2023,大模型正滲透到百度的方方面面。
(相關(guān)資料圖)
例如,在搜索框的基礎(chǔ)上,添加了有來有回的對(duì)話框。
基于文心一言大模型能力,百度分別在C端、B端推出文心一言APP與文心千帆大模型平臺(tái)。在對(duì)話框之中,有多個(gè)靈感模板與prompt,為探索世界提供線索。
(靈感模板及運(yùn)用 圖源:文心一言APP)
再例如,據(jù)百度智能汽車事業(yè)部智艙業(yè)務(wù)部產(chǎn)品架構(gòu)師徐嘉南表示,文心大模型正在重塑車內(nèi)的應(yīng)用和交互。
據(jù)介紹,基于文心大模型能力,百度Apollo推出的智艙將具備出行場(chǎng)景對(duì)話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問答等多項(xiàng)能力,同時(shí)也能夠?qū)崿F(xiàn)在當(dāng)前智艙命令式交互下覆蓋全車多音區(qū)、毫秒級(jí)響應(yīng)、免喚醒全時(shí)交互的體驗(yàn)。
可以說,百度的每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都與大模型,產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)。
本文試圖探究,大模型之后,對(duì)百度的業(yè)績(jī)影響如何?關(guān)于自動(dòng)駕駛與大模型兩大最熱門的項(xiàng)目,百度布局到何處了?
012023Q3,百度名利雙收
8月22日晚,百度發(fā)布了2023年第二季度財(cái)報(bào),業(yè)績(jī)亮眼。
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,第二季度,百度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收人民幣340.56億元,同比增長(zhǎng)15%,較市場(chǎng)預(yù)期高 2.57%;歸屬百度的凈利潤(rùn)(non-GAAP)達(dá)到80億元,同比增長(zhǎng)44%。
總體來看,百度營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),超市場(chǎng)預(yù)期。消息一出,百度股價(jià)開盤大漲近3%。
(百度股價(jià) 圖源:Trading View)
分業(yè)務(wù)線來看,百度核心業(yè)務(wù)收入人民幣264.07億元,同比增長(zhǎng)14%。百度核心業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)約人民幣65億元,同比增長(zhǎng)27%。
長(zhǎng)期以來,在“流量為王”的互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境中,基于搜索引擎這個(gè)天量流量入口的廣告營(yíng)銷業(yè)務(wù),一直是百度營(yíng)收的最重要組成部分。坐擁中國(guó)最大的搜索引擎,百度廣告業(yè)務(wù)理所應(yīng)當(dāng)?shù)仫L(fēng)聲水起。根據(jù)2023年2季度財(cái)報(bào)顯示,百度線上營(yíng)銷業(yè)務(wù)196億元,占公司總收入的57.6%,較去年同期增長(zhǎng)15%。
移步AI,是每一個(gè)大廠的重要命題。百度將公司簡(jiǎn)介改為“強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司”,劍指AI領(lǐng)域。百度持續(xù)投入自動(dòng)駕駛與智能云,為自己打造用于AI這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)的“干將莫邪”。
隨著行業(yè)回暖,政策利好出現(xiàn),百度自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)進(jìn)度可觀:在2023年Q2財(cái)報(bào)電話會(huì)上,百度CEO李彥宏表示,在全無人自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)區(qū)域擴(kuò)大和車隊(duì)規(guī)模增加的同時(shí),運(yùn)營(yíng)效率也在提高,每車每公里成本降低。與此同時(shí),蘿卜快跑每日平均訂單量和每筆訂單收入也大幅增長(zhǎng)。
而智能云業(yè)務(wù),無疑成為了百度的“明星”。今年三月,文心大模型的發(fā)布賺足了眼球,后期的迭代也保證了產(chǎn)品的實(shí)用性。在B端,百度推出了千帆大模型平臺(tái),服務(wù)企業(yè)用戶。文心千帆提供超30種大模型接口,完整的大模型生態(tài)正在逐步形成。
據(jù)2023年一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)顯示,智慧云業(yè)務(wù)營(yíng)收42億元。雖然不足一季度全部營(yíng)收的兩成,但智慧云業(yè)務(wù)成功扭虧為盈,標(biāo)志著除了廣告外百度并非無路可走。雖然二季度百度未公布智慧云具體營(yíng)收,但智慧云占大頭的非廣告業(yè)務(wù)收入68億元,同比增長(zhǎng)11%。
縱觀近兩年百度核心業(yè)務(wù)收入組成可以發(fā)現(xiàn),自百度于2020年提出“云智一體”之后,百度智慧云、自動(dòng)駕駛等AI相關(guān)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅猛,收入占總核心業(yè)務(wù)比例整體呈上升態(tài)勢(shì)。
財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)表明,百度以搜索引擎為流量入口,通過以廣告為主的多種方式變現(xiàn),資金流量合力研發(fā)AI,再用AI重新定義產(chǎn)品的生態(tài)模式在一步步建立。
02自動(dòng)駕駛:逆流而上,不懼行業(yè)寒冬
我們都知道的是,現(xiàn)如今,自動(dòng)駕駛正陷入寒冬:據(jù)偲睿洞察不完全統(tǒng)計(jì),至2022年底,在納斯達(dá)克上市的十余家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司,在上市后的平均跌幅超過80%,裁員、關(guān)停已然是常事。
低頻率、種類極多、且對(duì)行車安全造成嚴(yán)重影響的“長(zhǎng)尾問題”,是橫亙?cè)谧詣?dòng)駕駛技術(shù)門前的一道坎。
如日中天大模型憑借解決“長(zhǎng)尾問題”以及引發(fā)科技奇點(diǎn)的可能,如“冬天里的一把火”,為行業(yè)帶來了希望。擁有處理海量數(shù)據(jù)的能力,大模型便可以在測(cè)試自動(dòng)駕駛系統(tǒng)上限、重建自動(dòng)駕駛場(chǎng)景上發(fā)光發(fā)熱,甚至可能搭載在車輛上進(jìn)行合并檢測(cè)小模型、檢測(cè)道路物體、進(jìn)行車道拓?fù)漕A(yù)測(cè)等。
作為國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域披荊斬棘,在L4級(jí)別無人駕駛技術(shù)上進(jìn)展顯著。今年7月,北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)工作辦公室宣布在亦莊開放智能網(wǎng)聯(lián)乘用車“車內(nèi)無人”商業(yè)化試點(diǎn)。百度旗下Robotaxi蘿卜快跑獲準(zhǔn)在在北京亦莊60平方公里的示范區(qū)內(nèi)分別投入10輛全無人自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行示范運(yùn)營(yíng)。
蘿卜快跑參與本次試點(diǎn)是政府層面為百度過硬的技術(shù)進(jìn)行了背書。更重要的是,本次試點(diǎn)不同于以往測(cè)試,Robotaxi內(nèi)沒有安全員,做到了真正的“無人駕駛”,這標(biāo)志著Robotaxi離商業(yè)化落地又近了一步。在此寒冬之下,百度Apollo Robotaxi無疑給自動(dòng)駕駛行業(yè),打了一針強(qiáng)心劑。
百度2023Q2財(cái)報(bào)電話會(huì)透露,蘿卜快跑為公眾提供的乘車服務(wù)達(dá)到71.4萬次,同比增長(zhǎng)149%,截至2023年6月30日,蘿卜快跑累計(jì)向公眾提供的乘車服務(wù)數(shù)量達(dá)到330萬次,領(lǐng)跑全球無人駕駛。
在已有區(qū)域“如魚得水”的同時(shí),開疆拓土也較為迅速:目前,蘿卜快跑已獲批在武漢、重慶、北京和深圳四個(gè)城市向公眾提供全無人自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。今年7月,蘿卜快跑獲得上海市浦東新區(qū)發(fā)放的首批牌照,允許在公開道路上開展全無人自動(dòng)駕駛測(cè)試。
自動(dòng)駕駛進(jìn)度可觀,百度的高級(jí)輔助駕駛,也迎來了自己的春天:
一邊是,高級(jí)輔助駕駛進(jìn)展迅猛:5月份,集齊6個(gè)試點(diǎn)城市高級(jí)輔助駕駛地圖許可;而到8月份,已然獲批30個(gè)省份134城市,實(shí)現(xiàn)全國(guó)一線、新一線、二線城市全覆蓋,三線城市覆蓋率超85%。
另一邊是,其合作伙伴陣營(yíng)日益龐大:7月,新嵐圖FREE上搭載百度“行泊一體”產(chǎn)品;8月2日,百度Apollo宣布長(zhǎng)城汽車、億咖通科技成為首批文心大模型智艙應(yīng)用探索伙伴。
總的來說,關(guān)于汽車,百度開始精細(xì)化運(yùn)營(yíng),放手一部分,再細(xì)琢一部分。有關(guān)技術(shù)的部分,無論是自動(dòng)駕駛還是高級(jí)輔助駕駛,百度都在積極落地的路上。
03大模型的故事,百度講到哪一篇章了?
自動(dòng)駕駛的故事,正漸入佳境,而大模型,百度已然寫出了花樣。
現(xiàn)階段大模型應(yīng)用落地最為成熟的也最為“顯眼”的,莫過于文心一言APP。
(靈感模板及運(yùn)用 圖源:文心一言APP)
可以看到,文心一言從最初的簡(jiǎn)易對(duì)話框,已然衍生出多場(chǎng)景多主題的玩法,C端用戶正在上面搜刮靈感:工作學(xué)習(xí)層面,有論文、PPT、腳本大綱生成;日常生活層面,有朋友圈文案、水墨風(fēng)格繪畫生成······
據(jù)偲睿洞察分析師親自體驗(yàn),朋友圈文案不乏詩(shī)意,論文大綱也達(dá)到了本科水平。
(論文大綱 圖源:文心一言APP)
從靈感中心模塊來看,文心一言熱度不少。這也就意味著,百度將持續(xù)收獲大量的、高質(zhì)量的、免費(fèi)的訓(xùn)練與反饋數(shù)據(jù),從而豐富語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù),提高其質(zhì)量。
同時(shí)在B端,百度推出百度智能云千帆大模型平臺(tái),定位于一站式企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái),為客戶提供先進(jìn)的生成式AI生產(chǎn)及應(yīng)用全流程開發(fā)工具鏈。
現(xiàn)階段,文心千帆的陣營(yíng)與功能也逐漸強(qiáng)大:8月2日,百度旗下的AI大模型平臺(tái)文心千帆,宣布接入LLaMA2全系列開源模型,平臺(tái)可調(diào)用的大模型數(shù)量增至33款,除了3款文心模型,其他30款均為開源模型,其中包括ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLLaMA、Falcon等。
這也就意味著,各個(gè)模型之間能夠性能互補(bǔ),能夠滿足不同用戶的需求,比如支持無限上下文長(zhǎng)度的RWKV,和英文能力較強(qiáng)的Llama2,彌補(bǔ)了文心一言相應(yīng)的短板。
在功能上,千帆大模型平臺(tái)除基本的大模型訓(xùn)練、管理、服務(wù)之外,給出了個(gè)性化服務(wù):提供百個(gè)預(yù)制Prompt模板,授人以漁。
在用戶實(shí)際使用模型的過程中,提問的方式往往會(huì)影響模型輸出的內(nèi)容。這是因?yàn)?,一個(gè)好的問題模版往往能夠幫助預(yù)訓(xùn)練模型“回憶”起預(yù)訓(xùn)練時(shí)學(xué)習(xí)到的內(nèi)容——這一問題模板就被稱為Prompt。
百度所上線的103個(gè)預(yù)制Prompt模板,覆蓋了對(duì)話、編程、電商、醫(yī)療、游戲、翻譯、演講等十多個(gè)場(chǎng)景。據(jù)百度智能云AI平臺(tái)副總經(jīng)理李景秋介紹,預(yù)制Prompt模板來源于百度智能云在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中積累的Prompt模板,也源自文心一言的高頻用戶。
(文心千帆上線的103個(gè)預(yù)制Prompt模板 圖源:文心千帆截圖)
實(shí)際效果無從知曉,不過目前來看,大模型無疑是提高了云業(yè)務(wù)的粘性與流量:飛槳開發(fā)者群體至2023年8月中用戶數(shù)達(dá)800萬,而去年年底僅有200萬。
百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理忻舟表示,開放大模型平臺(tái)的初心,是為了給客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值,創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)可以增強(qiáng)老客戶的黏性,并拓展更多新客戶。這對(duì)于擴(kuò)大云廠商的規(guī)模效應(yīng),有很大的幫助。
而如何在“大模型+智能云”上玩出花樣,百度給出了提供tips:更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
忻舟表示,一站式大模型平臺(tái)最后會(huì)更被開發(fā)者所需要,隨著技術(shù)的不斷成熟,底層設(shè)施和工具的開發(fā)會(huì)放緩,更多的精力會(huì)被放在保證自己的業(yè)務(wù)不被技術(shù)發(fā)展所淘汰,這時(shí)上層應(yīng)用對(duì)平臺(tái)工具的需求會(huì)更大,平臺(tái)之間比拼的是服務(wù)的能力,“在激烈競(jìng)爭(zhēng)中,一定會(huì)有一些做得好的頭部的平臺(tái),能夠變成主要的玩家。”
以上,是百度在產(chǎn)品端的一系列布局。3月,文心一言出生之時(shí),質(zhì)疑滿滿,接近半年過去,文心大家族羽翼逐漸豐滿。
作為大廠,百度能在大模型時(shí)代拿到的優(yōu)勢(shì),不僅在于原先就有著眾多入口、億級(jí)流量,還在于各個(gè)業(yè)務(wù)能夠以較低成本參與到大模型時(shí)代。
據(jù)偲睿洞察測(cè)算,現(xiàn)階段 ChatGPT 日活一億,若每日有5%的人每秒同時(shí)提問,將會(huì)吞噬三峽大壩近一年的發(fā)電量。
假設(shè)有1億人同時(shí)在線,每日有5%的人每秒同時(shí)提問,每個(gè)prompt占30個(gè)token,便需要1530萬顆H100芯片來提供其推理算力;而每顆H100的功耗在750W左右,若每天運(yùn)行10個(gè)小時(shí),這些H100芯片所在的數(shù)據(jù)中心一年的耗電量將達(dá)到840億kW*h,而三峽大壩一年的發(fā)電量是882億kW*h。
這,還只是ChatGPT一個(gè)大模型在推理階段的耗電量,百家大模型全階段、全部運(yùn)作的耗電量,難以估量。
這也就意味著,算力已然筑起高墻,非資金雄厚者,勿進(jìn)。此時(shí),大廠的優(yōu)勢(shì)便顯現(xiàn)出來:有多項(xiàng)業(yè)務(wù)去瓜分大模型訓(xùn)練的好處,分擔(dān)其成本。
“人有所不為也,而后可以有為。”百度完全可以靠搜索引擎與愛奇藝的流量過自己的“小日子”。然而,拒絕固步自封的“有所不為”,以及在AI、自動(dòng)駕駛、大模型等領(lǐng)域不斷探索的“有所為”,將在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,淘到金子。
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