案例名稱

基于隱私計算的聯(lián)合數(shù)字營銷實踐

案例簡介

(資料圖片僅供參考)

面對聯(lián)合數(shù)字化營銷過程中的數(shù)據(jù)提供方、流量提供方、流量需求方在合規(guī)方面的諸多難點，中科柏誠聯(lián)合各合作伙伴建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，中科柏誠作為技術(shù)提供方和咨詢顧問方提供基于隱私計算技術(shù)的綜合數(shù)字營銷解決方案。在保證數(shù)據(jù)私密合規(guī)使用的前提下，保障數(shù)據(jù)的所有權(quán)不轉(zhuǎn)移和使用權(quán)細分可控，平衡數(shù)據(jù)安全和流通價值，實現(xiàn)可信營銷。

創(chuàng)新技術(shù)/模式應用

合作方角色及分工介紹

中科柏誠：技術(shù)提供方，數(shù)字化營銷方案咨詢顧問；

數(shù)據(jù)提供方：基于其自身業(yè)務積累的海量數(shù)據(jù)，提供用戶營銷價值評估、用戶風險評估能力；

流量提供方：主營業(yè)務積累海量用戶，有用戶授權(quán)，可為其注冊用戶推薦流量需求方的產(chǎn)品；

流量需求方：主營業(yè)務為金融信貸產(chǎn)品，有引流獲客需求；

在充分分析業(yè)務場景和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本情況后，擬定了整體聯(lián)合營銷階段性目標和計劃，共分為兩個階段，具體如下：

階段一：多方安全對齊技術(shù)助力聯(lián)合營銷冷啟動

中科柏誠聯(lián)合數(shù)據(jù)提供方、流量提供方、流量需求方進行復合式的多方安全對齊。

在聯(lián)合營銷初始階段，往往出現(xiàn)缺乏營銷建模樣本，難以直接采用機器學習算法實現(xiàn)聯(lián)合建模，因此采用復合式的多方安全對齊進行聯(lián)合營銷的冷啟動。此階段借助于數(shù)據(jù)提供方的已有營銷模型的預測結(jié)果作為多方安全對齊的對齊條件進行三方數(shù)據(jù)的對齊，獲得滿足流量需求方營銷條件的交集數(shù)據(jù)。此外在多方安全對齊的基礎(chǔ)上疊加實現(xiàn)對某一方數(shù)據(jù)的安全求補功能，以達到在交集的基礎(chǔ)上去除流量需求方的已有用戶，篩選出高質(zhì)量的營銷新用戶。

本階段以隱私計算為基礎(chǔ)，為不同機構(gòu)提供多方數(shù)據(jù)之間的分布式數(shù)據(jù)融合服務。

具體操作步驟如下：

第一步，數(shù)據(jù)提供方、流量提供方、流量需求方按照隱私計算協(xié)議規(guī)定的格式，獨立準備數(shù)據(jù)，所有原始數(shù)據(jù)僅由數(shù)據(jù)擁有方持有，分別部署于各自的隱私計算節(jié)點中。

第二步，基于三方的全量數(shù)據(jù)，利用隱私計算中的復合式安全對齊技術(shù)，獲得符合營銷條件的交集。營銷條件包括：

營銷模型評分80以上；

風險模型評分65以上；

有流量提供方的營銷授權(quán)；

非流量需求方的存量用戶；

第三步，基于篩選出高意向客戶后，通過AI智能營銷渠道進行投放，收集投放效果數(shù)據(jù)進行分析，并更新整體解決方案。

階段二：聯(lián)邦學習技術(shù)賦能精準營銷迭代優(yōu)化

中科柏誠基于隱私計算平臺，迭代優(yōu)化營銷模型和風險模型。在聯(lián)合營銷業(yè)務啟動后，經(jīng)過多輪“階段一”的聯(lián)合營銷，積累出多方營銷聯(lián)合建模的樣本數(shù)據(jù)。此階段的重點是通過投放后收集的結(jié)果數(shù)據(jù)建立聯(lián)邦模型，再通過聯(lián)邦模型篩選出更精準客群進行營銷。

方案具體操作步驟如下：

第一步：收集第一階段投放結(jié)果數(shù)據(jù)，定義標簽數(shù)據(jù)。三方各自提供訓練樣本數(shù)據(jù)集，流量需求方提供標簽數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提供方提供入模特征數(shù)據(jù)。

第二步：基于聯(lián)邦學習技術(shù)三方進行模型訓練，模型更新的信息通過安全加密計算和對方進行整合更新。該過程可以保障原始數(shù)據(jù)在不出庫的前提下完成多方復雜運算。同時，隱私計算技術(shù)的引入可以保護中間計算結(jié)果的同時，保證模型精度。

第三步：三方分別上線模型，流量需求方根據(jù)聯(lián)合模型和預測結(jié)果，對客戶進行有效的分層體系，并采用對應的跟進模式。這極大的提升了分層模型的預測精度，提升了客戶數(shù)據(jù)的利用效率和價值，降低了獲取客戶的成本。

該解決方案符合流量提供方對核心客戶數(shù)據(jù)保護的訴求，又通過建立打通數(shù)據(jù)孤島的數(shù)據(jù)交互方案，篩選出高價值用戶線索，提升了企業(yè)運營效率。

項目效果評估

解決了在精準營銷場景下數(shù)據(jù)合規(guī)使用的業(yè)務痛點

流量提供方在主營業(yè)務中積累了大量授權(quán)用戶，有流量變現(xiàn)需求。但無法對用戶進行有效的需求和風險識別；直接營銷的話，成本巨大，覆蓋不了收益。通過本方案，流量提供方實現(xiàn)了在充分保障用戶隱私的前提下的ROI最大化，三方共贏。

效果數(shù)據(jù)

“階段一”中，中科柏誠聯(lián)合各合作方進行復合式的多方安全對齊后得到了10W的高意向低風險的目標用戶，在進行營銷投放后，響應率較之前的傳統(tǒng)營銷方式提升了近5倍。

項目牽頭人

張秋 運營中心總監(jiān)

項目團隊成員

張秋 運營中心總監(jiān)

岳洪宇 運營總監(jiān)

金美蘭 風控總監(jiān)

徐東 技術(shù)總監(jiān)

王釗 產(chǎn)品經(jīng)理

楊亞萍 運營經(jīng)理

關(guān)鍵詞：