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5月30日，記者從濱州魏橋國(guó)科高等技術(shù)研究院航空宇航中心獲悉，該中心與杭州迅蟻網(wǎng)絡(luò)科技有限公司合作，在近期成功推出全球首個(gè)基于GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型，簡(jiǎn)稱GPT)的無人機(jī)物流算法控制系統(tǒng)。

據(jù)航空宇航中心的智能研發(fā)主管、負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)飛行任務(wù)的于子平博士介紹，該創(chuàng)新性技術(shù)將徹底改變傳統(tǒng)無人機(jī)物流調(diào)度方式，以人工智能為核心的GPT將為無人機(jī)物流帶來高效、智能和可持續(xù)的新時(shí)代。

無人機(jī)物流作為當(dāng)前城市低空應(yīng)用的主要發(fā)展方向，雖具備安全高效的運(yùn)行技術(shù)，但在多任務(wù)分配方面仍依賴于人工進(jìn)行決策和調(diào)控，這種方式存在效率低下和決策不完整的弊端。人工難以實(shí)時(shí)分析大量的數(shù)據(jù)和變化的環(huán)境情況，導(dǎo)致任務(wù)調(diào)度和路徑規(guī)劃的效果有限。為了克服這些挑戰(zhàn)，引入GPT作為算法調(diào)度技術(shù)的關(guān)鍵組成部分是無人機(jī)物流高效發(fā)展的有效路徑。

“GPT作為一種自然語言處理模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力。它能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息，實(shí)時(shí)分析無人機(jī)傳感器數(shù)據(jù)、飛行日志和任務(wù)執(zhí)行報(bào)告?！庇谧悠秸f，基于這些分析結(jié)果，GPT可以高效判斷需求優(yōu)先級(jí)、交通狀況和資源利用情況，為無人機(jī)物流應(yīng)用提供較優(yōu)的任務(wù)調(diào)度和路徑規(guī)劃方案。

GPT在無人機(jī)物流領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。于子平透露：“它不僅可以提高物流運(yùn)輸?shù)男屎桶踩裕€可以減少資源的浪費(fèi)。如當(dāng)前已使用物流無人機(jī)進(jìn)行應(yīng)用的醫(yī)療急救和同城即配領(lǐng)域，以及將來可能投入使用的災(zāi)難救援中，GPT的加入可以為各領(lǐng)域帶來了全新的解決方案。”

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