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近年來(lái)，隨著大灣區(qū)建設(shè)向縱深推進(jìn)，珠三角地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)不斷加強(qiáng)以科技創(chuàng)新賦能，深圳市形成以高科技大型企業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)集群，表現(xiàn)出強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

6月27日，2023華南國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱華南工博會(huì)）在深圳開(kāi)幕。作為國(guó)內(nèi)工業(yè)制造發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，本屆華南工博會(huì)匯集來(lái)自全球各地制造業(yè)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與創(chuàng)新者，以密切的行業(yè)交流與合作，共同推進(jìn)智能制造的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)也吸引包括國(guó)際巨頭、行業(yè)標(biāo)桿、“專精特新”在內(nèi)的超800家制造企業(yè)參展。

此外，展會(huì)同期還將舉辦近30場(chǎng)精彩紛呈的高峰論壇，專題研討會(huì)、采供對(duì)接會(huì)、賽事活動(dòng)等。

八大主題展各亮絕活，機(jī)器視覺(jué)嶄露頭角

本次華南工博會(huì)涵蓋工業(yè)自動(dòng)化展、機(jī)器視覺(jué)展、激光技術(shù)展、數(shù)控機(jī)床與金屬加工展、機(jī)器人展、新一代信息技術(shù)與應(yīng)用展、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)展、國(guó)際電路板展八大主題展。為搶奪市場(chǎng)、搶抓訂單，各大主題展內(nèi)品牌紛紛亮出首發(fā)新品和明星產(chǎn)品，預(yù)計(jì)吸引來(lái)自3C電子、汽車(chē)、包裝、機(jī)械、家電、紡織、醫(yī)療、新能源等領(lǐng)域近5萬(wàn)名專業(yè)觀眾到場(chǎng)參觀交流。

雖然八大展館各亮絕活，但10號(hào)館的機(jī)器視覺(jué)展卻迅速嶄露頭角成為本屆展會(huì)的一大亮點(diǎn)。畢竟，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)制造技術(shù)向著智能化方向改變，急需多種視覺(jué)傳感手段獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能檢測(cè)等技術(shù)進(jìn)行處理、分析應(yīng)用。同時(shí)，智能視覺(jué)傳感及檢測(cè)技術(shù)研究，對(duì)學(xué)科發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及國(guó)家安全等都具有重要意義。此外，高精度視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)將為不同行業(yè)提供精準(zhǔn)的檢測(cè)解決方案，智能制造方面的諸多應(yīng)用解決方案、人工智能算法，如圖像識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等提高生產(chǎn)效率，而創(chuàng)新應(yīng)用案例將展示無(wú)人駕駛、智能安防、智能物流等，今年華南機(jī)器視覺(jué)展將全面呈現(xiàn)3D視覺(jué)、工業(yè)AI、測(cè)量技術(shù)、視覺(jué)檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、視覺(jué)定位、光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)/智能相機(jī)等產(chǎn)品。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品亮相，降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻

隨著大模型、通用智能等技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入新的拐點(diǎn)。為進(jìn)一步幫助制造業(yè)降低人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用門(mén)檻，提高技術(shù)落地的工程化效率，機(jī)器視覺(jué)展館內(nèi)各大展商重裝亮相，將各自最新的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與應(yīng)用搬上展臺(tái)。

LMI攜3D智能線共焦傳感器亮相展臺(tái)；奧普特帶來(lái)智能視覺(jué)軟件及3D激光輪廓掃描儀；匯萃智能展示通用智能高速機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)及紅外熱成像工業(yè)相機(jī)；思謀科技發(fā)布面向工業(yè)場(chǎng)景的大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)SMore LrMo。

在上述產(chǎn)品中，思謀科技的More LrMo產(chǎn)品在展會(huì)上備受關(guān)注。據(jù)了解，More LrMo是市場(chǎng)上首個(gè)工業(yè)大模型開(kāi)發(fā)底座，覆蓋應(yīng)用層面、算法框架、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等開(kāi)發(fā)全場(chǎng)景，涉及算力資源調(diào)度管理能力、數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注管理能力、應(yīng)用開(kāi)發(fā)管理能力、算法服務(wù)管理能力等人工智能模型全生命周期；可支持超1000億參數(shù)規(guī)模的大模型分布式訓(xùn)練，較主流深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練加速超15%。隨著人工智能、數(shù)字孿生等一系列前沿技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用落地，各行各業(yè)正穩(wěn)步邁向大規(guī)模智能化生產(chǎn)，就未來(lái)而言，如何提升效率，適應(yīng)生產(chǎn)節(jié)奏更高頻率的變化，亦成為亟須解決的命題。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜翟智超）

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