“你們不懂銀行。”

2014年，騰訊云數(shù)據(jù)庫第一次走出騰訊之外，試圖敲定一個關系不那么遠的客戶——微眾銀行，微眾銀行CTO看著眼前這套完全基于互聯(lián)網的分布式架構方案，兩個小時后，雙方誰也沒說服誰，留給騰訊云數(shù)據(jù)庫的只有這么一句話。

時過境遷，如今國產數(shù)據(jù)庫進入到越來越多的核心場景，集中式、分布式已經不再是問題，問題是是誰能更好地接住大規(guī)模替代需求，在Oracle和IBM DB2等西方數(shù)據(jù)庫生態(tài)的圍墻之外，新的高塔聳立入云。

(相關資料圖)

3月30日，據(jù)數(shù)據(jù)庫領域權威測評機構國際事務處理性能委員會（TPC，Transaction Processing Performance Council）官網披露，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL順利通過TPC-C基準測試，性能達到每分鐘8.14億筆交易（tpmC）。

TPC-C基礎測試榜單有數(shù)據(jù)庫“奧林匹克”之稱，此前，OceanBase分別在2019、2020年兩次打榜成功，更早之前，TPC-C基準測試榜單都是海外數(shù)據(jù)庫廠商如Oracle、IBM的名字。

TDSQL實現(xiàn)了每分鐘8.14億筆交易（tpmC）的成績，相比過去的7.07億的tpmC有不小的提升，并且在成本上，單位成本合1.27元/tpmC，只有過去的三分之一。

“必須要去打一次榜”

“我們認為，國產數(shù)據(jù)庫走到一定階段之后，必須要去打一次榜。不過打榜不是我們的核心目的，而是對TDSQL產品能力和過去15年在數(shù)據(jù)庫發(fā)展過程中的階段性總結。目前，TDSQL在應用場景上已經有了非常深厚的技術積累，產品能力和性能都達到了階段性突破，并在一些大型銀行核心系統(tǒng)中穩(wěn)定運行?；诖?，今年TDSQL團隊花費了兩個月的時間去參加打榜，期望借助權威的TPC-C測試審計對產品做一次全面的驗證?！彬v訊云數(shù)據(jù)庫技術負責人潘安群表示。

以騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL為例，其發(fā)展可以分為三個階段：

1、支撐騰訊集團自身的業(yè)務，比如Q幣充值和消費等；

2、TDSQL Inside，隨著騰訊云的發(fā)展，給各行各業(yè)的產業(yè)互聯(lián)網服務；

3、攻堅金融標桿，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)庫領域里最難的場景。

第一個階段，騰訊的海量業(yè)務如騰訊廣告、騰訊視頻等業(yè)務，需要高可用性、海量并發(fā)的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫的彈性伸縮要求很高。騰訊云數(shù)據(jù)庫在這一階段主要做到數(shù)據(jù)不能有錯，同時支持海量的并發(fā)，騰訊自身的業(yè)務決定了TDSQL的發(fā)展。

“零幾年的時候，DBA是最苦惱的，因為需要不斷擴容才能夠滿足業(yè)務，而用戶一上來，整個系統(tǒng)又被沖垮，需要不斷地處理，每天晚上都在做擴容，當時真的是血與淚的經歷”，潘安群表示。

第二個階段，2009年之后，騰訊云開始對外提供服務，如前所述微眾銀行的金融場景，還有數(shù)字廣東等政務場景。此外，第七次人口普查、騰訊會議等需要大量復雜數(shù)據(jù)查詢、分析、儲存的能力，騰訊云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)變得越來越復雜，業(yè)務場景變廣，系統(tǒng)要求也變得更高。

第三個階段，金融領域被視為數(shù)據(jù)庫應用的標桿場景，如果一家數(shù)據(jù)庫能夠在金融場景立住，基本上就可以勝任大部分的業(yè)務場景。因此，銀行核心系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫的替換，也是國產數(shù)據(jù)庫最難啃下的一塊骨頭。

挑戰(zhàn)越大，意味著收益越大，國產數(shù)據(jù)庫一般是從周邊業(yè)務、創(chuàng)新業(yè)務入手，從小銀行到大銀行逐步遞進，一邊積累經驗，一邊打下標桿。盡管騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL在微眾銀行得到證明，但想贏得傳統(tǒng)銀行的信任還需要更多的案例、更多的時間。

“他們認為，互聯(lián)網銀行和傳統(tǒng)銀行不一樣，無論是架構的復雜度，還是業(yè)務的復雜度，雖然有微眾銀行的案例打底，他們依然對我們的數(shù)據(jù)庫缺乏信心。張家港農商行是我們做的第一個標桿，他們是國內第一家敢吃‘螃蟹’的人，幾乎把銀行科技線所有人的職業(yè)生涯，都押在我們TDSQL身上?！迸税踩赫f道。

張家港農商行是騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL在國內第一個完成傳統(tǒng)銀行數(shù)據(jù)庫國產化的案例。此后，TDSQL持續(xù)深入金融核心，打造標桿產品，騰訊云逐漸在金融場景，目前已服務了國內排行前十銀行中的七家，助力20余家金融機構完成了核心系統(tǒng)替換，這一個不斷交互、不斷打磨、不斷信任的過程。

TDSQL產品第一階段主要解決強一致、高可用、彈性伸縮；第二階段加上了高性能、低成本、產品化；第三階段更多是在可用性、一致性等方面有了更高要求。

目前，可以理解為TDSQL的第四階段。“從政策推動和國家戰(zhàn)略來說，大規(guī)模復制已經開始了?！彬v訊云數(shù)據(jù)庫總經理王義成表示。

王義成坦率地表示，過去騰訊云數(shù)據(jù)庫在跟一些友商在項目上POC、壓測過程中，其實有很多性能都遠超出客戶的要求，對于這些成果我們也期望能通過更權威的評測機構來做一次證明。

言而總之，騰訊云TDSQL希望借這次打榜，傳遞出自己的技術先進性，更希望能夠在金融客戶中實現(xiàn)規(guī)模復制，如何在客戶場景做傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的兼容，國產化的快速替換，進而提升產品和運維的易用性，都是未來TDSQL的方向。

如何“打榜”？

TPC-C是OLTP數(shù)據(jù)庫性能測試唯一的國際權威榜單，整個過程模擬電商交易系統(tǒng)，核心有兩個指標，第一是每分鐘能夠處理的事務數(shù)tpmC，第二是性價比，通常依靠硬件的冗余，數(shù)據(jù)庫可以做到更高的性能，但客戶要看現(xiàn)實的性價比，不可能無限堆硬件，硬件成本、軟件成本、服務成本平攤之后的單位性價比，就很有參考意義。

測試主要分為四部分，一是8小時的滿壓力測試，要求整個系統(tǒng)處在穩(wěn)定的狀態(tài)，能夠避免數(shù)據(jù)庫為了打榜故意短時間拉高性能指標，8小時足以看出數(shù)據(jù)庫的性能。此外，TPC-C要求性能標準規(guī)范要求波動率在2%以內，騰訊云TDSQL做到了0.2%以內。

二是故障容災測試。在滿載測試期間，模擬各種硬件的故障，比如審計員隨機選擇機器斷電，要保證數(shù)據(jù)不丟失，觀察系統(tǒng)在無任何人工干預下，請求量多久能完全恢復并且快速恢復到8.14億tpmC的極值。從實際測試結果來看，TDSQL在18秒就完成HA切換，對于大盤整體影響微乎其微。

后兩個測試是ACID測試，即數(shù)據(jù)庫的四大特性：Atomicity原子性、Consistency一致性、Isolation隔離性、Durablilty耐久性，以及最后的50%、80%壓力測試，這兩部分的難度，相比前兩部分較小。

從開始測試到測試完成，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL用了兩個月的時間，整個過程大概分為三個階段。首先，把單機性能做到極致；其次，轉到分布式水平擴展，讓數(shù)據(jù)庫性能隨機器數(shù)量線性增長；最后，利用1650臺物理機和1000臺虛擬機進行了8小時的壓力測試，確保系統(tǒng)穩(wěn)定無故障，對數(shù)據(jù)庫的內存管理、鎖的機制、網絡模型、復制模型都進行了大量優(yōu)化。

TPC-C的榜首位置已經許久沒有變化，在OceanBase之前，前二紀錄由Oracle和IBM保持，分別是2011年和2010的記錄。

行業(yè)觀點認為，采用集中式架構的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，性能無法達到目前的水準，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的擴展性要足夠好，才能解決傳統(tǒng)IOE集中式架構擴展性不足的問題。

而且從成本角度考量，不是每個數(shù)據(jù)庫廠商都愿意投入如此多的人力、時間和硬件資源成本。這些也是國外廠商沒有持續(xù)打榜的因素之一。

王義成介紹，TPC-C的榜單提供了相對公平的測試環(huán)境，當我們關注總榜的情況下也需要看單位成本。此次TDSQL創(chuàng)造的紀錄是每分鐘8.14億的交易量，對于這個量級，打個比方來說，目前銀行最大的業(yè)務系統(tǒng)峰值可能就是20億筆的交易（當天），20億筆的峰值平均在4-5個小時內完成，每分鐘處理的交易量遠遠低于8.14億。因此，8.14億的這個性能指標足以支撐全國所有核心系統(tǒng)的性能要求。

“雖然未來榜單的成績遲早會被超越，但實現(xiàn)單價（price/tpmC）1.27元人民幣是很有挑戰(zhàn)的?！彼f。

騰訊云數(shù)據(jù)庫的行業(yè)策略

國產數(shù)據(jù)庫正在迎來最好的時代，從技術更替維度，亦或是產業(yè)環(huán)境維度，都是如此。

于技術維度，云計算開辟了一條新的賽道，沿著Oracle的車轍，其他數(shù)據(jù)庫廠商很難越過經驗和生態(tài)筑就的高墻，不論在國內和國外，AWS、騰訊云等云廠商，都走上了云數(shù)據(jù)庫這條賽道。

于產業(yè)環(huán)境維度，國內第一批數(shù)據(jù)庫興起于21世紀初的“核高基”等政策，完成了從無到有的過程，而在近年來波詭云翳的技術脫鉤潮流之下，數(shù)據(jù)庫作為現(xiàn)代企業(yè)的核心軟件，也迎來政策的又一波加持。

MySQL，PostgreSQL，MongoDB，Redis和Neo4j，關系型或者非關系型，所有數(shù)據(jù)庫都是時代的產物，每代數(shù)據(jù)庫都有自己的長征，而現(xiàn)在，到了國產數(shù)據(jù)庫攻堅的關鍵時期。

王義成表示，騰訊云的策略是內部先全面做好金融場景的整體復制，廣泛規(guī)模復制瞄準幾個子賽道，銀行、資管、保險。

“打標桿可以投入不少人‘死磕’，但真正到了復制階段，就要拼誰的業(yè)務質量更高，誰的效率更高，2022年下半年，我們已經開始大量投入關于精細化運營質量的打磨、升級的方案，并且在金融行業(yè)已經起到了初步復制效果，在能源、交通等行業(yè)賽道，正在做標桿案例的突破。”他表示。

王義成介紹，從行業(yè)傳導來看，2021-2022年，國有大行基本已經完成技術選型，現(xiàn)在12家股份制加6家國有大行和3家政策性銀行，大多數(shù)都做了整體框架的選擇。騰訊在大行和股份制銀行里數(shù)量相對占優(yōu)，但大行和股份制銀行在選型時一般并不會只選一家。

城商行和農商行體系大多數(shù)并沒有完成選型的替換，今年騰訊云大批量復制的重點就是城商行和農商行，依靠大行的成熟案例和ISV的配合，爭取在城商行和農商行領域實現(xiàn)全面覆蓋。

一個銀行的核心系統(tǒng)至少十年以上才會做更新?lián)Q代，如果不在這個周期內，該行的預算和更換動力就不會特別充足。

保險領域和銀行稍有不同，銀行更看重產品穩(wěn)定性、產品精細化運營等能力，保險領域的國產化替換并不換核心業(yè)務系統(tǒng)，只是更換數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)保險公司看重和Oracle的兼容性，騰訊云的策略是把Oracle兼容性的能力做得更豐富，圍繞數(shù)據(jù)遷移體系、Oracle評估體系，來切保險的市場。

金融資管賽道和保險、銀行不太一樣，重Oracle兼容性的同時又很重ISV，騰訊云在資管行業(yè)會在ISV的培訓中做更多投入，在相關子賽道做前續(xù)適配。其它托管的行業(yè)賽道主要還是以打標桿為主。

“就復制而言，金融行業(yè)是一個可以更好地進行批量復制的行業(yè)，對于行業(yè)know-how，我們還在學習階段，等看到行業(yè)有復制機會的點來投入，做客戶攻堅?！蓖趿x成說。

（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | 張帥）

關鍵詞：