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華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇近日表示，大模型開發(fā)和訓練一次的成本高達1200萬美元。京東副總裁何曉冬表示，大模型的算力和訓練成本存在較大優(yōu)化空間。國盛證券分析師宋嘉吉4月7日發(fā)布的研報指出，AIGC產(chǎn)業(yè)耗電量可觀，樂觀估計大約會在1.6-3年內(nèi)超過當前比特幣挖礦產(chǎn)業(yè)耗電量。

算力基礎設施具備典型的高能耗、高電耗特性。信達證券分析師左前明等4月4日發(fā)布的研報指出，以浪潮最新一代超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心AI服務器NF5688M6（6U）測算，每個標準機架平均功率為10.5kw，年均電耗91980kwh，約為97名國內(nèi)居民年度生活用電總和（2022年標準）。左前明測算，到2026年我國數(shù)據(jù)中心IT設備能耗和總能耗將分別達到7419.8億kwh和8903.7億kwh，2022-2026年能耗復合增速分別為22.6%和16.9%。

方正證券分析師吳文吉4月4日發(fā)布的研報指出，訓練數(shù)據(jù)規(guī)模和模型復雜度提升，算力需求推動AI服務器需求快速增長。AI服務器的功率較普通服務器高6-8倍，對于電源的需求也將同步提升。華安證券(600909)分析師胡楊4月5日發(fā)布的研報顯示，通用型服務器原來只需要2顆800W服務器電源，而AI服務器直接提升為4顆1800WAI服務器高功率電源，服務器電源成本由3100元直接飆升到12400元，大漲3倍。

多相電源是高性能計算供電解決方案。廣發(fā)證券(000776)分析師戴康4月11日發(fā)布的研報指出，多相控制器+DrMOS組成的多相電源是GPU的主流供電形式。以NVIDIA V100為例，A100至少需要16相電源解決方案（1顆多相控制器+16顆大電流DrMOS的配置），則該AI服務器相較于普通服務器增加了8顆多相控制器、128顆大電流DrMOS需求，參考TI官網(wǎng)產(chǎn)品價格，則搭載8張A100的AI服務器單機新增多相電源產(chǎn)品價值量超過300美元。根據(jù)MPS數(shù)據(jù)，單臺普通服務器CPU主板電源解決方案（包含多相控制器+DrMOS+POL+EFuse等產(chǎn)品）合計價值量約80美元；因此AI服務器單機多相電源產(chǎn)品價值量相較于普通服務器有數(shù)倍提升。

據(jù)東吳證券(601555)分析師張良衛(wèi)等4月3日發(fā)布的研報梳理，國內(nèi)服務器電源芯片廠商方面，晶豐明源推出的多相數(shù)字控制電源管理芯片可用于為服務器中CPU、GPU、內(nèi)存和芯片組等供電；杰華特DC-DC芯片產(chǎn)品是服務器中的CPU/GPU/DRAM等供電和電路控制的核心模塊，公司目前與Intel深度合作。

吳文吉指出，目前芯朋微量產(chǎn)的服務器用電源產(chǎn)品包括CV降壓/降壓-升壓轉(zhuǎn)換器等，在研服務器用DrMOS和多相并聯(lián)控制器，擬通過非線性控制、多相交錯并聯(lián)、相數(shù)管理等先進控制，搭配DrMOS滿足不同輸出功率要求；隨著交錯式PFC、LLC等產(chǎn)品的推出，可支持的功率達3000W，必易微已向工業(yè)電源、服務器/數(shù)據(jù)中心電源、電源轉(zhuǎn)換及儲能等方向拓展并逐步增加市占率。

此外，據(jù)財聯(lián)社不完全梳理，中恒電氣、歐陸通、動力源(600405)等上市公司布局服務器電源相關(guān)業(yè)務。

中恒電氣4月7日在互動平臺表示，公司為數(shù)據(jù)中心建設提供HVDC電源產(chǎn)品及解決方案，以直流方案助力數(shù)據(jù)中心綠色化、低碳化發(fā)展，目前公司已與阿里、騰訊、百度、中國電信、中國移動、中國銀行等互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融多個行業(yè)的客戶開展相關(guān)業(yè)務合作。

歐陸通2月接受機構(gòu)調(diào)研時表示，公司的服務器電源產(chǎn)品可應用于數(shù)據(jù)中心的邊緣計算服務器及人工智能服務器、存儲器、交換機、5G微基站等，并已成為多家頭部企業(yè)的電源供應商。值得注意的是，歐陸通自2022年12月30日階段低點迄今股價累計最大漲幅達85.8%。

動力源去年在互動平臺表示，節(jié)能方面公司高壓直流產(chǎn)品將380V交流電、或10kV交流電直接轉(zhuǎn)化為240V直流電，為服務器供電，系統(tǒng)效率比傳統(tǒng)UPS更高，大大減少了能源的損耗；系統(tǒng)采用模塊化設計，可靠性更強，穩(wěn)定性更高。

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