7月以來，全球平均氣溫已連續(xù)多日處于歷史高位。高溫、山火、颶風(fēng)、洪水，作為破解頻繁極端天氣的“題眼”，雙碳目標(biāo)的重要性不言而喻。

(資料圖片)

在近期于上海舉行的2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，雙碳與AI結(jié)合也成為熱門話題之一：從AI全球治理到能源變革，AI技術(shù)與人類可持續(xù)未來如何緊密結(jié)合？

從生成式AI賦能能源系統(tǒng)變革到虛擬電廠大模型，學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界在雙碳領(lǐng)域不斷探索；從能碳管家、到一站式AI精益能源管理平臺(tái)， AI與能源的結(jié)合逐漸深化。

硅星聞?wù)砹吮敬蜽AIC值得關(guān)注的AI+雙碳話題，與君共賞：

大模型浪潮下，碳排放真能減少嗎？

隨著ChatGPT的爆紅，AI大模型的碳排放引人擔(dān)憂。

以O(shè)penAI的ChatGPT及谷歌的PaLM-E為例，雖然二者都未公開計(jì)算成本，但第三方研究人員的分析顯示，部分訓(xùn)練ChatGPT模型就消耗了大約1287兆瓦時(shí)的能源，導(dǎo)致超過550噸的二氧化碳排放，相當(dāng)于一個(gè)人在紐約和舊金山之間往返550次的碳排放量。

不過，AI技術(shù)也可以助力降低碳排放，通過提升越來越復(fù)雜的能源系統(tǒng)的運(yùn)行效率，包括針對(duì)源網(wǎng)荷儲(chǔ)的數(shù)字化運(yùn)行優(yōu)化，來幫助全社會(huì)“對(duì)沖”AI大模型訓(xùn)練和應(yīng)用過程中的碳排放。

在WAIC會(huì)場(chǎng)，云從科技副總裁、AI平臺(tái)負(fù)責(zé)人張嶺介紹道，通過提升各行各業(yè)的效率，在能源消耗、交通出行、資源利用、垃圾處理、建筑設(shè)計(jì)等方面，AI能夠幫助減少碳排放。如能源消耗，AI能通過幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能源消耗，從而減少碳排放；垃圾處理方面，大模型能通過智能分類及回收系統(tǒng)，提升垃圾處理效率、減少?gòu)U棄物數(shù)量，從而減少對(duì)環(huán)境的影響和碳排放。

在他看來，AI與碳排放的關(guān)系最終將會(huì)是正向的。

另一支撐這個(gè)觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)是，百度與咨詢機(jī)構(gòu)IDC（International Data Corporation）聯(lián)合進(jìn)行的研究顯示：與AI相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn)占比會(huì)逐年提升，到2060年將至少達(dá)到70％，減碳總量預(yù)計(jì)超過350億噸。

AI+能源如何做到精益管理？

在過去的能源企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中，解決方案的可靠性、可用性尤為重要。對(duì)于這類較為傳統(tǒng)、缺乏數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)來說，產(chǎn)品使用無法在價(jià)值上閉環(huán)是影響數(shù)字化智能解決方案在企業(yè)推進(jìn)程度的核心問題。

而隨著AI+雙碳領(lǐng)域應(yīng)用走向更廣泛落地，能源管理領(lǐng)域也需要更好用、更完善的平臺(tái)型產(chǎn)品。

在剛剛結(jié)束的世界人工智能大會(huì)智慧能源論壇上，這樣的平臺(tái)型產(chǎn)品甫一發(fā)布，便受到廣泛關(guān)注：來自上海的極熵科技發(fā)布了“AI精益能源管理專家”。

據(jù)了解，該平臺(tái)除了傳統(tǒng)能源監(jiān)測(cè)的能源拓?fù)渑渲?、?shù)據(jù)監(jiān)測(cè)可視化等能力，還引入了眾多新AI應(yīng)用，適用于疊加精益制造理念的未來能源管理場(chǎng)景，包括：場(chǎng)景化能源建模、AI能源基線生成及自動(dòng)化的能源績(jī)效考核評(píng)定、精細(xì)化用能成本核算分析、節(jié)能改造收益的預(yù)測(cè)及實(shí)時(shí)追蹤評(píng)估、AI能源分析結(jié)論精準(zhǔn)推送等。

據(jù)CEO孫東來介紹，從數(shù)字上來看，在此平臺(tái)上，客戶單位產(chǎn)品耗能成本降低（最高可達(dá)10%）、度電成本降低（最高可達(dá)近30%）、能源運(yùn)維成本降低（最高可達(dá)90%）。

從使用體驗(yàn)上來看，這個(gè)平臺(tái)可以做到一鍵生成、主動(dòng)干預(yù)、全方位輔助能源運(yùn)營(yíng)。

他以某頭部塑料包裝企業(yè)為例，介紹云端部署極熵科技AI精益能源管理平臺(tái)后的降低能耗及降本增益效果：

反向智控設(shè)備最優(yōu)運(yùn)行，避免設(shè)備空轉(zhuǎn)，年節(jié)省用電成本數(shù)十萬元；負(fù)荷超限預(yù)警及自動(dòng)光儲(chǔ)遙調(diào)遙控，保障生產(chǎn)用能安全；通過精益能源負(fù)荷控制，保障高峰持續(xù)生產(chǎn)，增加工廠毛利數(shù)百萬元。

對(duì)于其他能耗敏感的企業(yè)來說，這樣一站式部署的AI平臺(tái)還能帶來安全水平提升、事故率下降、運(yùn)維人力投入大大降低等多重增益。

值得一提的是，極熵科技還同時(shí)宣布將與亞洲通信巨頭KDDI上海公司合作，將幫助中國(guó)和亞太地區(qū)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳百萬噸，幫助至少500家制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)零碳目標(biāo)。

左起：極熵科技創(chuàng)始人及CEO孫東來、KDDI上海副總經(jīng)理守岡純治

未來的AI如何賦能能源系統(tǒng)變革？

除了大模型的影響、更好用的產(chǎn)品、更完整的AI能源平臺(tái)等消息，本次大會(huì)的智慧能源高峰論壇上，來自騰訊、聯(lián)合國(guó)以及其他業(yè)界知名能源企業(yè)的專家也通過圓桌對(duì)談，分析了AI對(duì)于未來的能源系統(tǒng)的多重影響力，主要包括以下三方面：

首先是能源的合理使用。

這可能包括未來的清潔能源調(diào)用?！拔磥碇袊?guó)的電力占比將會(huì)越來越高，也將更多來自于光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電。這兩類能源都有很強(qiáng)的不確定性與間歇性，受天氣影響較大，而人工智能恰恰能幫助我們更好地應(yīng)對(duì)這種不確定性，在供電端和用戶端做好平衡，讓新能源成為主體能源的同時(shí)，通過AI讓集中式的煤炭發(fā)電成為新能源的實(shí)時(shí)補(bǔ)充?！鄙虾Ｌ其h能源科技有限公司副總經(jīng)理酈軍表示。

區(qū)域性的用電不平衡也可能成為AI的價(jià)值點(diǎn)。

“未來，人工智能技術(shù)也許可以輔助新時(shí)代的‘西電東輸’，針對(duì)東部的分布式能源網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行預(yù)測(cè)、調(diào)配、精確對(duì)接，提供靈活的區(qū)域性能源體系?！敝嘘P(guān)村創(chuàng)藍(lán)清潔空氣產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主任、聯(lián)合國(guó)WIPO GREEN中國(guó)城市加速項(xiàng)目協(xié)調(diào)規(guī)劃官解洪興表示。

WAIC 閔行分會(huì)場(chǎng)——智慧能源高峰論壇圓桌環(huán)節(jié)，左起：孫東來、酈軍、曹俊、陳如龍、翟永平、解洪興

其次是能源相關(guān)價(jià)值挖掘，如預(yù)測(cè)、故障診斷、系統(tǒng)優(yōu)化等等。

比如在光伏領(lǐng)域，通過AI技術(shù)來代替人工檢測(cè)，提升產(chǎn)品良率及效率等。除了這類“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的進(jìn)展，來自騰訊的專家也介紹了騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，希望做到“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的嘗試：

“針對(duì)能源領(lǐng)域，騰訊云開發(fā)了兩款數(shù)字化平臺(tái)產(chǎn)品。一款是能源連接器，用于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速業(yè)務(wù)支撐，連接業(yè)務(wù)、連接用戶、連接數(shù)據(jù)、連接生態(tài)，提高運(yùn)營(yíng)效率；另一款是能源孿生器，用于節(jié)能降碳、生產(chǎn)優(yōu)化、安全生產(chǎn)”，騰訊碳中和高級(jí)顧問、亞洲開發(fā)銀行原能源部門負(fù)責(zé)人翟永平介紹道。

最后是能源系統(tǒng)與AI的深入結(jié)合，形成一個(gè)閉環(huán)生態(tài)。比如上文提到，由極熵科技開發(fā)的一站式AI能源精益管理平臺(tái)，已經(jīng)能夠從能源系統(tǒng)數(shù)字化、精細(xì)運(yùn)營(yíng)、收益預(yù)測(cè)、安全預(yù)警等多個(gè)層面賦能能源企業(yè)，覆蓋大量能源領(lǐng)域常見應(yīng)用，再通過獲取的數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化能源系統(tǒng)，通過平臺(tái)式的服務(wù)推動(dòng)“AI+能源”系統(tǒng)的能力池不斷拓展。

翟永平認(rèn)為，能源系統(tǒng)的數(shù)字化可分為三個(gè)階段，分別是生產(chǎn)過程透明化（“大屏”展示）、工藝操作自動(dòng)化、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)新型能源系統(tǒng)?！拔磥淼哪茉聪到y(tǒng)會(huì)走到4.0的階段，以人工智能推動(dòng)人類低碳生活和生產(chǎn)的根本轉(zhuǎn)變。這就需要企業(yè)家不斷的創(chuàng)新，今天我們看到極熵科技發(fā)布了‘AI精益能源管理專家’這樣的產(chǎn)品，將有助于能源系統(tǒng)數(shù)字化從3.0到4.0的過程?！?/p>

Acute Market Insights預(yù)測(cè)，全球AI能源管理市場(chǎng)規(guī)模有望在2030年達(dá)到千億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)21.2%，BCC Research報(bào)告也體現(xiàn)了相似的快速成長(zhǎng)性。而亞太地區(qū)作為全球能源消耗量龐大的區(qū)域，更是迫切需要高效的能源管理解決方案來應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的能源與環(huán)境挑戰(zhàn)。

在這樣一個(gè)龐大市場(chǎng)中，來自中國(guó)的AI+能源企業(yè)無疑擁有屬于它們的獨(dú)特機(jī)遇。

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