的焦點(diǎn)。

從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代行至 AI 時(shí)代，知乎以問答形式為主，搭建了一個(gè)專業(yè)、多元、有價(jià)值的“討論場”。

之所以決心下場參與大模型領(lǐng)域，周源告訴鈦媒體APP，公司在做業(yè)務(wù)時(shí)，首先應(yīng)該思考自己的價(jià)值，能夠給用戶提供的價(jià)值，以及自己的定位是什么，在這個(gè)基礎(chǔ)上，再與商業(yè)社會(huì)產(chǎn)生一個(gè)交集。

知乎本身是一個(gè)場景，場景代表的是用戶需求。在周源看來，知乎最核心場景是“討論”：用戶通過“討論”的方式，去交換信息，分享知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和見解。

討論也會(huì)形成一些目前用戶熟悉的功能。比如說，內(nèi)容熱度由討論而產(chǎn)生，最后聚集在某個(gè)地方，又有更多的用戶看到它。這其中，AI可以自動(dòng)生成“熱榜摘要”的場景和功能，以提升用戶體驗(yàn)。

事實(shí)上，早在十年前，知乎有一個(gè)產(chǎn)品功能是“回答總結(jié)”，類似于現(xiàn)在與面壁智能合作的“熱榜摘要”。當(dāng)時(shí)，知乎將此項(xiàng)功能開放給了所有用戶，用戶可以像維基百科那樣編輯，把大家所有的回答做一個(gè)總結(jié)。

但后來，周源發(fā)現(xiàn)，這個(gè)事情太困難了。因?yàn)榛卮饠?shù)量多了以后，人工編輯的成本非常高，而且實(shí)現(xiàn)的效果并不好?，F(xiàn)在，有了AI的方式，當(dāng)用戶想要加入一個(gè)討論時(shí)，可以通過“熱榜摘要”迅速地了解某個(gè)事件的梗概，然后，再去閱讀所有的討論中，他認(rèn)為相對有價(jià)值的內(nèi)容。

找到自己想要的解答，這就意味著，可以收獲到知乎所倡導(dǎo)的“獲得感”，因?yàn)楂@得感也是因人而異的。

周源認(rèn)為，在一個(gè)技術(shù)快速迭代的時(shí)代，反而更應(yīng)該關(guān)注人，關(guān)注那些獨(dú)特的個(gè)體，關(guān)注他們是否會(huì)因此而受益。

人才儲(chǔ)備是入局大模型另一個(gè)重要的入場券。李大海對鈦媒體APP說，大模型本身不是橫空出世，忽然蹦出來的，而是在這之前，有非常多技術(shù)累積，這個(gè)過程并沒有那么突兀。所以，知乎的工程師也可以迅速地去學(xué)習(xí)、消化、吸收，變成大模型領(lǐng)域的開發(fā)者、從業(yè)者。

知乎合伙人、CTO李大海

李大海認(rèn)為，在這方面，人類工程師都是非常聰明的。事實(shí)證明，知乎與面壁智能只花了一個(gè)多月的時(shí)間，就做出了非常多肉眼可見、很可喜的進(jìn)展。也可以說，知乎在大模型上的人才儲(chǔ)備是足夠的。

知乎已經(jīng)有了一個(gè)完整的算法中臺(tái)來支撐整個(gè)公司的業(yè)務(wù)，知乎也早已經(jīng)成為了一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司。并且，他們很早就提出了“智能社區(qū)”的概念，將AI應(yīng)用在了社區(qū)內(nèi)容的生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和治理等環(huán)節(jié)。

邀請AI加入“討論場”，在周源看來，AI時(shí)代的生產(chǎn)力要素，可以從上至下分為三層：應(yīng)用場景、專有數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)模型。

在基礎(chǔ)模型層，以GPT為代表的大模型迭代速度非常快，性能不斷地提升，同時(shí)，其成本也在不斷下降。今天中國的AI生態(tài)才剛剛起步，對于中國的公司來說，可以先在應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層兩方面夯實(shí)獨(dú)特的優(yōu)勢，同時(shí)，也要在基礎(chǔ)模型層去成為新生產(chǎn)力的開發(fā)者。

知乎基于問答的討論場是天然的應(yīng)用層場景，并且每天都有不斷新增的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，用戶和用戶之間，用戶和內(nèi)容之間進(jìn)行的互動(dòng)，構(gòu)成了獨(dú)一無二的專有數(shù)據(jù)。

“知海圖AI”怎么煉成的？

以Chat-GPT為代表的大語言模型給世界帶來了驚喜，但落地至中文互聯(lián)網(wǎng)，大家發(fā)現(xiàn)，主流的大模型英文語言能力往往比中文語言能力更好、更快。

李大海對鈦媒體APP表示，這其中主要有兩個(gè)原因：第一，中文確實(shí)比英文要更復(fù)雜；第二，開放的英文語料相對于開放的中文語料來說質(zhì)量更高，內(nèi)容也更多。這也就意味著，開放的英文語料里面蘊(yùn)含的知識(shí)更多，更容易被大模型學(xué)到。

這兩個(gè)技術(shù)問題是客觀存在的。中文的問題，中國的科技公司應(yīng)該更有能力去解決。知乎擁有整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)最優(yōu)質(zhì)的討論和回答。

數(shù)據(jù)顯示，2022年第四季度月平均訂閱會(huì)員數(shù)達(dá)到1300萬，同比增長112.5%，2022年的平均MAU（月活用戶）達(dá)到1.01億。成立十年以來，知乎已經(jīng)積累了超過4400萬個(gè)問題和2.4億個(gè)回答。

之所以選擇與面壁智能合作，李大海坦言，除了公司開發(fā)模型強(qiáng)大之外，也看中了其背后，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)自然語言處理和社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室在中文大語言模型領(lǐng)域有很深的積累。

從2020年開始，面壁智能就發(fā)布了全中文互聯(lián)網(wǎng)首個(gè)中文大語言模型CPM-1，在后續(xù)的三年，又陸續(xù)發(fā)布了CPM-2，CPM-3和CPM-Ant等多個(gè)開源的模型，這些模型都可以在網(wǎng)上免費(fèi)獲得。

它們最新的大語言模型CPM-Bee，是李大海他們發(fā)現(xiàn)的最好的中文大語言模型之一。知乎還投資了面壁智能，很快，雙方團(tuán)隊(duì)展開了大語言模型的深度共建的過程。

在研發(fā)業(yè)務(wù)中，雙方團(tuán)隊(duì)利用了CPM大模型強(qiáng)大的內(nèi)容理解能力，對知乎熱榜問題中所有的回答進(jìn)行要素抽取、觀點(diǎn)梳理和內(nèi)容聚合，最終在問題頁面下，將知友們的所有回答的梗概呈現(xiàn)給用戶，讓大家能更快、更全面地了解熱門討論的熱點(diǎn)與焦點(diǎn)，更好的參與到討論中來。

不過，在開展工作的過程中，團(tuán)隊(duì)也面臨一些困難。比如說，作為一個(gè)非常開放的社區(qū)，知乎用戶的創(chuàng)造力、表達(dá)力很強(qiáng)，很多有趣的、專業(yè)的回答，即便是知乎資深的運(yùn)營人員，也要花很長時(shí)間才能準(zhǔn)確無誤地梳理出核心觀點(diǎn)。

而在調(diào)教大模型的過程中，在熱榜問題下，需要把所有知友的回答觀點(diǎn)抽取聚合。在這個(gè)具體場景里會(huì)涉及到難點(diǎn)是，一方面，對和問題相關(guān)的知友觀點(diǎn)的抽取是否準(zhǔn)確，另一方面，這些觀點(diǎn)抽取以后聚合是否合適。而且，在知乎的答主的產(chǎn)出的內(nèi)容千奇百怪，甚至有時(shí)候會(huì)有其他的觀點(diǎn)呈現(xiàn)，而這個(gè)觀點(diǎn)跟提問沒有關(guān)系。

這些因素都訓(xùn)練整個(gè)大模型產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)。曾國洋對鈦媒體APP說，團(tuán)隊(duì)做了很多的工作，花了不少的時(shí)間來調(diào)教大模型，讓它在算法工程師的陪伴下，閱讀了大量知乎中的優(yōu)秀回答，最終才取得了不錯(cuò)的成果。

最近一個(gè)令他們欣喜的成績是，在知乎特定的場景內(nèi)，開發(fā)者選取了41個(gè)熱門的話題，將“知海圖AI”與OpenAI最新的GPT-4進(jìn)行了一個(gè)橫向?qū)Ρ?，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，目前知乎的大模型已經(jīng)達(dá)到了和GPT-4持平的效果。

以AI輔助創(chuàng)作

在AIGC蓬勃發(fā)展的趨勢之下，一個(gè)值得思考的問題在于，作為一個(gè)以人的問答交互為核心的社區(qū)，知乎在引入AI之后，是否會(huì)對原來的真人創(chuàng)作內(nèi)容以及創(chuàng)作者形成沖擊？而此前知乎上“抖機(jī)靈”式特色回答又是否會(huì)消失？

針對這一議題，周源對鈦媒體APP表示，社區(qū)一定是人為本，知乎本質(zhì)是人與人之間的討論和分享，它的起點(diǎn)是人，它的終點(diǎn)也是人。但是AI不是人，而是一個(gè)環(huán)節(jié)，AI服務(wù)的對象主體是人，人是知乎社區(qū)里面的每一份子。

AI可以幫助社區(qū)中的創(chuàng)作者，提升他們的創(chuàng)造力，提升效率和質(zhì)量，從而能夠讓更多的社區(qū)用戶能夠獲得幫助，開闊眼界，產(chǎn)生共鳴，而這恰恰也是知乎提倡的“獲得感”的內(nèi)容價(jià)值觀。

這是知乎一個(gè)非常重要的原則，他們也正按照這樣的方式，在考慮產(chǎn)品迭代優(yōu)化上，始終考慮最后的價(jià)值點(diǎn)落在哪里。只要清楚地堅(jiān)持這個(gè)原因，AI創(chuàng)作與人類創(chuàng)作，并不會(huì)產(chǎn)生真正的沖突。

在周源看來，雖然不是所有人都有需求去寫一篇圖文并茂的文章，但有這個(gè)需求的人，一定會(huì)希望以更高效的方式，去產(chǎn)生出更好的內(nèi)容。某種意義上來說，知乎的專業(yè)用戶聚集度較高，他們會(huì)研究怎么用AI生成的圖片，或者用大模型生成一段文字。

所以，知乎在今年初還上線了AI輔助創(chuàng)作的功能，其核心是想表達(dá)，用這樣的工具創(chuàng)作，是沒有問題的，因?yàn)檫@是一個(gè)大趨勢。

在此次大會(huì)發(fā)布的“海鹽計(jì)劃5.0”中，知乎錨定職人創(chuàng)作者群體提升權(quán)重，最高可獲得5倍流量及漲粉加權(quán)，并配合多渠道助力職人創(chuàng)作者變現(xiàn)。

作為有專業(yè)的教育背景以及專業(yè)的職業(yè)身份，精通某項(xiàng)領(lǐng)域某種技能的群體，目前我國潛在的職人群體超過3億，這些職人群體與知乎的用戶群體高度吻合，他們很多都是活躍在一二線城市的職業(yè)工作者，在工作領(lǐng)域和興趣愛好方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

周源相信，每個(gè)人都有專業(yè)的一面。因?yàn)榉浅?jiān)定定位，才能明確地把價(jià)值做深。從去年增長快速的會(huì)員業(yè)務(wù)（會(huì)員其實(shí)是從社區(qū)平臺(tái)上再長出來比較深入的業(yè)務(wù)），以及圍繞職業(yè)人群“職人”開展的職業(yè)教育業(yè)務(wù)，都是圍繞社區(qū)把內(nèi)容鏈做得更深、做得更堅(jiān)實(shí)的過程。

社區(qū)以人為先，這是知乎在12年前出發(fā)點(diǎn)，現(xiàn)在，知乎有機(jī)會(huì)在技術(shù)助力之下，把這件事情做得更好。從去年開始，知乎開始深耕“生態(tài)第一”戰(zhàn)略后，社區(qū)的數(shù)據(jù)增長，包括用戶的留存、市場拓展，創(chuàng)作者數(shù)量和品類，這都來自于知乎非常清楚地堅(jiān)守了自己的定位：專業(yè)討論。

至于AI會(huì)如何識(shí)別文本是一本正經(jīng)的專業(yè)討論，還是屬于抖機(jī)靈式回答，曾國洋對鈦媒體APP說，“大家不要太小看大模型的能力。人能知道它在抖機(jī)靈，大模型也知道?！?/p>

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