上線不到一周日活躍用戶破百萬(wàn),2個(gè)月破億……

【資料圖】

OpenAI的AI聊天機(jī)器人ChatGPT火爆全球,成為現(xiàn)象級(jí)消費(fèi)類AI應(yīng)用,并由此引發(fā)新一輪的AI競(jìng)賽。

率先卷起來(lái)地,當(dāng)屬搜索賽道:

谷歌發(fā)布基于谷歌LaMDA大模型的下一代對(duì)話AI系統(tǒng)Bard;

百度官宣了正在研發(fā)的文心一言(ERNIE Bot)項(xiàng)目計(jì)劃在3月完成內(nèi)測(cè);

微軟推出由ChatGPT支持的最新版本Bing(必應(yīng))搜索引擎和Edge瀏覽器。

ChatGPT為什么會(huì)如此出圈?應(yīng)用在搜索領(lǐng)域乃至其他領(lǐng)域又有哪些壁壘和挑戰(zhàn)?

ChatGPT“出圈”源自底層技術(shù)突破

受益于長(zhǎng)年AI技術(shù)研發(fā)積累、深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破、算力提升、大數(shù)據(jù)積累等因素,ChatGPT的出現(xiàn)讓所有搜索巨頭倍感壓力:

一方面是因?yàn)樗阉鞯漠a(chǎn)品模式多年來(lái)的變化不大;另一方面則是因?yàn)镃hatGPT展現(xiàn)出的對(duì)話能力讓人心驚,畢竟“聊天機(jī)器人+搜索引擎+文本生成器”太像一場(chǎng)降維式打擊。

Google Gmail的創(chuàng)始人Paul Buchheit也說(shuō):ChatGPT將像搜索引擎殺死黃頁(yè)一樣摧毀谷歌。

面對(duì)可能的未來(lái),微軟打出的牌是“新必應(yīng)”。

由OpenAI提供技術(shù)支持的新必應(yīng)在吸取了 ChatGPT 和 GPT-3.5 的重要經(jīng)驗(yàn)和進(jìn)步上,開(kāi)發(fā)了名為Prometheus(普羅米修斯)的新模型,讓回答結(jié)果更相關(guān)、更及時(shí)和更有針對(duì)性,同時(shí)提高安全性。

同時(shí),新必應(yīng)加入了基于實(shí)時(shí)信息的最新結(jié)果(此前ChatGPT的模型訓(xùn)練僅涵蓋到2021年)。在功能體驗(yàn)上的升級(jí)則主要包含,“問(wèn)答搜索”功能被直接嵌入搜索引擎,以及人工智能聊天模式的切換。

目前來(lái)看ChatGPT之于搜索引擎的技術(shù)價(jià)值,更多是“加持”和“增強(qiáng)”,幫助人們從搜索和網(wǎng)絡(luò)中更快速地獲取更為準(zhǔn)確的結(jié)果,至于“摧毀谷歌”的言論則更像是一種產(chǎn)品方向,而非具體結(jié)果。

甚至,陷入焦慮的并不止“谷歌們”,越來(lái)越多的普通人開(kāi)始擔(dān)心自己的工作會(huì)不會(huì)被人工智能取代,畢竟,隨著技術(shù)發(fā)展的加速,它將持續(xù)應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)與行業(yè)的更多實(shí)際場(chǎng)景,一時(shí)間,程序員、設(shè)計(jì)師、市場(chǎng)研究分析師、廣告媒體行業(yè)、新聞行業(yè)等似乎都成了“高危職業(yè)”。

真的如此嗎?

為預(yù)訓(xùn)練大模型引入更多模態(tài)

ChatGPT的出現(xiàn)意味著自然語(yǔ)言理解技術(shù)邁上了新臺(tái)階,理解能力、語(yǔ)言組織能力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力更強(qiáng),其驚艷的用戶體驗(yàn)源自于背后強(qiáng)大基座模型,技術(shù)層面上,Chat不是重點(diǎn),GPT(Generative Pre-training Transformer,預(yù)訓(xùn)練生成模型)才是。

特別是預(yù)訓(xùn)練大模型表現(xiàn)出的理解能力、語(yǔ)言組織能力以及持續(xù)學(xué)習(xí)能力,已經(jīng)開(kāi)始顯示出它成為社會(huì)智能基礎(chǔ)設(shè)施的趨勢(shì),即少量企業(yè)通過(guò)預(yù)訓(xùn)練大模型的能力與產(chǎn)品為大量企業(yè)基于提供基于此的個(gè)人消費(fèi)及行業(yè)應(yīng)用。

具體來(lái)說(shuō),絕大多數(shù)B端企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的使用需要遵循算法、算力和數(shù)據(jù)三位一體的研究范式,即以一定的算力和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使用開(kāi)源算法框架訓(xùn)練智能模型,這直接產(chǎn)生了高昂的技術(shù)成本和應(yīng)用門檻,而面對(duì)千行百業(yè)中碎片化、多樣化、長(zhǎng)尾化的下游應(yīng)用需求,模型通用性、泛化性差的問(wèn)題更加突出。

AI 預(yù)訓(xùn)練大模型模式通過(guò)“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)”的方式,可以有效地從大量標(biāo)記和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中捕獲知識(shí),極大地?cái)U(kuò)展了模型的泛化能力。

應(yīng)用視角下,“大規(guī)?！焙汀邦A(yù)訓(xùn)練”的兩種屬性意味著預(yù)訓(xùn)練大模型可以通過(guò)非常低成本的微調(diào)快速適應(yīng)新的產(chǎn)業(yè)、領(lǐng)域、行業(yè),實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)、全鏈路的知識(shí)積累、沉淀、傳播、復(fù)用。

特別是行業(yè)級(jí)應(yīng)用意味著將有更專業(yè)、更復(fù)雜、更多變的應(yīng)用場(chǎng)景,需求的呈現(xiàn)可能包括畫面、聲音、視頻等多樣的形態(tài),僅僅基于自然語(yǔ)言的大模型并不能夠滿足各種行業(yè)場(chǎng)景中的個(gè)性化需求。那么,在語(yǔ)言理解之上引入圖像、音頻和視頻等模態(tài),讓“ChatGPT”擁有語(yǔ)言思維的同時(shí),還能夠被賦予眼睛,那將會(huì)是什么樣的新物種?

甚至有點(diǎn)《流浪地球2》的MOSS那味了。

聯(lián)匯科技自2019年已經(jīng)將預(yù)訓(xùn)練大模型的創(chuàng)新要點(diǎn)錨定在跨模態(tài)領(lǐng)域。

自研OmModel多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型是業(yè)界最早的語(yǔ)言增強(qiáng)視覺(jué)識(shí)別模型之一,基于大規(guī)模自監(jiān)督學(xué)習(xí)的多模態(tài)人工智能算法,融合語(yǔ)言和視覺(jué)模態(tài)理解,實(shí)現(xiàn)下一代認(rèn)知域人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地。

已完成基于行業(yè)的億級(jí)圖片、萬(wàn)級(jí)視頻、十億級(jí)圖文大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練,用更小的標(biāo)注樣本數(shù)量,融合更多的模態(tài)信息,獲得更為準(zhǔn)確的AI模型。

OmModel是百億級(jí)參數(shù)大模型,識(shí)別精準(zhǔn)度大幅度提高,訓(xùn)練數(shù)據(jù)成本降低90%,開(kāi)發(fā)周期由平均3個(gè)月縮短為10天,可有效覆蓋大量長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)億級(jí)多模態(tài)數(shù)據(jù)秒級(jí)匹配,匹配速度在GPU環(huán)境提高5倍以上、在CPU環(huán)境提高300倍以上,推理速度提高5倍以上,大幅度降低多模態(tài)大模型部署成本。

OmModel不僅是國(guó)內(nèi)首個(gè)通過(guò)工信部信通院大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型系統(tǒng)檢驗(yàn)的大模型項(xiàng)目,在多模態(tài)技術(shù)能力和平臺(tái)能力方面表現(xiàn)優(yōu)異,并作為技術(shù)平臺(tái)提供方參與工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部共同主辦的首屆“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽,更為運(yùn)營(yíng)商、電力能源等各行業(yè)參賽企業(yè)應(yīng)用提供技術(shù)及平臺(tái)保障。

在ECCV 2022挑戰(zhàn)賽中斬獲Full-Shot(全量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí))賽道與Few-Shot(小樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí))賽道雙料冠軍,更被國(guó)際知名市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC評(píng)為多模態(tài)AI大模型領(lǐng)域領(lǐng)先代表。

更簡(jiǎn)單的理解是,同為預(yù)訓(xùn)練大模型,ChatGPT的能力是在自然語(yǔ)言層面,而OmModel則完成了文字、畫面、音視頻等多模態(tài)的擴(kuò)展與融合,這意味著OmModel可以以更為多樣、豐富的產(chǎn)品及應(yīng)用形態(tài)賦能千行百業(yè)。

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)AI下的創(chuàng)新應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始

聯(lián)匯針對(duì)運(yùn)營(yíng)商、視頻云、能源電力、智聯(lián)網(wǎng)等各類企業(yè)客戶及需求,通過(guò)建設(shè)視頻AI業(yè)務(wù)平臺(tái)、SaaS平臺(tái)服務(wù)等多樣的服務(wù)方案,加速OmModel與OmVision已經(jīng)在眾多行業(yè)和領(lǐng)域完成落地應(yīng)用,圍繞客戶需求及應(yīng)用場(chǎng)景,幫助用戶形成自主的AI技術(shù)框架與算法能力,產(chǎn)出不同的算法與技術(shù)方案。

例如擁有大量視頻數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)商,在他們的視頻云平臺(tái)建設(shè)中如何實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的智慧管理?

聯(lián)匯科技通過(guò)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù),實(shí)現(xiàn)一個(gè)模型應(yīng)對(duì)N個(gè)場(chǎng)景,算法建模實(shí)現(xiàn)大規(guī)模復(fù)制調(diào)整與創(chuàng)新,形成具有運(yùn)營(yíng)商特色的預(yù)訓(xùn)練大模型,為其視頻云業(yè)務(wù)的拓展提供預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)支撐。

內(nèi)置預(yù)訓(xùn)練大模型的視頻云平臺(tái)有著顯著的平臺(tái)優(yōu)勢(shì):

●視覺(jué)算法操作系統(tǒng)內(nèi)置預(yù)訓(xùn)練大模型,可以通過(guò)一個(gè)大模型支撐所有的應(yīng)用算法能力服務(wù);

●基于算法運(yùn)行平臺(tái)能夠快速適配視頻云用戶應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)根據(jù)每路視頻流進(jìn)行單獨(dú)算法管理和調(diào)優(yōu),增強(qiáng)算法抗干擾能力;

●通過(guò)運(yùn)行平臺(tái)充分利用算力資源減低應(yīng)用成本;

●可以靈活選擇所需要的能力,并且快速建立新的落地場(chǎng)景,提升視頻云的靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。

針對(duì)智慧化升級(jí)的電力企業(yè),在基層無(wú)人機(jī)電路巡檢的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,存在輸電線路小部件典型缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率不高、識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行速度慢、識(shí)別結(jié)果依賴人工復(fù)核等棘手問(wèn)題,聯(lián)匯科技推出針對(duì)輸電線路多模態(tài)數(shù)據(jù)的人工智能預(yù)訓(xùn)練算法,以及針對(duì)小部件缺陷的圖像分析模型,提升輸電線路小部件典型缺陷檢出率和識(shí)別精度,并通過(guò)蒸餾算法,實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)模型的參數(shù)壓縮,提高模型的運(yùn)行速度,提升輸電線路缺陷檢測(cè)的整體效率,為電網(wǎng)公司在輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢缺陷精準(zhǔn)識(shí)別領(lǐng)域提供應(yīng)用示范。

面向智慧安防、智慧城市、智慧電力、工業(yè)視覺(jué)、機(jī)器人+、智能制造等不同行業(yè)與領(lǐng)域場(chǎng)景,聯(lián)匯科技通過(guò)OmModel建設(shè)OmVision開(kāi)放平臺(tái)產(chǎn)品、智能硬件以及定制化實(shí)施方案,為不同行業(yè)提供智能的算法模型生成與應(yīng)用能力,降低AI技術(shù)使用門檻。

未來(lái)AI走向與趨勢(shì)

預(yù)訓(xùn)練大模型無(wú)疑是人工智能進(jìn)化中的一個(gè)重要里程碑,它極大地降低了人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本和門檻。ChatGPT、OmVision類的應(yīng)用產(chǎn)品以極高的示范效應(yīng)豐富了人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的生態(tài)版圖。不論是同賽道的差異化內(nèi)卷,還是引入更多技術(shù)加速探索新產(chǎn)品,人工智能最大價(jià)滌胍庖迨賈帳俏慫?,讓人從底層的、基礎(chǔ)性的、簡(jiǎn)單重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái),聚焦于真正的創(chuàng)新、創(chuàng)造。

聯(lián)匯科技首席科學(xué)家趙天成表示:新一代 AI 大模型不會(huì)僅停留在語(yǔ)言模型,更可能的形態(tài)是處理語(yǔ)言、視覺(jué)、聲音等多任務(wù)的多模態(tài) AI 模型,這是通往強(qiáng)人工智能更可能的通道,出現(xiàn)知識(shí)提煉能力和復(fù)雜推理能力更強(qiáng)的工具都將是時(shí)間問(wèn)題。

正如之前多次的科技革命,人工智能正處于從“可以用”走向“更好用”的爆發(fā)階段,人們將在越來(lái)越多的行業(yè)與領(lǐng)域中感受到它的存在與價(jià)值。不論是“谷歌”,還是普通人,科技的進(jìn)步,必然會(huì)淘汰一部分基礎(chǔ)性工作,而在汽車出現(xiàn)后的最好辦法只有一個(gè),那就是學(xué)會(huì)開(kāi)車。

未來(lái)將有更多領(lǐng)域出現(xiàn)智能化加速?；蛟S是更多游戲里的虛擬數(shù)字人,或許是每個(gè)家庭都能擁有的智能管家機(jī)器人,或許是新聞里的數(shù)字主播,又或是無(wú)所不有的數(shù)字孿生……隨著多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的持續(xù)迭代,聯(lián)匯科技也將于今年發(fā)布性能更強(qiáng)的OmModel V3版本,科技進(jìn)步與創(chuàng)新讓這些看起來(lái)科幻的場(chǎng)景一步步實(shí)現(xiàn),未來(lái)不是未來(lái),未來(lái)是當(dāng)下。

【廣告】

（免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為廣告，相關(guān)素材由廣告主提供，廣告主對(duì)本廣告內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé)。本網(wǎng)發(fā)布目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。廣告內(nèi)容僅供讀者參考。）

關(guān)鍵詞： 人工智能 搜索引擎 輸電線路 提供技術(shù)