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經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 沈怡然 “用JAVA寫(xiě)一個(gè)調(diào)用RESTfulAPI接口示例”。

【資料圖】

一家國(guó)內(nèi)頭部人工智能企業(yè)的產(chǎn)品工程師李磊（化名）在ChatGPT對(duì)話框輸入這一指令，十幾秒后一串代碼回復(fù)過(guò)來(lái)。李磊將其復(fù)制到開(kāi)發(fā)環(huán)境中，編譯了一個(gè)具備演示功能的應(yīng)用程序。

作為一種自然語(yǔ)言生成式的模型，ChatGPT具有海量的數(shù)據(jù)和高效的自然語(yǔ)言處理能力，發(fā)布后2個(gè)月達(dá)到1億用戶，被稱為互聯(lián)網(wǎng)史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。ChatGPT主要應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話，可以用來(lái)生成文本，回答問(wèn)題，完成語(yǔ)言任務(wù)。

在繪畫(huà)、作詩(shī)、解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)理論等玩法之外，ChatGPT開(kāi)始在一些科技型企業(yè)中扮演出一種工具性的角色——解決一些并不難但瑣碎的問(wèn)題。比如，ChatGPT可以協(xié)助用戶完成一些基礎(chǔ)的編程工作，通過(guò)根據(jù)給定的輸入生成相應(yīng)的代碼輸出，ChatGPT推出兩個(gè)月，一些非研發(fā)崗的工程師們，正在自發(fā)地使用它來(lái)寫(xiě)代碼、寫(xiě)腳本。

2月2日，OpenAI在官網(wǎng)推出了付費(fèi)訂閱版ChatGPTPlus，每月收費(fèi)20美元，還會(huì)免費(fèi)開(kāi)放原先的ChatGPT。李磊表示自己愿意付費(fèi)，他曾因工作在國(guó)內(nèi)尋求編程外包服務(wù)，一小時(shí)做一套代碼，收費(fèi)大約400元。

解決瑣碎問(wèn)題

隨著社會(huì)更多方面邁入智能化，李磊所在公司的生意從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做到工廠、社區(qū)、高校，從一線城市下沉到三四線城市，跨界所帶來(lái)的問(wèn)題之一是溝通和融入對(duì)方的過(guò)程很漫長(zhǎng)。

李磊一年要對(duì)接百余名客戶，他要幫助意向客戶們先了解和測(cè)試各種人工智能產(chǎn)品，在業(yè)務(wù)旺季他需要同時(shí)對(duì)接十幾個(gè)客戶的技術(shù)人員，要消耗大量的精力與不同行業(yè)客戶進(jìn)行產(chǎn)品演示和接口對(duì)接。

比如將具有AI算法的智能硬件設(shè)備要應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部，需要廠家提供一套API（又稱“接口”，用于銜接雙方的軟件系統(tǒng)），一套API包含上百個(gè)功能的銜接，直觀上看是一個(gè)堆滿代碼和字符的文檔。但客戶和集成商只懂自己領(lǐng)域的技術(shù)，中間的溝通成本很高。

身在實(shí)驗(yàn)室的開(kāi)發(fā)者們無(wú)暇顧及這些落地中的小細(xì)節(jié)，為了給客戶銜接一次產(chǎn)品，工程師需要提前花幾天時(shí)間寫(xiě)一個(gè)代碼。李磊不是程序員出身，很多代碼記不住，為了提升工作效率，李磊嘗試借用ChatGPT快速得到這一套代碼，將它歸整成一個(gè)工具軟件（本質(zhì)是一套簡(jiǎn)單的代碼），幫助客戶理解并把設(shè)備對(duì)接好，也一定程度上省去了自己出差和反復(fù)的遠(yuǎn)程教學(xué)。

在科技行業(yè)，無(wú)論是不是研發(fā)崗，編程正在成為一種員工的基礎(chǔ)能力。一款智能產(chǎn)品的演示、營(yíng)銷、運(yùn)維過(guò)程，需要機(jī)器之間的、機(jī)器內(nèi)部功能之間的互動(dòng)，這些都離不開(kāi)編程。

不熟悉這些編程語(yǔ)言的人，只能去相關(guān)的源代碼搜索庫(kù)或者用搜索引擎去搜索代碼，面對(duì)大量的代碼和各式排列組合，要梳理、比較、判斷出哪一種更適合自己，通常要花費(fèi)他幾天的時(shí)間，ChatGPT能直接提供給他一整套代碼，只需稍加規(guī)整就能使用。

可以用，但沒(méi)必要

一位來(lái)自頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員李智認(rèn)為，ChatGPT能解決的問(wèn)題還是比較有限。

李智多年負(fù)責(zé)電商頁(yè)面后端的技術(shù)處理，工作的基本流程是聽(tīng)取業(yè)務(wù)端的需求、技術(shù)評(píng)審，團(tuán)隊(duì)分配任務(wù)各自開(kāi)發(fā)編碼，然后聯(lián)調(diào)，以確保內(nèi)部功能可以正常跑起來(lái)。當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)落地，他的工作內(nèi)容就變成了檢修bug，以保證項(xiàng)目流暢運(yùn)行。

在2022年12月使用ChatGPT前，小冰、Siri都曾引起過(guò)他的關(guān)注，但后來(lái)他發(fā)現(xiàn)能解決的問(wèn)題有限，就沒(méi)有長(zhǎng)期使用?！跋啾惹皟烧咧荒芤粏?wèn)一答，ChatGPT可以根據(jù)你們對(duì)話的邏輯發(fā)生調(diào)整，做到你來(lái)我往?！?/p>

有一次程序出了問(wèn)題，李智嘗試讓ChatGPT查找某一行代碼的錯(cuò)誤，ChatGPT很快就找到了，但后來(lái)他再讓ChatGPT幫助解決程序bug卻沒(méi)有成功。

李智猜測(cè)，“區(qū)別在于，這一次bug源于業(yè)務(wù)上的問(wèn)題，是在特定場(chǎng)景下出現(xiàn)的、不通用的，ChatGPT使用的訓(xùn)練物料都是互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)成的，它無(wú)法實(shí)現(xiàn)特定的功能邏輯，給出一些針對(duì)性的方案?！?/p>

李智對(duì)記者表示，ChatGPT的搜索能力對(duì)于很多不熟悉代碼的人還是有幫助的，面對(duì)大量的代碼和不同的排列組合，要梳理、比較、判斷出哪一種更適合自己，這需要時(shí)間。ChatGPT可以代替用戶到網(wǎng)上搜索代碼并按照恰當(dāng)?shù)姆绞浇M合，“換做程序員，可能幾分鐘就寫(xiě)出一套代碼，即便到社區(qū)搜索，也能很快鎖定想要的。現(xiàn)在，這兩者之間的差距可以通過(guò)ChatGPT拉平”。

李智對(duì)基本的編程語(yǔ)言滾瓜爛熟。因此不需要這種方式。

李智認(rèn)為，ChatGPT并不能編寫(xiě)程序員角度的代碼，而是從互聯(lián)網(wǎng)收集龐大信息庫(kù)并使用它來(lái)生成代碼，解決問(wèn)題還是要靠人。

另外，對(duì)于軟件程序，ChatGPT目前只有通用底層的能力，涉及電商、云服務(wù)等業(yè)務(wù)層面的能力尚有欠缺。比如要寫(xiě)一個(gè)小程序，是可以借用ChatGPT來(lái)找算法、寫(xiě)代碼、寫(xiě)腳本（一個(gè)代碼的片段），但是業(yè)務(wù)相關(guān)的，比如判斷使用者是否登錄等沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案但需要較大工作量的部分，ChatGPT卻無(wú)法回答。

風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)預(yù)期

來(lái)自金融公司的技術(shù)人員對(duì)記者表示，近期，他所在的公司已明確要求禁用ChatGPT，因?yàn)榭紤]到會(huì)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

ChatGPT所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上各種文本的數(shù)據(jù)源，一個(gè)爭(zhēng)議是ChatGPT所提供的數(shù)據(jù)是否要以某種方式受到版權(quán)保護(hù)。

開(kāi)源代碼不一定可以直接使用，通常來(lái)說(shuō)開(kāi)源社區(qū)的源代碼涵蓋多種法律協(xié)議，例如強(qiáng)制用戶在使用開(kāi)源代碼的同時(shí)開(kāi)放其修改版本的源代碼，或者允許用戶使用但不能用于產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的活動(dòng)中。包括開(kāi)發(fā)人員自行搜索代碼也需要評(píng)估和過(guò)濾。

英國(guó)薩塞克斯大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法講師Andres Guadamuz表示，需要弄清楚三點(diǎn)：第一，生成式AI系統(tǒng)的輸出是否可以獲得版權(quán)，版權(quán)屬于誰(shuí)；其次，一些受版權(quán)保護(hù)的作品的所有者，是否可以用作訓(xùn)練模型的輸入；此外，是否可以對(duì)數(shù)據(jù)收集施加相關(guān)的法律約束。

盡管目前仍存在種種不足和風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能在近年取得的快速進(jìn)展依然讓大家難以準(zhǔn)確預(yù)估其技術(shù)潛力。

2022年12月開(kāi)始，Quora等知識(shí)問(wèn)答社區(qū)充斥大量“ChatGPT會(huì)取代程序員嗎”的標(biāo)題。CodiumAI公司CEOItamar Friedman公開(kāi)表示，ChatGPT是一個(gè)優(yōu)秀的多面手會(huì)話者，就早期的版本來(lái)看，它可以處理一堆任務(wù)，但并不適合特定任務(wù)。在短期內(nèi)，ChatGPT將使開(kāi)發(fā)人員能夠更快地構(gòu)建，而不是取代它們。

一些觀點(diǎn)認(rèn)為ChatGPT取代不了人類的獨(dú)立思考能力和批判性思維。風(fēng)靡一時(shí)的游戲CowClicker創(chuàng)作者Ian Bogost表示，ChatGPT缺乏真正理解人類語(yǔ)言和對(duì)話復(fù)雜性的能力。它被簡(jiǎn)單地訓(xùn)練為根據(jù)給定的輸入生成單詞，但它沒(méi)有能力真正理解這些單詞背后的含義。這意味著，它產(chǎn)生的任何反應(yīng)都可能是膚淺的，缺乏深度和洞察力。

李智認(rèn)為，更多使用者對(duì)ChatGPT的“訓(xùn)練”，會(huì)不斷擴(kuò)充一些特定場(chǎng)景和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，或許未來(lái)ChatGPT能解決一些更專業(yè)的、場(chǎng)景化的問(wèn)題。

在Itamar Friedman看來(lái)，也許在10到20年內(nèi)，人工智能系統(tǒng)將使非程序員的創(chuàng)造者能夠使用自然語(yǔ)言指令進(jìn)行零錯(cuò)誤的開(kāi)發(fā)。即便如此，我相信仍將需要開(kāi)發(fā)人員，但角色將以難以預(yù)測(cè)的方式發(fā)生變化。

（應(yīng)采訪對(duì)象要求，文中李磊、李智為化名）

關(guān)鍵詞： 開(kāi)發(fā)人員 人工智能 自然語(yǔ)言 編程語(yǔ)言