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記者18日從廣東省人民醫(yī)院獲悉，由該院乳腺腫瘤科王坤教授牽頭，聯(lián)合中山大學附屬第一醫(yī)院、佛山市第一人民醫(yī)院、汕頭市中心醫(yī)院，以乳腺磁共振成像為切入點，開展了一項人工智能深度影像組學研究，利用時間動態(tài)磁共振影像大數(shù)據(jù)，構(gòu)建了針對乳腺癌不同分子亞型的多種機器學習模型，可在術(shù)前精準預測乳腺癌的病理完全緩解，取得良好的預測性能。相關(guān)成果刊發(fā)在《柳葉刀》雜志子刊《電子臨床醫(yī)學》上。

新輔助化療已成為局部晚期乳腺癌術(shù)前的標準治療方案。通過新輔助化療可實現(xiàn)腫瘤降期，使不可手術(shù)的乳腺癌達到手術(shù)條件，特別是病理完全緩解的實現(xiàn)，有望讓患者避免手術(shù)或改善術(shù)后生存質(zhì)量。但目前病理完全緩解只能通過術(shù)后大體病理評估，在術(shù)前無創(chuàng)精準地預測新輔助化療療效的工具亟須開發(fā)。

王坤介紹，在開發(fā)人工智能模型時，考慮到乳腺癌不同亞型存在較大的異質(zhì)性，他們創(chuàng)新性地根據(jù)乳腺癌的亞型進行模型的構(gòu)建以及優(yōu)化。同時，考慮到乳腺癌經(jīng)過新輔助化療后癌灶會發(fā)生明顯改變，因此研究結(jié)合了新輔助化療前和后的兩期磁共振圖像，應用深度學習和影像組學的多模態(tài)技術(shù)，在世界范圍內(nèi)首次實現(xiàn)時間動態(tài)磁共振圖像的精準建模，預測乳腺癌病理完全緩解，并在每種亞型均取得良好的預測性能。

據(jù)悉，研究收集的圖像數(shù)據(jù)來自患者在新輔助化療期間常規(guī)做的磁共振檢查，可讓患者在獲益于更精準的醫(yī)療決策時，不增加額外的花銷?！霸撃Ｐ驮谂R床應用時，對于乳腺科醫(yī)生操作友好，只需要把新輔助化療前和后的兩個時間點的磁共振圖像連同癌灶輸入到自動化模型中，即可得出模型的預測評分，從而為醫(yī)療決策提供依據(jù)，也將有助于實施更個體化的患者手術(shù)分層管理?！蓖趵け硎尽?/p>

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