今年6月拍攝的商湯大模型產(chǎn)品商量SenseChat界面（來源：鈦媒體App編輯拍攝）

時(shí)隔僅3個(gè)月，商湯“日日新”AI大模型正式更新，部分能力超越了基于GPT-3.5的ChatGPT，并且這家AI巨獸開始把重心放到大模型規(guī)模化落地應(yīng)用中。

鈦媒體App獲悉，在2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立宣布，“商湯日日新SenseNova”大模型體系進(jìn)行了多方位全面升級(jí)，以及公布在該體系下的一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果、應(yīng)用實(shí)踐等。

(資料圖)

其中包括，商湯更新千億級(jí)參數(shù)自然語言處理模型“商量”2.0版本，支持阿拉伯語和粵語，并推出小模型商量S版（SenseChat S）等不同參數(shù)量級(jí)的模型版本，可適配移動(dòng)端等不同終端及場(chǎng)景的應(yīng)用需求；全新秒畫3.0則將參數(shù)量提升至70億量級(jí)；如影2.0將語音和口型流暢度提升30%以上；瓊宇2.0空間重建效率提升20%，渲染性能提升50%；格物2.0對(duì)物品紋理及材質(zhì)的渲染精細(xì)度達(dá)到毫米級(jí)。

據(jù)悉，今年3月商湯科技發(fā)布的2022財(cái)年報(bào)中，公司愿景和戰(zhàn)略目標(biāo)從“以人工智能實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的連接，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力可持續(xù)發(fā)展，并為人們帶來更好的虛實(shí)結(jié)合生活體驗(yàn)”，轉(zhuǎn)型為“將通用人工智能（AGI）作為核心戰(zhàn)略目標(biāo)，以期在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)AGI技術(shù)的重大突破”。

基于此變革，商湯科技建立并執(zhí)行AI for All的發(fā)展目標(biāo)，將重點(diǎn)放到以SenseCore Al大裝置作為大模型生產(chǎn)的核心平臺(tái)，以及以商湯AIDC人工智能計(jì)算中心平臺(tái)作為大算力AI基礎(chǔ)設(shè)施能力，從而打造通用能力的多模態(tài)大模型，而且進(jìn)一步做垂直領(lǐng)域的行業(yè)、更具專長(zhǎng)的專業(yè)大模型，從根本上降低大模型的下游應(yīng)用成本和門檻，確保AI技術(shù)的發(fā)展惠及全人類。

商湯2022財(cái)年財(cái)報(bào)會(huì)議公布新的發(fā)展目標(biāo)

今年4月10日，商湯正式首次公布“日日新SenseNova”大模型體系，以及自研的中文語言大模型應(yīng)用平臺(tái)“商量”，參數(shù)量達(dá)千億，可實(shí)現(xiàn)文本生成、圖像生成、多模態(tài)內(nèi)容生成等能力與場(chǎng)景應(yīng)用。同時(shí)商湯科技還與上海 AI 實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了多模態(tài)、多任務(wù)通用大模型“書生”。（詳見鈦媒體App前文：《商湯版ChatGPT來襲，中國(guó)激戰(zhàn)千億“大模型”》）

本屆WAIC上，商湯更迭日日新SenseNova大模型體系以及一系列大模型、數(shù)字人、文生圖產(chǎn)品應(yīng)用，在整個(gè)性能、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和精度等方面均有提升。

“日日新”大模型體系下，自然語言處理模型“商量”2.0版本突破了大語言模型輸入長(zhǎng)度的限制，推出不同參數(shù)量級(jí)的模型版本，可適配移動(dòng)端、云端等不同終端及場(chǎng)景的應(yīng)用需求，降低部署成本。文生圖生成式AI模型“秒畫”3.0的模型參數(shù)從今年4月首次發(fā)布以來的10億提升至70億量級(jí)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)攝影級(jí)的圖片細(xì)節(jié)刻畫。數(shù)字人生成平臺(tái)“如影”2.0相較1.0版本的語音和口型流暢度提升30%以上，實(shí)現(xiàn)4K高清視頻效果，具備AIGC生成形象及數(shù)字人歌唱功能，可應(yīng)用于線上短視頻、直播平臺(tái)。商湯將與多個(gè)頭部企業(yè)共建“云+AIGC+短視頻直播”生態(tài)，帶來高效低成本的AI視頻和營(yíng)銷工具。3D內(nèi)容生成平臺(tái)“瓊宇”2.0（場(chǎng)景生成）的空間重建效率提升20%，渲染性能提升50%，1200TFLOPS/秒算力支持下，每100平方公里場(chǎng)景的建圖時(shí)間僅38小時(shí)即可完成。

對(duì)于商湯大模型商量2.0，徐立透露，其AI代碼助手性能全面提升，推理效率提升619%，HumanEval測(cè)試集一次通過率達(dá)48.7%，超過GPT-3.5的48.1%。而且，無需訓(xùn)練模型，就可以快速融合知識(shí)生成，搭配企業(yè)知識(shí)庫可以快速解決相關(guān)領(lǐng)域問題。此外，“針對(duì)前端、終端的應(yīng)用需求，我們推出了小模型，小模型不但性能上有一定突破，在前端的運(yùn)行上也能夠跑到高通驍龍8 Gen2的終端芯片上，使得我們更多的終端應(yīng)用變得可能?！毙炝⒈硎?。

算力方面，目前商湯在上海臨港AIDC已經(jīng)有接近3萬塊的GPU（圖形處理器），目前算力已達(dá)到5000 PetaFLOPS（1 PetaFLOPS等于每秒1千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算），能夠支持更多千億規(guī)模的大模型算力訓(xùn)練。同時(shí)，商湯現(xiàn)已支撐10家以上的單位機(jī)構(gòu)在臨港的智能計(jì)算中心中去訓(xùn)練他們的大模型。

另外，商湯還現(xiàn)場(chǎng)展示基于日日新SenseNova大模型體系的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和應(yīng)用落地。

在金融領(lǐng)域，商湯與銀行、保險(xiǎn)、券商等客戶展開合作，利用數(shù)字人進(jìn)行智能客服、智慧營(yíng)銷等工作，并通過接入大語言模型能力，提供投研分析、研報(bào)撰寫等新功能，實(shí)現(xiàn)降本增效；在醫(yī)療場(chǎng)景，商湯基于醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床數(shù)據(jù)開發(fā)了中文醫(yī)療語言大模型“大醫(yī)”，提供導(dǎo)診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場(chǎng)景多輪會(huì)話能力，未來將支持醫(yī)學(xué)圖像、文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多模態(tài)綜合分析。面向線下場(chǎng)景，商湯通過大模型能力為電網(wǎng)巡檢帶來長(zhǎng)尾故障識(shí)別、復(fù)雜缺陷判斷等智能解決方案；基于瓊宇2.0的空間重建，商湯為濟(jì)南馬山鎮(zhèn)區(qū)域開發(fā)、合肥中國(guó)視界園區(qū)、上海瑞金醫(yī)院等打造實(shí)景空間的數(shù)字孿生，提升運(yùn)營(yíng)管理效率；在珠寶行業(yè)，依托格物2.0商湯為珠寶品牌進(jìn)行珠寶首飾復(fù)刻，細(xì)致展現(xiàn)商品工藝特點(diǎn)，提升顧客購物體驗(yàn)。

此外，在智能汽車的智能座艙方面，商湯致力于建立“車艙大腦”。基于感知決策一體化的自動(dòng)駕駛通用大模型UniAD，商湯構(gòu)建車路云協(xié)同的交通體系，憑借多模態(tài)多任務(wù)通用大模型開發(fā)路側(cè)視覺感知大模型，結(jié)合“瓊宇”2.0及“格物”2.0構(gòu)建智能交通孿生與仿真，并利用“商量”2.0的感知推理和人機(jī)交互能力，推動(dòng)車路云共同向大模型對(duì)話式交互演進(jìn)?。

據(jù)徐立透露，商湯自動(dòng)駕駛通用大模型UniAD在多目標(biāo)追蹤準(zhǔn)確率上實(shí)現(xiàn)了20%以上的提升，車道線準(zhǔn)確率超過30%，運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)誤差降低40%，規(guī)劃誤差降低了30%。據(jù)商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛透露，目前該模型正在面向量產(chǎn)，UniAD框架測(cè)試下整個(gè)智能駕駛有比較顯著的提升。

鈦媒體App了解到，截至今年5月，基于商湯大裝置SenseCore和日日新大模型體系，商湯已獲得超過10個(gè)大模型客戶，超過40個(gè)KA（核心關(guān)鍵）客戶，超過5個(gè)前沿領(lǐng)域覆蓋，超過20個(gè)行業(yè)場(chǎng)景落地。

財(cái)報(bào)顯示，2022財(cái)年，商湯科技營(yíng)收為38.09億元人民幣，其中數(shù)字人、AIGC等智慧生活業(yè)務(wù)板塊營(yíng)收9.55億元，同比增長(zhǎng)129.9%，加上智能汽車業(yè)務(wù)收入占比為總營(yíng)收的33%。

商湯CFO王征在年報(bào)會(huì)議上提到，預(yù)計(jì)到2025年，商湯兩個(gè)“火箭”業(yè)務(wù)（生活和汽車）總占比將高達(dá)50%-60%左右。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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