不久前，iOS 上一個第三方 ChatGPT 客戶端「OpenCat」支持了鍵盤擴(kuò)展，用戶可以在任意 App 中使用 ChatGPT 的回答進(jìn)行快速的輸入。新特性上線后，用戶就在不同的場合進(jìn)行嘗試：在購物 App 中用來生成好評、在微信聊天中生成回復(fù)、在社交網(wǎng)絡(luò)上用它「對線」。

(資料圖)

技術(shù)社區(qū) Hacker News 上還有用戶指出，一家網(wǎng)紅營銷機(jī)構(gòu)網(wǎng)站上的一篇博文中，出現(xiàn)了「抱歉，作為一種 AI 語言模型，我無法預(yù)測未來的事件或趨勢」的提醒，類似的話語還出現(xiàn)在卡塔爾的購物中心目錄和芬蘭的一家電子產(chǎn)品商店的網(wǎng)站等地方。

IBM 公開表示要暫停數(shù)千個崗位的招聘計劃，因為這些崗位可能在未來幾年被 AI 取代；一些小公司裁掉了客服和文案團(tuán)隊；還有人用說唱歌手 Drake 的聲音生成新的音樂作品，即便你不了解 Drake 在全球樂壇和潮流文化中的影響力，也一定在各種梗圖或迷因中看過這個身穿羽絨服的男人。

這些都只是生成式 AI 改寫互聯(lián)網(wǎng)的一角。從文本生成圖像的 DALL-E、Midjouney、Stable Diffusion 到 ChatGPT，生成式 AI 在全球范圍內(nèi)引起的浪潮還在愈演愈烈。

與其同時，也有很多人已經(jīng)主動將 AI 用于改造或是優(yōu)化自己的工作流程，并且越來越多的辦公軟件開始陸續(xù)引入生成式 AI，微軟 Office、印象筆記、WPS、釘釘，還有飛書、谷歌 Workspace 等，所有人都不想放過生成式 AI 的機(jī)會，也不想失去先機(jī)。

AI 正在改變我們這個時代的「生產(chǎn)力」。

AI 在生成

就在 4 月 18 日，印象筆記、WPS、釘釘三家同日官宣接入 AI 助手，飛書也宣布即將推出 AI 助手「My AI」。而在稍早前，微軟帶著 Microsoft 365 Copilot 而來。緊隨著搜索引擎，辦公軟件也在大規(guī)模進(jìn)入 AI 應(yīng)用的階段。

與搜索場景不同，辦公軟件核心的一塊使用場景在于內(nèi)容生成，這恰恰也是這一輪技術(shù)周期中 AI 最擅長的能力之一。

筆者體驗了率先落地并實現(xiàn)大規(guī)模商用的「印象AI」，在印象筆記內(nèi)，用戶選擇合適的「模板」之后只要輸入想寫的內(nèi)容或主題，AI 就會自動生成相應(yīng)的內(nèi)容和樣式，比如活動方案、產(chǎn)品需求評議會、工作日報等，再根據(jù)自身的實際情況進(jìn)行更改和調(diào)整即可。當(dāng)然，用戶也可以基于主題和背景讓 AI 寫一份提綱，或是寫一篇新聞稿和文章。

很多情況下，AI 生成的內(nèi)容都很難「一次通過」，普遍需要用戶進(jìn)行手動調(diào)整，不管是針對生產(chǎn)內(nèi)容的直接改動還是對提示詞的修改。但相對而言，AI 能以極高的效率完成人類的一部分工作，也極大地提高了使用者的生產(chǎn)力。

另一方面，AI 的引入，更大的意義在于人機(jī)交互方式的變革。我們一般通過各種軟件與機(jī)器溝通，而軟件的進(jìn)步由交互方式的進(jìn)步所牽引，從早期的字符界面，到后來的圖形用戶界面，現(xiàn)在我們可以直接通過自然語言與機(jī)器進(jìn)行對話以及操作。

在 4 月中旬的那場發(fā)布會上釘釘總裁葉軍坦言，釘釘?shù)漠a(chǎn)品非常臃腫，但智能化給了一個機(jī)會去實現(xiàn)換道超車。金山辦公 CEO 章慶元也說，Office 一直是很復(fù)雜的，很多功能的學(xué)習(xí)成本很高，AI 能大幅降低使用門檻。

當(dāng)人機(jī)交互從圖形用戶界面向自然語言遷移，不僅意味著未來軟件設(shè)計的顛覆，過去以圖形用戶界面為基礎(chǔ)開發(fā)的軟件也獲得了一次新生的機(jī)會。尤其是在辦公軟件上，過去隨著迭代不斷加入新的功能，雖然滿足了用戶在功能上日益增長的需求，但長此以往也造成軟件的繁重和復(fù)雜，表現(xiàn)到實際體驗上就是用戶要面對大量的選項、功能以及學(xué)習(xí)成本。

這也是筆者為什么一向?qū)?Office 類軟件敬而遠(yuǎn)之，反而更傾向于更多功能簡單的軟件。但 AI 的引入以及新的交互方式可能改變一切，用戶不需要再去跟著教程學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件使用方法，在一個又一個選項層次中尋找可能需要的功能，AI 不僅能通過自然語言理解用戶需求，還能直接滿足需求。沒有多少人能夠拒絕。

人類在思考

毫無疑問，目前 AI 的底層基座和軟件應(yīng)用還處在快速變化的早期階段，各家都在探索新的技術(shù)和應(yīng)用。印象筆記副總裁、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉璨說，印象 AI 并不局限于寫作這一單一場景，未來還會擴(kuò)展到知識管理的各個環(huán)節(jié)，從信息的收集，到理解分析和組織連接。

實際上，除了輔助用戶生成文字內(nèi)容，印象 AI 已經(jīng)支持在「掃描寶」上對 PDF 文件進(jìn)行智能分析，并以對話形式呈現(xiàn)分析結(jié)果。按照劉璨的說法，后續(xù)其他產(chǎn)品如印象筆記也會支持 PDF 及其他文檔的分析理解，包括用戶剪藏的長文章，此外還會考慮引入多模態(tài)的數(shù)據(jù)和支持。

而包括印象筆記、出門問問以及金山辦公等公司在內(nèi)，都在指出了個人專屬 AI 助手的發(fā)展可能。印象研究院院長常誠告訴我們，印象 AI 未來一個可能的發(fā)展方向就是結(jié)合印象筆記作為知識管理產(chǎn)品的定位，讓每一個用戶可以選擇用私人語料訓(xùn)練和部署自己的專有語言模型。

未來每個企業(yè)甚至每個人都可能擁有一個專屬的大語言模型，AI 會在大模型的基礎(chǔ)上，對用戶過往的私人數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化處理，提供給每個用戶更個性化、更準(zhǔn)確的回答和服務(wù)。

圖/Pxhere

但 AI 技術(shù)會走向哪個路線？AI 應(yīng)用又應(yīng)該是什么形態(tài)？現(xiàn)在即使拋給人工智能方面的專家，大概也會出現(xiàn)很多截然不同的觀點，因為沒有人可以篤定，也因為 AI 的進(jìn)化太快、太大。

就算在當(dāng)下，辦公軟件們對于大模型發(fā)展路徑也莫衷一是。有些 AI 助手直接接入了 OpenAI GPT-3.5、百度文心一言等通用大模型，另一些 AI 助手則選擇自研的發(fā)展道路。比如印象 AI 就是印象筆記自研的輕量化大模型大象 GPT，在 BLOOM、OPT 等開源大模型的基礎(chǔ)上，引入了自行加工的指令數(shù)據(jù)集，并針對自身的用戶場景進(jìn)行了微調(diào)。

區(qū)別于接入通用大模型，自研大象 GPT 可以針對核心的知識管理場景進(jìn)行更深入的針對性調(diào)整，同時也能基于用戶的提示文本以及使用反饋持續(xù)地迭代，再將這些改進(jìn)積累到大象 GPT 之中，以此形成獨特的優(yōu)勢。不過，印象 AI 后續(xù)也不會排除在合規(guī)的前提下接入國內(nèi)外的通用大模型。

就像常誠指出，AI 的迭代速度之快，三年后的發(fā)展就很難想象，百度集團(tuán)總裁、奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人陸奇也說跟不上技術(shù)的發(fā)展速度，論文和代碼都看不過來。

我們也要看到，這場辦公軟件的 AI 變革不過才剛剛開始，已經(jīng)接入大模型能力的軟件還在探索 AI 的應(yīng)用可能，而更多的辦公軟件公司也在研究如何接入大模型能力。在不遠(yuǎn)的未來，AI 會更廣泛、更深遠(yuǎn)地改變我們這個時代的生產(chǎn)力。

題圖來自Public Domain Pictures

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