(相關資料圖)

《自然·神經(jīng)科學》發(fā)表的一篇論文報告了一種神經(jīng)影像特征，可用于預測藥物和食物渴求的強度。

對使用藥物或進食的渴求，被認為是藥物濫用或過度進食的驅(qū)動因素。藥物或食物相關的刺激引發(fā)的渴求，或可幫助預測藥物使用或復發(fā)、不健康進食和體重增長。然而，人們對渴求的神經(jīng)基礎尚不完全了解。

法國國家科學研究中心(CNRS)科學家們此次識別出一種神經(jīng)標記，或生物指標，可以在尼古丁、酒精等使用者和匹配對照組之間，預測藥物和食物渴求的強度。在3項功能性磁共振成像研究中，99名參與者觀看了藥物和非?？煽诘氖澄飯D片(例如一疊西式煎餅)，并得到提示去想象一下使用圖中藥物或食物會帶來的直接積極后果，或重復使用的消極后果。他們還給自己有多渴求這些物品進行了評分。研究團隊隨后用機器學習方法對神經(jīng)影像數(shù)據(jù)進行了分析，識別神經(jīng)生物學渴求特征(NCS)，其中包含數(shù)個腦區(qū)，其活躍度可用于預測較高或較低的渴求程度。

NCS對于預測渴求藥物和食物的準確度都很高。而且，從記錄的參與者對藥物和食物提示的NCS反應中，團隊成功識別出了藥物使用者和非使用者。研究人員還發(fā)現(xiàn)，對食物圖像的NCS反應預測了對藥物渴求的強度，反之亦然，這或許表明，食物和藥物渴求共享神經(jīng)通路。

研究團隊總結(jié)說，識別NCS提供了一個潛在的靶標，可供開發(fā)治療渴求的臨床干預，以及改善現(xiàn)有療法。

關鍵詞： 是怎么回事 機器學習 神經(jīng)生物學 功能性磁共振成像 生物指標