ChatGPT橫空出世以后，人類(lèi)之間的對(duì)話都變得“科技味”了。

遠(yuǎn)到十八線奶孩子的同學(xué)，問(wèn)“聽(tīng)說(shuō)ChatGPT能自己寫(xiě)稿子，你以后會(huì)被替代嗎？”；近到一級(jí)市場(chǎng)，操盤(pán)過(guò)幾千萬(wàn)交易的投資人，問(wèn)“你的產(chǎn)品能和ChatGPT結(jié)合嘛？”；再到不惑之年看到朋友圈廣告，咨詢(xún)《ChatGPT提升未來(lái)職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力》課程，問(wèn)“不說(shuō)漲工資，學(xué)會(huì)能讓我不失業(yè)不？”

全民ChatGPT化，有人擁抱，有人恐懼，有人至今不知道它為何持續(xù)火熱，也有人靠調(diào)用ChatGPT大模型拿下1.25億美元融資，更有人借勢(shì)ChatGPT把公司ARR（Annual Recurring Revenue）做到1000萬(wàn)美元。

【資料圖】

所以ChatGPT 的“造富”神話是真的嗎？在ChatGPT不對(duì)中國(guó)大陸和香港開(kāi)放的情況下，國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者如何搭載上這波新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)？大模型之爭(zhēng)中國(guó)會(huì)有后發(fā)優(yōu)勢(shì)嗎？

ChatGPT引爆AI熱潮

ChatGPT不是終局，是引爆AI的開(kāi)始。

ChatGPT一經(jīng)推出，另全球用戶(hù)趨之若鶩，兩個(gè)月內(nèi)用戶(hù)超1億，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄，要知道這個(gè)數(shù)據(jù)，TikTok用了9個(gè)月，F(xiàn)acebook用了兩年，Instagram用了30個(gè)月。

一場(chǎng)摧枯拉朽式的第三次科技革命拉開(kāi)序幕?？茖W(xué)哲學(xué)家?guī)於髟岢?，科學(xué)的發(fā)展并不是一種平滑的線性發(fā)展模式，而是會(huì)像走臺(tái)階一樣，隔一個(gè)階段上一個(gè)臺(tái)階，正恰如ChatGPT問(wèn)世，把人工智能拉上新階梯。

OpenAI CEO山姆·奧特曼預(yù)測(cè)：AI大模型技術(shù)，將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，未來(lái)最大的技術(shù)平臺(tái)，而以聊天機(jī)器人為界面，加上圖像、音樂(lè)、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生世界級(jí)大型企業(yè)。

背后的助推者，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉也站出來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)可以用“指數(shù)級(jí)”來(lái)形容。

退居幕后的孫正義也公開(kāi)表示，將結(jié)束相對(duì)休眠的狀態(tài)all in人工智能。“我最感興趣的是人工智能革命，我相信人類(lèi)將被計(jì)算機(jī)或人工智能超越，我們希望成為人工智能革命的領(lǐng)導(dǎo)者！”同時(shí)表示，自己是ChatGPT的重度用戶(hù)，也和OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼經(jīng)常交談。

ChatGPT并非人工智能的全貌，只是生成式AI的一種形式。來(lái)自紅杉資本的預(yù)測(cè)，大型模型激發(fā)的生成式AI應(yīng)用程序創(chuàng)新浪潮，將是數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

一級(jí)市場(chǎng)也充斥著濃濃的生成式AI創(chuàng)業(yè)氣息。國(guó)外方面，據(jù)PitchBook 數(shù)據(jù)顯示，GPT-3發(fā)布的兩年多以來(lái)，風(fēng)投資本對(duì)AIGC的投資增長(zhǎng)了 400% 以上，今年達(dá)到了驚人的 21 億美元。

生成式AI風(fēng)險(xiǎn)投資情況，來(lái)源：PitchBook

Y Combinator W23 Demo Day Batch的項(xiàng)目一共268個(gè)，其中AI相關(guān)的項(xiàng)目接近50%，主要集中于中間層及應(yīng)用層，領(lǐng)域包含生成文本、圖片、視頻等領(lǐng)域。“這也反應(yīng)出Y C的投資取向，投小而有潛力、創(chuàng)新力的項(xiàng)目。”在阿爾法公社創(chuàng)始合伙人許四清看來(lái)。

國(guó)內(nèi)方面，2022年11月到2023年4月之間，AIGC融資規(guī)模達(dá)到22.4億人民幣，相當(dāng)于過(guò)去兩年總計(jì)融資額的41.4%。

紅杉中國(guó)旗下的創(chuàng)業(yè)加速器YUE2月28日開(kāi)啟報(bào)名之后，2000個(gè)報(bào)名項(xiàng)目之中有300-400個(gè)AIGC主題；6月3日，奇績(jī)創(chuàng)壇2023春季創(chuàng)業(yè)營(yíng)路演，60家參與公司中有41家為人工智能主題，相比去年翻番，其中有39家為大模型相關(guān)。由此可見(jiàn)，一級(jí)資本市場(chǎng)對(duì)AIGC賽道的關(guān)注度陡然增加。

整體而言，國(guó)內(nèi)的生成式AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量和場(chǎng)景，遠(yuǎn)不及國(guó)外豐富。

一位海外的AI創(chuàng)業(yè)者向鈦媒體創(chuàng)投家表示：“第一，海外創(chuàng)業(yè)者調(diào)用ChatGPT接口更便捷，便于微調(diào)，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品；第二，硅谷開(kāi)放的科技創(chuàng)新氛圍，允許天馬行空，海外市場(chǎng)的產(chǎn)品應(yīng)用程序也就更多樣；第三，類(lèi)似Reddit的開(kāi)源交流社區(qū)氛圍濃厚，大家會(huì)把自己對(duì)于ChatGPT的理解，和新的應(yīng)用放上去公開(kāi)討論，再創(chuàng)。”

反觀中國(guó)，在ChatGPT不對(duì)中國(guó)大陸和香港開(kāi)放注冊(cè)的情況下，創(chuàng)業(yè)者、各大廠如何搭載上“第三次科技革命”列車(chē)？

有錢(qián)大模型，沒(méi)錢(qián)應(yīng)用層

創(chuàng)業(yè)不僅關(guān)乎夢(mèng)想，還關(guān)乎口袋里的錢(qián)多少。構(gòu)建大模型算力、數(shù)據(jù)、算法、人才、資金儲(chǔ)備一個(gè)也不能少，但這并非一般中小創(chuàng)業(yè)公司能負(fù)擔(dān)起的成本。

比如算力資源，數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（用每秒計(jì)算一千萬(wàn)億次，需要計(jì)算3640天)。據(jù)說(shuō)，1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100芯片是做好AI大模型的算力門(mén)檻。目前我國(guó)廠商擁有超過(guò)1萬(wàn)枚GPU的企業(yè)不超過(guò)5家，其中，擁有1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100 GPU的企業(yè)至多只有1家。

比如資金，據(jù)國(guó)盛證券報(bào)告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 訓(xùn)練一次的成本約為140 萬(wàn)美元，對(duì)于一些更大的 LLM（大型語(yǔ)言模型），訓(xùn)練成本介于 200 萬(wàn)美元至 1200 萬(wàn)美元之間。以 ChatGPT 在 1 月的獨(dú)立訪客平均數(shù) 1300 萬(wàn)計(jì)算，初始投入成本約為 8 億美元，每日電費(fèi)在 5 萬(wàn)美元左右。

成本再昂貴，中國(guó)版“ChatGPT”使命必達(dá)。“中國(guó)一定會(huì)有自己的大語(yǔ)言模型，這是目前的現(xiàn)狀決定的。”許四清向鈦媒體創(chuàng)投家表示。

中國(guó)大廠已摩拳擦掌，進(jìn)入百模大戰(zhàn)狀態(tài)。百度、阿里、華為、騰訊、360、商湯、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭廠商結(jié)合自身業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略布局均已涉足大模型研發(fā)，爭(zhēng)做第一個(gè)“中國(guó)ChatGPT”，載入中國(guó)人工智能史冊(cè)。

Leonis Capital表示，中國(guó)似乎是除美英壟斷之外，唯一一個(gè)自行開(kāi)發(fā)自己模型基礎(chǔ)設(shè)施的國(guó)家。第一，從模型數(shù)量看，全球排名前十的開(kāi)發(fā)者中有四家是中國(guó)企業(yè)，其中包括百度和阿里巴巴等科技巨頭、清華大學(xué)等頂尖大學(xué)，以及北京人工智能研究院（BAAI）等政府贊助的實(shí)驗(yàn)室；第二，除了模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施外，中國(guó)的開(kāi)發(fā)者在硬件層面上也開(kāi)始獨(dú)立，為了應(yīng)對(duì)美國(guó)制裁的威脅，中國(guó)公司越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)GPU，如華為的Ascend 910；第三，雖然中國(guó)模型比西方頂級(jí)模型落后大約一年，但是追趕上來(lái)，只是時(shí)間的問(wèn)題。

許四清對(duì)此也表示認(rèn)同：“Open AI一騎絕塵，技術(shù)上的突破使得他們?cè)贏IGC領(lǐng)域里具備了絕對(duì)的領(lǐng)先地位。中國(guó)的大模型在快速追隨，跟著Open AI探索出來(lái)的路徑，快速的迭代和追趕；美國(guó)企業(yè)更多是站在更前沿的探索領(lǐng)域，這是兩國(guó)公司的特征、手上掌握的資源決定的。”

“我們還有個(gè)觀點(diǎn)，就是得人才者得模型，得模型者得天下。這里的模型包括為特定場(chǎng)景訓(xùn)練的垂類(lèi)模型，既有ToC也有為專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景訓(xùn)練并部署的ToB模型。比起大模型，我們更看好這個(gè)領(lǐng)域，原因很簡(jiǎn)單，訓(xùn)練一個(gè)模型98%以上的算力時(shí)長(zhǎng)用在pre-training上，但后面三步supervised finetuning, reward modelling和reinforcement learning只用了很小一部分算力時(shí)長(zhǎng)。”許四清說(shuō)道。

“一沒(méi)有充裕的資金，二沒(méi)有尖端的技術(shù)人才儲(chǔ)備的中小的企業(yè)，早點(diǎn)去應(yīng)用層探索機(jī)會(huì)，創(chuàng)造點(diǎn)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，是不錯(cuò)的選擇。”一位硅谷投資人向鈦媒體創(chuàng)投家表示。

“我認(rèn)為中國(guó)大模型拼算力不適合一般的創(chuàng)業(yè)者，懂人工智能的創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)很大，因?yàn)椴挥脧淖罨A(chǔ)模型開(kāi)始蠻拼算力，比的是知識(shí)積累、團(tuán)隊(duì)工程能力和迭代速度，對(duì)淺表層產(chǎn)品創(chuàng)新，這類(lèi)創(chuàng)業(yè)者是降維打擊。當(dāng)然，技術(shù)固然重要，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和選擇的應(yīng)用場(chǎng)景同樣重要。我們種子輪投資HiDream.ai（智象未來(lái)）項(xiàng)目的創(chuàng)始人，前京東副總裁、加拿大工程院外籍院士梅濤就是基于這種考慮?！痹S四清說(shuō)道。

此外，許四清還指出AIGC技術(shù)的突破給中國(guó)創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)有三個(gè)層面的機(jī)會(huì)。第一，是LLM，大廠或者國(guó)家隊(duì)的機(jī)會(huì)；第二，是借助大模型做淺表層應(yīng)用或者產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型的應(yīng)用，不管To B還是TO C都有非常多的機(jī)會(huì)，特點(diǎn)是難以判斷哪些人容易勝出，難度如同APP涌現(xiàn)之初預(yù)見(jiàn)哪個(gè)一定成功；第三，是建立垂類(lèi)模型來(lái)解決應(yīng)用層面的問(wèn)題，這是在ToB和ToC有很廣泛的前景，因?yàn)殚T(mén)檻高，確定性相對(duì)強(qiáng)些。他們的特點(diǎn)是模型能力強(qiáng)，能在模型上下工夫，解決產(chǎn)品創(chuàng)新解決不了的問(wèn)題。

最后，他強(qiáng)調(diào)，與各類(lèi)語(yǔ)言模型及應(yīng)用伴生的基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)服務(wù)，如私有化部署、跨云、跨模型服務(wù)工具等也會(huì)有很多機(jī)會(huì)。

國(guó)外大模型、AI應(yīng)用，盡是狂歡

在硅谷，Open AI想一枝獨(dú)秀，Google、Meta、Amazon可不能答應(yīng)。

近期，一直隱身的Amazon，發(fā)布了亞馬遜版 ChatGPT，新模型名為Amazon Titan，Titan系列模型分為兩種，一種是用于內(nèi)容生成的文本模型，另一種是可創(chuàng)建矢量嵌入的嵌入模型，用于創(chuàng)建高效搜索功能等。

Meta CEO馬克·扎克伯格，不按套路出牌，直接擊穿“低價(jià)”，用開(kāi)源宣戰(zhàn)Open AI“霸權(quán)”。Meta將開(kāi)源大型語(yǔ)言模型LLaMA授權(quán)給學(xué)術(shù)界的研發(fā)人員使用。6月16日，據(jù)外媒The Information報(bào)道，扎克伯格正在考慮將開(kāi)源大型語(yǔ)言模型LLaMA的新版本商業(yè)化，讓其它公司免費(fèi)使用LLaMA開(kāi)發(fā)相關(guān)AI軟件，并允許開(kāi)發(fā)者將這些產(chǎn)品用于商業(yè)用途。

戰(zhàn)事升級(jí)。OpenAI宣布計(jì)劃將打造史詩(shī)級(jí)LLM“應(yīng)用商店”，打通所有ChatGPT應(yīng)用，平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)雙向?qū)?，開(kāi)發(fā)者可以上架他們基于OpenAI技術(shù)搭建的產(chǎn)品，企業(yè)也可以按需使用市面上的LLM，徹底搶占AI模型生態(tài)。

“美國(guó)大模型競(jìng)爭(zhēng)一定是百花齊放的，而且開(kāi)放度會(huì)越來(lái)越高，IT發(fā)展的歷史不斷證明這一點(diǎn)。從Unix到Linux，從iPhone到安卓都是例子。領(lǐng)先的開(kāi)放動(dòng)力不足，稍微處于被動(dòng)地位的廠商會(huì)用開(kāi)放來(lái)構(gòu)筑自己的生態(tài)，這對(duì)產(chǎn)業(yè)是一種非常積極的現(xiàn)象。”許四清對(duì)鈦媒體創(chuàng)投家表示。

再看應(yīng)用層，拿到商業(yè)驗(yàn)證的案例也并非少數(shù)。免費(fèi)開(kāi)源的Stable Diffusion，初創(chuàng)公司在短短一個(gè)月內(nèi)便拿到1億美元融資，估值飆升至10億美元；基于GPT-3 API構(gòu)建應(yīng)用的SaaS企業(yè)Jasper.ai，創(chuàng)立18個(gè)月，獲得1.25億美元A輪融資，估值15億美金；幫企業(yè)寫(xiě)推廣文案的Copy.ai，僅2年時(shí)間，ARR達(dá)1000萬(wàn)美金。

“海外項(xiàng)目相比國(guó)內(nèi)項(xiàng)目是有差別的。一是海外底層大模型的能力更加成熟 (OpenAI的API) ；二是商業(yè)化環(huán)境更好，用戶(hù)愿意為優(yōu)質(zhì)的單點(diǎn)工具付費(fèi)，這也是經(jīng)歷了SaaS行業(yè)發(fā)展教育的結(jié)果；三是海外項(xiàng)目的生態(tài)更好，沒(méi)有類(lèi)似于國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的擠壓，在C端和B端都有對(duì)新產(chǎn)品、新商業(yè)模式的探索。”云岫資本AI研究負(fù)責(zé)人沈樺鑫向鈦媒體表示。

據(jù)PitchBook統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎達(dá)到了過(guò)去5年的總和。

無(wú)論是文本生成、圖片生成、視頻生成，他們那并非新場(chǎng)景，差別之處在于用ChatGPT形式將原有高效的場(chǎng)景重新做了一遍。

在百度的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏也曾公開(kāi)表示，生成式AI將顛覆所有現(xiàn)有的內(nèi)容制作模式，有可能將原創(chuàng)內(nèi)容制作的成本降低到當(dāng)前的十分之一，并將制作過(guò)程加速數(shù)百甚至數(shù)千倍。

由此可見(jiàn)，生成式AI不是花把式，它的終極命題是解決降本增效問(wèn)題，釋放重復(fù)勞動(dòng)力，讓人類(lèi)有更多時(shí)間，去做更具創(chuàng)造力的事情。

離C端用戶(hù)最近的層面，生成式AI或成為人類(lèi)的私人助手。比如你要訂飛機(jī)票，把時(shí)間地點(diǎn)告訴ChatGPT，它會(huì)調(diào)用Expedia（訂飛機(jī)和酒店）幫你查詢(xún)機(jī)票并且預(yù)定。你要訂餐，它會(huì)先調(diào)用OpenTable幫你選定餐館和菜單。ChatGPT的插件商店里已經(jīng)有11家應(yīng)用，包括機(jī)票、酒店、購(gòu)物、訂餐等應(yīng)用。

勢(shì)如破竹，猶如回到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“iPhone時(shí)代” 大大小小的創(chuàng)業(yè)公司基于iOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)APP，形成了新的軟件應(yīng)用格局。

如今，大型模型激發(fā)的生成式AI應(yīng)用程序新浪潮，也一定會(huì)有殺手級(jí)應(yīng)用程序出現(xiàn)。

最后

中美必然會(huì)走出一條差異化路線。

“中美企業(yè)之間的行為差異，造成了美國(guó)通常是在探索上一路領(lǐng)先，中國(guó)快速追趕，更多在產(chǎn)品層面靠迭代發(fā)展?！痹S四清說(shuō)道。

沈樺鑫也表示了認(rèn)同，“會(huì)有一定的共性，但差異性會(huì)比共性大。共性主要是在細(xì)分賽道上，例如聊天機(jī)器人、文字/圖片/視頻內(nèi)容生成等。但是，由于中美兩國(guó)的市場(chǎng)需求、文化背景和法規(guī)環(huán)境的差異，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目可能會(huì)針對(duì)各自的市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。比如美國(guó)的產(chǎn)品只需要提供一個(gè)單點(diǎn)的功能，做深做透，就能讓B端和C端產(chǎn)生付費(fèi)。而中國(guó)企業(yè)愿意為純軟件付費(fèi)的意愿比較低，往往需要提供整套的解決方案或者把軟件做到硬件之中才能產(chǎn)生付費(fèi)。因此，可能中美創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的底層能力有一定的相似性，但是長(zhǎng)在能力上的商業(yè)模式會(huì)大不相同?！?/p>

“國(guó)內(nèi)大部分VC實(shí)際出手的數(shù)量，遠(yuǎn)低于他們研究ChatGPT的熱情，對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)他們大多是研究+觀望，對(duì)于國(guó)外市場(chǎng)或許有投投試試看的氛圍，你去過(guò)硅谷就知道，那是一種與當(dāng)年中關(guān)村一樣的AI創(chuàng)業(yè)熱潮?！币晃换鸷匣锶苏f(shuō)道。

“這是不亞于互聯(lián)網(wǎng)的一次大機(jī)會(huì)，也是一場(chǎng)認(rèn)知的比賽，先知先覺(jué)先動(dòng)手的機(jī)會(huì)大。目前中國(guó)AIGC的投資熱潮并沒(méi)有像硅谷那么猛烈，只看不投也不在少數(shù)，但我們認(rèn)為隨著應(yīng)用場(chǎng)景不斷被證實(shí)，中國(guó)的投資也會(huì)熱起來(lái)，之后一定會(huì)達(dá)到一個(gè)新高。”許四清向鈦媒體創(chuàng)投家講述道。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 郭虹妘）

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