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每日快播:微眾銀行:企業(yè)金融APP(反欺詐系統(tǒng))

文章來源:中國電子銀行網  發(fā)布時間: 2023-05-08 09:18:23  責任編輯:cfenews.com
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案例名稱

微眾銀行企業(yè)金融APP(反欺詐系統(tǒng))


(相關資料圖)

案例簡介

微眾銀行企業(yè)金融APP對用戶行為及后臺數據進行24h實時風險監(jiān)測及攔截,運用多層次、多維度的反欺詐檢測技術,結合人臉識別、FIDO+等認證手段,根據不同的風險等級采取差異化的防控措施,提前預測風險,保障資金安全。

創(chuàng)新技術/模式應用

一、實時檢測和多層次防控,及時發(fā)現和應對各類安全風險

在登錄環(huán)節(jié)、交易環(huán)境,微眾銀行企業(yè)金融APP會根據后臺數據對用戶輸入的信息進行實時檢測。比如根據后臺數據和當前登錄時的核身方式,實時檢測非本人操作等風險。系統(tǒng)根據實時檢測的不同風險等級采用不同的防控措施。對客戶是否有更換終端設備、客戶的設備是否有可疑聚集等因素進行綜合評估,以判斷是否存在風險。如果存在高風險的情況,系統(tǒng)會采取相應的防控措施,包括禁止登錄、登錄驗短、登錄刷臉,對于高風險的交易,采取禁止交易、交易驗短、人臉識別、FIDO+驗證等措施。同時亦會對交易進行可信設備實時檢測,保障客戶的財產安全。

二、建立了T+1的離線風險監(jiān)測及管控體系

風險監(jiān)測及攔截體系不僅能夠實時監(jiān)測風險情況,還建立了T+1的離線風險監(jiān)測及管控體系。其中,離線風險監(jiān)測及管控主要包括兩個方面:

1)實時監(jiān)測反欺詐系統(tǒng)是否存在超時等各種異常情況,以避免出現漏打擊的情況。如果出現了漏打擊,系統(tǒng)會根據具體情況及時進行相應的補救管控。

2)實時檢測反欺詐策略被繞過或未覆蓋新型惡意欺詐的情況。除了對單個用戶異常進行監(jiān)測外,還會進行趨勢異常的監(jiān)控,以防止出現新型的欺詐手段。這個監(jiān)控體系對于保護用戶資產的安全至關重要。

三、提供完備的環(huán)境檢測能力,建設終端安全防控體系

隨著互聯網系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、生物識別系統(tǒng)等在線業(yè)務的持續(xù)發(fā)展,外部黑灰產對互聯網在線業(yè)務的攻擊越來越多,攻擊手段也在持續(xù)升級。急需一套能支持不同手機系統(tǒng)、不同客戶端側的端側安全檢測上報方案,以及一種構建完善的業(yè)務安全能力,以升級對抗能力,保護在線業(yè)務的安全。

個人移動設備風險識別產品在APP移動端生產唯一穩(wěn)定的設備ID,提供了完備的環(huán)境檢測能力,建設終端安全防控體系,做好IMEI等終端信息禁止采集的應對,以ID、實時風險模型、信譽庫,識別設備風險,聯動反欺詐平臺構建規(guī)則模型,加強終端風險感知和對抗能力,為實時風控系統(tǒng)提供安全、穩(wěn)定的用戶身份識別解決方案,提高風控打擊效果;同時也能為業(yè)務提供多端環(huán)境檢測能力,即時處理、拒絕模擬器、root/越獄等惡意設備,有效提升業(yè)務風控系統(tǒng)為互聯網在線業(yè)務保駕護航。

項目效果評估

1.風險監(jiān)測立體

反欺詐系統(tǒng)可以有效監(jiān)測風險趨勢并及時攔截風險交易,能夠對渠道交易進行實時風險監(jiān)測,包括渠道登錄、動賬行為等關鍵交易環(huán)節(jié)以及企業(yè)貸款、貼現等多個業(yè)務場景。此外,反欺詐系統(tǒng)還能夠提供渠道聯防聯控的立體化安防網絡,為電子銀行業(yè)務的健康穩(wěn)定發(fā)展保駕護航。

2.風險識別雙保險

反欺詐系統(tǒng)結合FIDO+云證通系統(tǒng)的這一雙重認證模式為移動身份安全認證上緊了“雙保險”,增強了司法效力和數據存儲、隱私保護的安全等級,同時保留了生物識別技術的便捷性、易用性,為強身份認證、大額支付并注重用戶體驗的業(yè)務場景提供了實用性的解決方案。

3.風險防控實時

通過24h實時檢測和多層次的防控措施,系統(tǒng)能夠及時發(fā)現和應對各類安全風險,有效防止黑客獲取系統(tǒng)權限后非法使用生物信息,進一步明晰了交易主體身份,加強交易數據的抗抵賴性。如果指紋等生物特征數據遭泄露、復制,云證通仍可獨立發(fā)揮安全認證的作用,避免出現不法分子使用他人生物數據冒名頂替的情況,為客戶提供了可靠的賬戶安全保障。

4.設備風險識別

豐富用戶多維度數據,以設備ID為基礎,通過設備、賬號、環(huán)境、行為、場景等多維度信息,識別各類風險,防止垃圾注冊、盜號登陸、流量作弊、薅羊毛、WFA/DDoS攻擊等行為,同時整合大數據集終端監(jiān)控能力,有效識別在業(yè)務過程中的欺詐威脅,降低企業(yè)經濟損失。

1)基于風險安全數據模型,形成設備指紋能力,集成到人臉核身中,通過設備指紋、相機指紋進行可信認證,有效驗證用戶是否存在欺詐或作弊行為,加強業(yè)務流程的安全性;

2)通過設備環(huán)境監(jiān)測、設備指紋ID歸集、虛假設備檢測、欺詐設備及行為檢測,解決多頭貸款、盜刷、轉賬、薅羊毛等金融欺詐場景的金融業(yè)務移動端風險控制;

3)通過安全接口調用,風控策略引擎,防止垃圾注冊賬戶、惡意破解賬戶、薅羊毛賬號及其他營銷風控風險,識別營銷活動中的惡意用戶。

項目牽頭人

樊萌 交易銀行部總經理

項目團隊成員

馬寧、余名佳、陳朝亮、黃莉、王立力、劉元敏、李鵬輝、崔藹欣、張倩倩、劉曉璐、鄧耀明、曾凱瑤、楊粟、黃益?zhèn)?、畢堅、洪?chuàng)煌、高偉、胡晨祎

關鍵詞:

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